Смотрю на третий рисунок, и не могу понять. Как построили прямую l3 и l4? Получается их подняли на произвольное расстояние? Если так, то тогда при меньшем шаге мы будем получать другую форму кривой.
DrivAer validation case- тестовый расчет аэродинамики автомобиля, особенность данного теста, в том, что программа очень требовательна к ресурсам (в частности оперативная память и процессор) проведя серию расчетов мы получили следующие результаты
Mac mini 2018 (i5 32 gb Ram) тест построения расчетной сетки занял 562 секунды использовалось при этом 6 ядер и 30 гигабайт оперативной памяти
Mac с М1 (8 ядер и 16 gb Ram) тест построения расчетной сетки занял 5937 секунд использовалось при этом все 8 ядер и 15,75 gb оперативной памяти
Был проведен второй тест, построение заняло 6492 секунды использовалось при этом 4 ядра и 15,75 gb оперативной памяти (почему был проведен расчет на меньшем количестве ядер, было сделано предположение, что оперативной памяти было недостаточно, и чтобы уменьшить задержки в расчетах, снизили количество процессоров)
Программы в которых тестировалось: Docker (есть поддержка M1) во время эксперимента работал стабильно
Программа для построения расчетной сетки (тест) snappyHexMesh от OpenFOAM
Fusion 360 работает на системе (Air 8 ядер и 16 RAM) на равне с (Mac Mini 2018 года с i5 и 32 RAM) а вот рендер картинки во fusion у нового Аир чуть хуже оказался
Проверил работоспособность OpenFOAM( численный расчёт гидроаэродинамики)через Docker так при построение расчетной сетки результаты сильно удивили новый М1 в 10 раз медленнее это сделал.
В Blender новый М1 оказался хуже с большими сетками (от 7 миллионов)
Я правильно понимаю, что это русифицированный Blender?
Смотрю на третий рисунок, и не могу понять. Как построили прямую l3 и l4? Получается их подняли на произвольное расстояние? Если так, то тогда при меньшем шаге мы будем получать другую форму кривой.
Mac mini 2018 (i5 32 gb Ram) тест построения расчетной сетки занял 562 секунды использовалось при этом 6 ядер и 30 гигабайт оперативной памяти
Mac с М1 (8 ядер и 16 gb Ram) тест построения расчетной сетки занял 5937 секунд использовалось при этом все 8 ядер и 15,75 gb оперативной памяти
Был проведен второй тест, построение заняло 6492 секунды использовалось при этом 4 ядра и 15,75 gb оперативной памяти (почему был проведен расчет на меньшем количестве ядер, было сделано предположение, что оперативной памяти было недостаточно, и чтобы уменьшить задержки в расчетах, снизили количество процессоров)
Программы в которых тестировалось: Docker (есть поддержка M1) во время эксперимента работал стабильно
Программа для построения расчетной сетки (тест) snappyHexMesh от OpenFOAM
Fusion 360 работает на системе (Air 8 ядер и 16 RAM) на равне с (Mac Mini 2018 года с i5 и 32 RAM) а вот рендер картинки во fusion у нового Аир чуть хуже оказался
Проверил работоспособность OpenFOAM( численный расчёт гидроаэродинамики)через Docker так при построение расчетной сетки результаты сильно удивили новый М1 в 10 раз медленнее это сделал.
В Blender новый М1 оказался хуже с большими сетками (от 7 миллионов)
Они при разработки заложили оптимальную форму носовой части самолёта и воздухозаборника для ударной волны, чтобы избежать помпаж.