В этой статье рассказывается о том, почему я бросил разработку своего прошлого языка программирования, как новый язык решает проблемы старого, а также показываются тесты программ, написанных на новом языке.

Приветствую, читатель. В одной из своих прошлых статей (Как я 12 лет создавал свой ЯП и компилятор к нему) я рассказал о том, как я создавал свой язык программирования, продолжая его развитие и уже почти выпустив версию 0.2, я понял, что это не тот язык, на котором я хочу писать и я начал обдумывание нового языка. Поскольку это мой где-то 8-й по счёту язык программирования, я задумался "А в чём причина того, что я создал уже столько языков, но никак не могу получить тот, который мне подходит?".

Когда проектируешь язык программирования, всё время приходится идти на компромиссы, добавляешь идею в язык, затем вторую, а затем когда добавляешь третью, то она идеально сочетается и с первой и со второй, но не с двумя одновременно, и приходится выбирать какую комбинацию из идей использовать. Я решил полностью абстрагироваться от различных идей, наличие которых я считал обязательным для языка которым я хотел бы пользоваться, и заново посмотреть на то, что мне действительно нужно. Вот список идей, которые я считал обязательными для языка:

Linux старается оптимизировать использование памяти, занимая свободное место кэшем. Если память никак не используется, то это память, потраченная впустую.

Кэш заполняется данными по мере работы системы и когда приложениям требуется память, ядро ищет среди страниц кэша блок подходящего размера, освобождает его и выделяет приложению.

В некоторых случаях этот процесс может влиять на производительность, поскольку освобождение кэша занимает больше времени, чем просто доступ к неиспользуемой оперативной памяти. Поэтому иногда можно наблюдать снижение производительности.

Причина этого исключительно в том, что оперативная память используется на полную мощность, и других симптомов, кроме случайного эпизодического увеличения задержек, может и не быть. Такая же картина может наблюдаться, если жесткий диск не справляется с чтением и записью. Влияние может быть и на такие компоненты операционной системы как сетевая карта / iptables / ebtables / iproute2 — вместо реальной причины вы видите проблемы в сетевой задержке. В этой статье обсудим это подробнее и посмотрим, как минимизировать воздействие на систему.

Вам поручили спроектировать инфраструктуру на основе контейнеров? И вы, скорее всего, понимаете, какую пользу могут принести контейнеры разработчикам, архитекторам и командам эксплуатации. Вы уже что-то читали о них и с нетерпением ждете возможности более подробно изучить эту технологию. Однако перед погружением в обсуждение архитектуры и развертывание контейнеров в продакшн-окружении необходимо знать три важные вещи.

В этом переводе автор подробно описывает 9 правил разумного потребления цифрового контента, которые он успешно протестировал на себе.

Бывает у вас такое, что вы сели почитать любимую книгу, но ваш разум начинает… блуждать. Есть ли у вас проблемы с концентрацией на работе или учёбе? Раньше у меня даже во время просмотра фильмов или шоу регулярно появлялось желание проверить почту, социальные сети, новостную ленту и так далее. 

Возможно, вы злитесь из-за того, что не можете сконцентрироваться. А тут ещё портят настроение эти идиотские новости о том, что кто-то опять пытается разрушить нашу планету. И возможно, вы думаете: «Почему вся эта информация приплывает именно ко мне? Почему мне так важно, кто кого лайкнул в соцсетях? Почему мне есть дело до всего этого?»

Если это про вас, то у меня есть три новости — одна плохая и две хорошие.

1. Плохая новость: в вашем мозгу нарушился естественный процесс получения вознаграждения.
2. Первая хорошая новость: это распространённая проблема, с которой до вас справились многие. 
3. Вторая хорошая новость: в этой статье я расскажу о девяти правилах, которые позволили мне справиться с этим.

Если вы считаете, что ваш способ взаимодействия с цифровым миром портит вам жизнь, снижает уровень продуктивности, делает вас менее креативным и мотивированным, добро пожаловать под кат. 

Программы для сравнения и анализа цен конкурентов необходимы собственникам бизнеса, категорийным менеджерам, производителям, маркетологам и всем, кто связан с продажами товаров и их закупками. Ведь если вы не являетесь эксклюзивным продавцом, и такие же товары продаются в десятках других магазинов, вы просто обязаны отслеживать их цены, чтобы не терять свои продажи. И в такой же ситуации находится 98% всех участников рынка.

Когда в магазине до 500 позиций, выполнять переоценку можно вручную и скорее всего, это под силу одному человеку (при условии, если у него нет других обязанностей). Выгодно ли это? Нет. Программа для сравнения цен конкурентов будет дешевле и эффективнее даже в этом случае. Но если товаров более полу тысячи, здесь вообще без вариантов — анализ цен конкурентов должна выполнять программа. 

В данной статье хотелось бы помочь разобраться в профессии начинающим тимлидам, или тем, кто об этом только думает.

Всё это я проговаривал на вебинаре в Хекслете тут https://www.youtube.com/watch?v=y_HkXvFovAc

Однако я уверен, что есть такие люди, которым не хочется 2 часа смотреть вебинар, а хочется за 15 минут прочитать структурированный текст. Поэтому я размещу его тут, в надежде на то, что он найдет своего заинтересованного читателя.

Общий стаж моей работы в ИТ - около 14 лет. Я начинал с системного администрирования, потом перешел в разработку, поработав как в аутсорсе, так и в продукте. Не один раз проходил путь от рядового разработчика до тимлида.

46% заряда аккумулятора тратится на передачу 0,2% байтов

Когда пользователь сервиса Pandora проигрывает песню, весь файл передаётся одним куском, и это правильно – передавай сразу столько данных, сколько можешь, а потом держи радио выключенным как можно дольше.

Однако после этой передачи приложение каждую минуту отсылает пинги для периодического анализа аудитории. И что в итоге? Эти пинги занимают 0,2% от общих переданных данных, потребляя при этом 46% всей энергии, использованной приложением!

Илья Григорик, High Performance Browser Networking

Привет, Хабр!

Поговорим о драйверах сетевых устройств Linux, механизме NAPI и его изменениях в ядре 5.12.

Это продолжение серии статей о нестабильных тестах.

В первой статье(оригинал/перевод на хабре) говорилось о 4 компонентах, в которых могут возникать нестабильные тесты.

В этой статье дадим советы как избежать нестабильных тестов в каждом из 4 компонентов.

SAP HANA — реляционная in-memory база данных от компании SAP, в которой данные хранятся и обрабатываются исключительно в оперативной памяти. Диски используются только для логирования и хранения бэкапов, необходимых для восстановления системы. О плюсах такого решения можно найти много информации в интернете. Но сегодня мы хотим поговорить о минусах.

Чтобы связаться с любым скрытым сервисом, необходимо получить его лизсет (LeaseSet), который содержит информацию о входных туннелях и криптографических ключах. Для этого все серверные конечные точки, ожидающие подключение, публикуют свои лизсеты на флудфилах (Floodfill) – роутерах, выступающих в роли справочной книги или доски объявлений. Несмотря на то, что флудфил получает лишь информацию о первых узлах входных туннелей и криптографические ключи, т.е. никакой компрометирующей информации в лизсете нет, архитектура I2P предусматривает использование зашифрованных лизсетов. Это позволяет скрыть наличие конечной точки (она же «скрытый сервис» и «destination») от возможного мониторинга на флудфилах.

Идентификатор незашифрованного лизсета – обычный внутрисетевой адрес скрытого ресурса, только без окончания «.b32.i2p». Это позволяет держателям флудфилов видеть в открытом виде адреса ресурсов, которые у них опубликовались. Если вы подняли в I2P личный ресурс и не хотите, чтобы о нем случайно узнал кто-то еще, зашифрованный лизсет – специально для вас!

В преддверии дачного сезона решим проблему с устойчивым интернет соединением в рамках ограниченного бюджета.

Дано:

• Отсутствие базовых станций мобильного оператора в прямой видимости.
• Нестабильный мобильный интернет на скорости до 2Мбит/c.
• Расстояние до вышки ~2км.
• Щитовой дом внутри которого будет располагаться Wi-Fi роутер.

1. Файрвол PF в ОС FreeBSD
2. FreeBSD. Фильтрация трафика PF
3. FreeBSD. трансляции, тэги и якоря в PF
4. FreeBSD. Условная маршрутизация средствами PF
5. FreeBSD. Путь сетевого пакета внутри ядра. <- Вы здесь

В прошлых статьях мы разобрали PF, его основные возможности, и попробовали применить этот файрвол в различных ситуациях. Однако, простого знания, какие правила и в какой последовательности надо поставить в конфигурации, для достижения цели не всегда достаточно. Многое становится понятно только если взглянуть чуть глубже: на уровень ядра ОС, и того, как файрволы с ним взаимодействуют.

Мы не будем разбирать уровни драйвера сетевой карты (2 уровень модели OSI), а сразу поднимемся на 3 уровень, где работает tcp/ip стек ядра.

Навряд ли кто-то из читателей хотя бы раз в жизни не арендовал виртуальный выделенный сервер (VPS). Это просто и весьма дёшево: для личного блога, игрового сервера, учебных целей и так далее.

Случается, что на подобном сервере нужно хранить чувствительную информацию: криптографические ключи, личную и корпоративную переписку и тому подобное. Главным инструментом превентивной защиты является шифрование диска, которое предотвратит утечку информации при попадании дампа виртуальной машины в руки злоумышленника. В этой статье рассмотрим отключение прямого доступа к эмулятору терминала, что позволит подключаться к серверу исключительно через ssh, а всем недобросовестным хостерам увидеть милую кошечку с радугой.

Алексей Миловидов делает ClickHouse и, конечно, знает его вдоль и поперек. В том числе и о том, как его можно использовать дополнительно к его штатным и всем хорошо известным функциям.

И сегодня расскажет про эти необычные способы его использования и, может быть, даже не для хранения и обработки данных.