Comments 10
- Я человек простой, вижу R - ставлю плюс !
Спасибо за статью, хороша )
какая статья! особенно 14-й пункт, когда любители серого, желтого или другого "красивого" не могут внятно показать слайд на белой доске в светлый день или что еще хуже - записи это чуда на видео
Рекомендую книгу по теме:
«Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике» Коул Нассбаумер Нафлик
Если заменить перевод "тепловые карты" на "цветовые шкалы", то станет гораздо понятнее, о чем речь вообще. Map в слове heatmap не означает карта, а скорее означает отображение.
То, что все переводят "heatmap" как теплокарта, не значит, что стоит продолжать так делать. Почти всегда это неуместно, так как слово map в английском более многозначно, чем русское карта.
Было бы супер, если к каждому пункту был контрпример, как правильно и красиво
Отличная статья! Спасибо, что осветили ее! Заставила задуматься о некоторых важных вещах для аналитика. Сам уже пользуюсь многими правилами, описанными выше, но нашел для себя несколько любопытных моментов
Отличная статья, спасибо!
А может подскажете, какая библиотека компонентов использовалась для визуализации графиков?
Отлично, спасибо.
Я тоже любил рисовать поярче и много элементов. Потом понял что есть простой тест который должен проходить каждый график:
SFW: So f*king what? И чё?
Если через 3 сек непонятно на что обращать внимание и что это значит, визуализация "не очень" )
Спасибо! Я бы еще добавил самой простой истины - графики должны быть самодостаточными. То есть, на графике всегда должны быть подписаны оси, метки и прочее, чтобы без контекста можно было понять, что именно показывает данный график
Искусство создания понятных графиков