Доброго времени суток, Хабрахабр. Сегодня на крыле принес еще один перевод я (pdf-ки гугловского стайл гайда выложены). Хотя, кто знает, если кто-то оценит сию работу — быть может появится и продолжение. Как-то днём одним, предложил мне мой широко известный в узких кругах коллега scraplesh почитать ресурс — The Hitchhiker’s Guide to Python! называемый. Ресурс этот понравился мне. Понравились советы выдаваемые там. Понравилась канва повествования и вообще понравилось направление мысли автора. А если что-то хорошо на Ваш вкус, то нужно передавать это из уст в уста:) Итак, решил я сделать перевод данного ресурса. Но не всё так сразу — сначала будет пробная статья «на отклик» хабрасообщества. Если уважаемым гикам понравится сия тематика и изложение — будем стараться выпускать новые части. На первый «отклик» я выбрал раздел — "Writing Great Code" и в нем два подпункта «Structure is Key» и «Modules». Откликнемся под катом.

Twitter Bootstrap становится всё популярнее и популярнее, многие используют его в своих проектах, думаю еще больше людей используют для прототипирования интерфейсов. Я не исключение. И вот сегодня утром наткнулся на интересный сервис — LayoutIt. По сути LayoutIt — это онлайн редактор для создания интерфейсов с использованием Bootstrap. Редактор представляет собой Drag & Drop интерфейс.

Доброго времени суток, уважаемые хабровчане! Недавно я заинтересовался Python и, в частности, веб-фреймворком Django. После ознакомления с основными возможностями захотелось найти бесплатный хостинг с поддержкой Django. Каюсь, в тот момент напрочь забыл про GAE, но, почитав вчера про оный, понял, что выбор получился ничуть не хуже. Итак, встречайте, AppFog! (осторожно, под катом картинки!)

Я системный администратор по роду деятельности. Поддерживаю удаленно сервера разных клиентов. Нередко приходится слышать от клиента просьбу дать шелл-доступ на сервер. С одной стороны просьба вполне обоснованная: сервер не мой, да и доступ клиенту нужен, чтоб меня же не дергать по пустякам (скажем, посмотреть, не закончилось ли место на диске или все ли процессы запущены). С другой стороны клиент зачастую практически не имеет опыта работы в unix, и нет никакой гарантии, что я смогу все исправить после того, как клиент по незнанию сотрет что-нибудь с диска или заблочит мне доступ, удалив правила фаервола. Зачастую клиенты и сами это понимают, но настаивают на предоставлении им доступа, не видя другого выхода.

Казалось бы, можно дать клиенту урезанный шелл и контролировать исполнение «опасных» команд при помощи sudo. Однако даже если с точки зрения безопасности удается все удачно «разрулить», это не решает всех проблем. Клиента приходится учить основам работы в командной строке, отвечать на шквал вопросов и разбираться, что и почему у него не получается. Время, затрачиваемое на поддержку, увеличивается значительно.

Пытаясь найти решение я наткнулся на описание модуля Cmd для Python. Данный модуль позволяет с минимальными затратами написать подобие интерфейса командной строки c необходимым набором команд.

Изучая Python3, я портировал (как смог) библиотечку PyBrain. Об этом я уже писал здесь.

Теперь же я хочу немного «поиграть» с данной библиотечкой. Как я уже говорил в предыдущем посте, питон я только начал изучать, так что все написанное в этой статье не стоит воспринимать как Истину. Изучение — это путь, и он извилист.

Задачу поставим перед искусственной нейронной сетью (ИНС) весьма простую — классификацию, а именно: распознавание букв латинского алфавита.

Вроде бы классический пример, про него уже писали на хабре неоднократно: «Что такое искусственные нейронные сети?», «Нейронные сети и распознавание символов» и т.д.
Но моей целью стоит изучение питона на не самых простых примерах. Т.е. учимся сразу на сложном и незнакомом. Так мы найдем в два раза больше граблей, что позволит нам копнуть в глубины языка, разбираясь с «почему не работает?».

Под хабракатом вас ждёт: описание способа подготовки данных на PyQt4, использование модуля argparse, ну и конечно же PyBrain!