Comments 2
>> В 2019 году вакансий в области анализа данных стало больше в 9,6 раза, а в области машинного обучения – в 7,2 раза, чем в 2015 году.<<
— увеличившееся количество вакансий не говорит о том, что работы стало больше. Можно просто разместить красивую вакансию с красивой большой зарплатой и никого при этом не нанимать, что и происходит: одни и те же вакансии висят по несколько лет без изменений, как будто кандидатов нет. Область Data Science перегрета и переоценена, в том числе, как Вы правильно написали, и многочисленными онлайн-школами.
— увеличившееся количество вакансий не говорит о том, что работы стало больше. Можно просто разместить красивую вакансию с красивой большой зарплатой и никого при этом не нанимать, что и происходит: одни и те же вакансии висят по несколько лет без изменений, как будто кандидатов нет. Область Data Science перегрета и переоценена, в том числе, как Вы правильно написали, и многочисленными онлайн-школами.
+1
Я вот не понял. Задается вопрос «что ждёт». И нет ни одного ответа на эту тему. Ни по деньгам, ни по тому насколько нужны специалисты, и какие специалисты. Пардон, но даже я более обстоятельное видео недавно запилил —
Если кто кликбейтнулся, и хоть какие-то оценки хочет)
Если кто кликбейтнулся, и хоть какие-то оценки хочет)
0
Sign up to leave a comment.
Быстрый старт и низкий потолок. Что ждет молодых Data Science-специалистов на рынке труда