Привет, Хабр! Меня зовут  Илья Козырёв, я — CTO и Co-Founder в Raft. Много работал в консалтинге в сфере ритейла и фармацевтики, имею экспертизу в обработке данных, специализируюсь на ML/AI. А ещё я — участник опенсорсного продукта по обработке данных Apache Beam, помогаю запускать продукт по ценообразованию.

В этой статье расскажу, как эффективно работать с ChatGPT в разных задачах и архитектуре. Многие пробовали, но не у всех получилось.

Всем привет! Я Виктор Брыксин, руковожу разработкой Яндекс Телемоста. В статье поговорим про декомпозицию задач в проекте и как можно получить реальные сроки его выполнения.

Спойлер: вы все равно ошибетесь, прогнозируя сроки. Но что можно сделать? Минимизировать шанс на ошибки и сделать их менее фатальными. Я расскажу про рабочие инструменты, которые помогли мне в свое время, — брать их на вооружение или нет, решайте сами. Если вы не знаете, как подступиться к декомпозиции сложного проекта и с чего начать, — эта статья вам в помощь.

Многие компании в последнее время ввели должность «ИИ-тренера» (AI-тренера), при этом просто разметчики/ассесоры никуда не делись. Что это — просто красивая обертка нейминга над тем же самыми или что-то концептуально новое?

Давайте попробуем в этом разобраться и однозначно ответить на вопрос о различиях.

Мы начнём с простого чат-бота, который может взаимодействовать только с одним документом; а закончим более продвинутым чат-ботом, который может взаимодействовать с несколькими различными документами и типами документов, а также сохранять историю чата — чтобы он мог отвечать на вопросы в контексте последних бесед.

Всем привет. Сегодня я покажу вам, как можно создавать 2.5D уровни в изометрии с помощью быстрого прототипирования техникой grayboxing, и генеративного искусственного интеллекта, а именно Stable Diffusion. Практически весь процесс, описываемый в статье, довольно легко автоматизируется.

Если интересно, добро пожаловать под кат.

Интересное в исполнении приложение всегда сможет привлечь внимание, поскольку мы любим, когда красиво. Но что стоит за этим "красиво"? И начинка, и внешний вид. Сегодня я бы хотела поговорить о внешнем виде, ведь встречают по одежке. А конкретно - про анимации.

Анимации добавляют жизни приложениям и сайтам и делают их простыми в использовании. Мы можем добавлять изменение кнопок при нажатии, всплывающие объекты, эффекты перехода и многое другое, что позволяет пользователю не просто ознакомиться с содержимым, а еще и интересно провести время.

Мы поговорим о библиотеках JavaScript упрощающих добавление этих анимаций для разработчиков, делая приложения более приятными.

Приятного прочтения :-)

Конечно, нейросети стали крутыми помощниками для решения рутинных задач разного класса и размера. Они хорошо справляются и с более сложными задачами, если мы даем им точные условия и достаточно вводной информации. Появление новых инструментов, позволяющих генерировать тексты на основе ИИ, задает перед владельцами сайтов вопрос: стоит ли использовать такие тексты и можно ли с помощью них писать seo тексты для страниц сайтов? Давайте погрузимся в тему.

Шарился я тут в по Интернету в поисках видео событий 15-летний давности и нашел что-то вроде искомого, но никак не смог посмотреть - требовался Adobe Flash. Погуглил я как мне открыть это видео, но рабочих вариантов не нашел. "Ладно" - подумал я: "Challenge accepted". А нам с читателем лишняя возможность потренироваться в создании Docker-контейнеров.

Дисклеймер: использование устаревших версий браузера и самого Flash-плагина несёт потенциальную угрозу безопасности. Используйте этот метод на свой страх и риск.

Итак, начнём с того, что поддержка Flash-плагина была выпилена в Chromium начиная с версии 89. То есть нам нужно что-то где есть более ранняя версия. Это что-то - это Ubuntu 18.04 - там 65я версия, если без апдейтов,а с апдейтами 112-я. В какой-то момент должна была быть и 88-ая, но не нашел где её добыть - если читатель подскажет, буду безмерно благодарен. И так, поехали - создаём Dockerfile

Анемичная модель предметной области (Anemic domain model) это такая модель, где сущности содержат только свойства, а бизнес-логика находится в сервисах. Ее противоположность это богатая модель предметной области (Rich domain model), где логика находится в сущностях, а cервиcы рекомендуют писать только в редких случаях.

В этой статье я хочу показать, почему логика в сервисах является более правильным подходом. Мы рассмотрим пример бизнес-требований и их реализацию с Anemic domain model.

В этой статье собраны все основные понятия для написания текстовой подсказки для генерации изображений с помощью нейросети.

Если вы хотите создавать качественные изображения, нужно понимать (или просто запомнить) некоторые профессиональные термины и приемы, используемые художниками и фотографами.

В этой статье мы разберем такие ключевые факторы, как высокая детализация, освещение, стиль изображения и другое.

Руслан Гнатовский aka @Number55 в свой статье Когда ни туда, ни сюда, или в поисках оптимальной границы Domain слоя описал известную проблему протекания бизнес-логики из агрегата, в случае если эта логика зависит от данных которые находятся вне агрегата, и предложил несколько решений этой проблемы, каждое из которых не лишено недостатков. Многие из этих недостатков были описаны в статье а также в комментариях поэтому я не буду здесь дублировать эту информацию а попытаюсь предложить решение которое этих недостатков лишено.

В наше время технологии искусственного интеллекта все шире внедряются в различные сферы человеческой деятельности, включая юридическую практику. Одним из наиболее заметных примеров этого является использование нейронных сетей для создания договоров для тех или иных потребностей. Традиционно создание и анализ таких документов требовало значительных затрат времени и усилий со стороны юристов и специалистов. Однако благодаря прогрессу в области машинного обучения и нейронных сетей, теперь мы можем воспользоваться инновационными методами автоматизации этого процесса. Попробуем сделать договор оказания услуг с помощью ChatGPT как простые обыватели.

В этой статье мы рассмотрим, способны ли нейронные сети оптимизировать подход к составлению договоров оказания услуг, смогут ли предложить более эффективные, точные и быстрые решения, которые способны значительно упростить жизнь предпринимателей и юристов.

Поехали(:

Привет, странник👋

Сегодня ты встретишься с невероятной историей о том, как одна архитектура смогла убедить программиста в его любви к коду. Ладно, не все так трагично, однако FSD действительно покажет, что можно любить расположение папок в проекте 

Пару месяцев назад я со своей командой осознали, что в проекте развернулось небывалых размеров болото, залазить в которое с каждым разом все больнее (наша архитектура до FSD - якорь): писать новый код не хочется, старый код отталкивает своей запутанностью, никто ничего не понимает. Тогда-то мы решили попробовать новую архитектуру - FSD, поскольку сейчас, как мне показалось после изучения этого вопроса, это самая логичная, чистая и понятная архитектура.

Привет! В статье поделюсь, как инструмент автоматического рефакторинга Rector помогает обуздать легаси и автоматизировать обновление PHP проектов и пакетов, чтобы процесс проходил эффективнее и малой кровью. 

Статья написана на основе доклада с PHP Russia 2022.

Вам не обязательно придумывать промпты для генеративных нейросетей самостоятельно, если вы хотите получить картинку, соответствующую вашим требованиям. Существуют специализированные конструкторы, библиотеки с запросами, генераторы и даже маркетплейсы. С их помощью можно не только упростить использование «картиночных» нейросетей, но и сэкономить время на создание креативов для рекламных кампаний, которые вы можете запускать с помощью click.ru и других сервисов. Еще больше площадок для генерации промптов вы найдете в этой статье.

Многие ставят дыхательные практики в один ряд с эзотерикой. А кто-то слышал только про «дыхание маткой». На самом деле дыхательная гимнастика — это простой, но научно доказанный способ справиться со стрессом и предотвратить появление огромного количества заболеваний. Почему дыхательные упражнения работают и что об этом «говорит» наука  — читайте в статье

Заходя в аптеку мы удивляемся тому, как подорожали за последние годы таблетки. И капли. Конечно на нас наживаются. Расскажу о довольно частых примерах. Вот к примеру обычный насморк. Что не так с лечением насморка?

Если покупать лекарства не по названию бренда, а по действующему веществу, то можно прилично сэкономить.

Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT / ChatGPT и ChromaDB.

Градиентный спуск лежит в основе большинства методов AI/ML. Звучит как-то странно и пугающе. Спуск? Блин, надеюсь, мне не придется прыгать с парашютом...😒

Не волнуйтесь, возможно, все же придется прыгнуть, но только если вы этого захотите. Это объяснение способен понять даже ваш 10-летний племянник.