Comments 21
Очень хотелось бы увидеть курс «Цифровая обработка сигналов» с современными методами.
А какие методы там современные?:)
Базовый курс всегда одинаковый, а что-то новенькое там на таких глубинах, до которых копать уже только спецом став. В 95% задачах ничего из новинок не используется. Или вы под «ЦОС» подразумеваете методы распознавания изображений?
Базовый курс всегда одинаковый, а что-то новенькое там на таких глубинах, до которых копать уже только спецом став. В 95% задачах ничего из новинок не используется. Или вы под «ЦОС» подразумеваете методы распознавания изображений?
Лично меня интересует обработка звука, распознавание речи и определение частоты основного тона. Есть разные подходы и было бы интересно именно в академическом стиле увидеть их изложение, т.е. цельным курсом.
Хмм. Всё-таки обычно в общих курсах заточенных подходов не дают, разве что какая-нибудь компания специально для себя курс пишет. Методов такого уровня десятки, а каждому посвятить нужно 1-2 лекции. Тот же фильтр Калмана, если его честно выводить со всей математикой растягивается на 2 лекции, а без него никакой курс с обработкой данных представить нельзя.
Конкретно про обработку аудио, я слышал, ОТиПЛ сам иногда хорошие курсы проводит, или под его патронатом они идут.
Конкретно про обработку аудио, я слышал, ОТиПЛ сам иногда хорошие курсы проводит, или под его патронатом они идут.
На Coursera было два курса по ЦОС:
Digital Signal Processing
Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital
И планируется еще один:
Fundamentals of Digital Image and Video Processing
Но именно на ваши вопросы — я не уверен, что это именно фундаментальный университетский курс.
Digital Signal Processing
Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital
И планируется еще один:
Fundamentals of Digital Image and Video Processing
Но именно на ваши вопросы — я не уверен, что это именно фундаментальный университетский курс.
Поищите книги Юкио Сато
Записано в пожелания.
Так держать ЯНДЕКС!
Ну скорее Лекции от Яндекса, а не курс.
Мой уровень математики, после прослушивания лекций, показал, что он вовсе не уровень.
тут с именами файлов по-лучше, чем в Машинном обучении, но тоже не очень-то.
Кто-то из сотрудников пробовал скачивать эти лекции по приведенным ссылкам, а потом смотреть, до того, как публиковать их на хабре? Ни у кого никаких вопросов не возникло?
у меня три простых вопроса:
1. неужели дата в виде dd.mm.yyyy (ddmmyyyy) удобнее в имени файла, чем yyyymmdd (или через точки)?
2. неужели сложно, везде выдерживать один формат имени файла?
3. а если кто-то ошибся — исправить, привести к единому?
Кто-то из сотрудников пробовал скачивать эти лекции по приведенным ссылкам, а потом смотреть, до того, как публиковать их на хабре? Ни у кого никаких вопросов не возникло?
у меня три простых вопроса:
1. неужели дата в виде dd.mm.yyyy (ddmmyyyy) удобнее в имени файла, чем yyyymmdd (или через точки)?
2. неужели сложно, везде выдерживать один формат имени файла?
3. а если кто-то ошибся — исправить, привести к единому?
А лекции этого года не выложили по причине искрометных шуток Райгора на тему «Есть два типа задач: задача о том как набрать и задача о том, как набраться» (так он называл задачи о разбиениях чисел на слагаемые)?)
Очень хотелось бы увидеть задачи, которые разбираются на семинарах по дискретному анализу в ШАД.
Большое спасибо за видео, однако, смею заметить, что плохо видна доска, это на будущее (что-то вроде пожеланий).
Лектор добротный. Спасибо за лекции.
А задачи с этого курса есть? Или после лекций идет чисто теоретический семинар?
А задачи с этого курса есть? Или после лекций идет чисто теоретический семинар?
Sign up to leave a comment.
Лекции от Яндекса для тех, кто хочет провести каникулы с пользой. Дискретный анализ и теория вероятностей