Pull to refresh

Comments 1

Получается, это просто высокоуровневый интерфейс регенерации всевозможных комбинаций признаков. В современном глубоком обучение действительно признаки делаются не вручную ( я имею в виду выбор признаков конечно а не прописывание формул)?
Просто какая же должна быть зарплата у специалистов чтобы удорожание и так недешевых вычислительных мощностей оказалось выгоднее ручного конструирования признаков? Ведь при таком росте количества признаков сложность вычисления возрастет как минимум линейно, а на самом деле сильнее.
Практический вопрос — автоскейлинг то оно умеет?
P. S. Только сейчас заметил что статья о Data Sines а не о машинном обучении как таковом

Sign up to leave a comment.