Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что он программирует на JavaScript уже многие годы. За это время он собрал коллекцию отличных однострочников — фрагментов кода, удивительно мощных, учитывая то, что укладываются они в одну строку. По его словам, большие возможности — это и большая ответственность, поэтому пользоваться этими конструкциями нужно осмотрительно, стремясь к тому, чтобы они не вредили бы читабельности программ.



Здесь представлено 13 однострочников. Примеры подготовлены с использованием Node.js v11.x. Если вы будете использовать их в другой среде — это может повлиять на их выполнение.

Мой друг инженер недавно меня удивил. Он сказал, что не уверен, является число 1 простым или нет. Я удивилась, потому что никто из математиков не считает единицу простым.

Путаница начинается с определения, которое дают простому числу: это положительное целое число, которое делится только на 1 и само на себя. Число 1 делится на 1, и оно делится само на себя. Но деление на себя и на 1 здесь не является двумя различными факторами. Так простое число это или нет? Когда я пишу определение простого числа, то пытаюсь устранить эту двусмысленность: я прямо говорю о необходимости ровно двух различных условий, деление на 1 и само на себя, или что простое число должно быть целым числом больше 1. Но зачем идти на такие меры, чтобы исключить 1?

Эта статья — продолжение статьи про громадные числа. Но сейчас мы пойдем еще дальше — в бесконечности бесконечностей.

Visual Studio Code имеет git по умолчанию, но встроенных функций хватает не всегда для удобной и быстрой работы. Также для эффективной работы с git требуется визуализация процессов.

26 февраля команда Flutter анонсировала первый стабильный продуктовый релиз — Flutter 1.2. Всех, кого интересует, что нового принесло обновление — прошу под кат.

Я знаю одного человека — он хороший разработчик, но полнейшая скотина. Когда он начинает говорить, хочется набить ему морду, заткнуть как угодно, лишь бы не слышать, насколько он прав. И эту сумасбродную самоуверенную сволочь еще кто-то слушает, ему поддакивают. Видимо, люди любят сволочей, и им стоит как следует поразмыслить почему.

Полбеды, если он просто шутит, вроде, «разработка приносит мне столько бабок, что поработаю два часа и найму трех нищих врачей стричь мне лужайку». Хуже, когда говорит серьезно: «Ты зря стал писать код. Вся ирония этой индустрии в том, что став хорошим разработчиком, ты обретаешь навыки, которые приводят тебя к выводу, что разработчиком быть плохо».

Недавно у него дела пошли в гору, и там где нормальные люди радуются и расцветают, этот парень, кажется, совсем съехал с катушек. Мы с ним как следует выпили, и он рассказал мне много искреннего дерьма, которое, честно, я бы хотел расслышать обратно.

В качестве вступления хотелось бы вспомнить цитату дядюшки Боба

Вы читаете эту статью по двум причинам. Первая — Вы программист, вторая — Вы хотите быть лучшим программистом.

Data Science — наука о данных, возникшая на стыке нескольких обширных направлений: программирования, математики и машинного обучения. Этим обусловлен высокий порог вхождения в профессию и необходимость постоянно получать новые знания.

Ключевыми навыками для начинающих специалистов являются:

• умение писать код (Python);
• способность визуализировать свои результаты;
• понимание того, что происходит «под капотом».

На эти три категории разделены книги, которые специалисты Plarium Krasnodar подобрали для читателей с начальными знаниями в Data Science.

Математика — это краеугольный камень Data Science. Хотя некоторые теоремы, аксиомы и формулы кажутся слишком абстрактными и далекими от практики, на самом деле без них невозможно по-настоящему глубоко анализировать и систематизировать огромные массивы данных.

Для специалиста Data Science важны следующие направления математики:

• статистика;
• теория вероятностей;
• математический анализ;
• линейная алгебра.

В предыдущей статье «Data Science: книги для начального уровня» специалисты Plarium Krasnodar рекомендовали литературу по программированию на Python, а также по визуализации результатов и machine learning. В этой статье они предлагают подборку материалов и книг по математике, полезных в Data Science.

Первая часть статьи тут. А мы пока разберем другие мифы, о которых вам не расскажут эти два парня:

Насколько сложна тема машинного обучения? Если Вы неплохо математически подкованы, но объем знаний о машинном обучении стремится к нулю, как далеко Вы сможете зайти в серьезном конкурсе на платформе Kaggle?

Привет, Хабр! Предлагаю вашему вниманию перевод статьи Rudy Gilman и Katherine Wang Intuitive RL: Intro to Advantage-Actor-Critic (A2C).

Специалисты по обучению с подкреплением (RL) подготовили множество отличных учебных пособий. Большинство, однако, описывают RL в терминах математических уравнений и абстрактных диаграмм. Нам нравится думать о предмете с другой точки зрения. Сама RL вдохновлена ​​тем, как учатся животные, так почему бы не перевести лежащий в основе этого механизм RL обратно в природные явления, которые он призван имитировать? Люди учатся лучше всего через истории.

Это история о модели Actor Advantage Critic (A2C). Модель «Субъект-критик» — это популярная форма модели Policy Gradient, которая сама по себе является традиционным алгоритмом RL. Если вы понимаете A2C, вы понимаете глубокий RL.

Привет мобильным разработчикам Хабра. Завтра мы заканчиваем прием заявок на AppsConf 2019 и, кажется, самое время рассказать, кто те люди, которые приготовят для вас мегапрограмму самой полезной конференции по мобильной разработке.

Программный комитет у нас большой, потому что нужна целая команда экспертов по iOS и Android, и потому что больше суммарного бэкграунда и разных точек зрения — лучше, меньше субъективного хайпа и тем, широко известных только в очень узких кругах. Я уже рассказывал про то, как мы работаем с заявками, и знакомил вас с некоторыми членами ПК. Сегодня представлю вам еще четверых. Место работы, должность и базворды ключевых интересов, говорят только то, что они все разработчики с приличным опытом, а вот короткое несерьезное (на само деле с важными вопросами) интервью, мне кажется, лучше подскажет, какую конференцию сделают эти люди.



Итак, вопросы для всех одинаковые: iOS vs Android, мобилки vs веб; инстурменты мобильного разработчика; мысленные эксперименты путешествия во времени; технологические лидеры и источники новостей в индустрии. А ответы разные, кроме того, что совсем никто не хотел бы вернуться в прошлое и отговорить себя от мобильной разработки — но это нам же лучше.

Спойлер: самый популярный инструмент, без которого не обойтись мобильному разработчику — терпение.

А за остальным — прошу под кат.

Привет, Хабр! Это «Физтех.Science» — видеоблог-погружение в этот странный, странный научный мир. Мир, в котором каждый день открывают что-то совершенно невообразимое: графен, гравитационные волны, пятиугольники. Мир, в котором нам самим интересно разбираться.

Сегодня смотрим, что может ответить наука на извечные вопросы про выбор и свободу воли? Могут ли случайности быть случайными? Для этого отправляемся в захватывающий мир суперпозиции состояний, корпускулярно-волнового дуализма и анекдотов про кота Шредингера. В микромир.

Предупреждаем: чрезмерное изучение квантмеха вызывает преисполнение в познании и слияние с бесконечно-вечным во всем его фрактальном подобии. Желаем вам приятного и неприятного просмотра одновременно!

Профессия iOS разработчик сейчас довольно востребована, хорошо оплачивается и, возможно даже, модная, а потому привлекает много людей. 

Ко мне и коллегам на собеседования приходит много кандидатов на открытые у нас вакансии, и я отчетливо вижу у многих новичков отсутствие базовых знаний или просто неуверенное владение ими. Хотя в интернете и много статей, книг и курсов (платных и бесплатных), из которых можно получить необходимые знания, не всегда просто понять, на изучении каких тем стоит сконцентрироваться.

В этой заметке я поделюсь информацией про то, какие навыки и знания я считаю важными для начинающего iOS разработчика, попробую объяснить зачем они нужны и дам ссылки на материалы для их изучения. 

Решил написать о некоторых вещах, которых, по моему мнению, стоит и не стоит избегать при использовании корутин Kotlin.

Мы добавили правила на основе квантовой теории в шашки, чтобы сделать их менее предсказуемыми и сломать стандартные тактики игры. Это не просто игра, это интерактивное представление квантовой теории с такими эффектами как суперпозиция и квантовая запутанность.

Ранее я уже писал о своем опыте разработки мобильной словесной игры на Android и iOS, которая пользуется определенной популярностью, и я решил прикрутить к ней режим мультиплеера, когда два игрока соревнуются между собой, составляя слова по очереди, как заключительном раунде телепередачи Сергея Супонева «Звездный час».



На изучение и реализацию мультиплеера у меня ушло полтора месяца, в статье я постараюсь описать концпецию без примеров исходного кода, сделав выжимку из объема проделанной работы.

В течение лета 2018 года было разработано и обновлено множество отличных Android-библиотек и инструментов.

Я составил самый новый неупорядоченный список Android-библиотек, инструментов и проектов, которые могут оказаться интересными или полезными во время вашей повседневной работы. Они также отлично подойдут для вдохновения или экспериментов.

Надеюсь, вам понравится. Давайте начнём!

Доброго времени суток, уважаемые читатели.

В своей статье я хочу поделиться реализацией деревовидного списка с помощью RecyclerView. Без использования каких-либо дополнительных библиотек и без использования дочернего массива.
Кому интересно, прошу под кат. Постараюсь описать как можно подробнее что да как.