Comments 16
Забавное сравнение) Хотя, с пивом наверное всё можно сравнить. Например, "Почему хабр - это как пиво?". А вот почему:
1) И пиво, и хабр доставляют удовольствие.
2) И пиво, и хабр содержат 4 буквы.
3) Пивом и хабром не стоит злоупотреблять: если махом прочесть слишком много статей на хабре, может закружиться голова. Так же и с пивом!
4) Все радуются приглашению на хабр, как и приглашению на пиво.
Хотя, есть и одно существенное различие: тёмное пиво есть, а тёмной темы на хабре - нет. Непорядок!)
А ещё если допустить 4 ошибки в написании слова "хабр" то может получиться "пиво". Верно и обратное, с той же вероятностью.
Привет!
Да, пиво - это универсальное связующее звено любых понятий!
У меня совпало, что пиво оказалось еще и работой, что конечно определенный след оставило, особенно когда утром надо проверить пиво в ЦКТ, то рабочий день может закончиться немного быстрее, поэтому сейчас к нему немного охладел и больше воспринимаю как работу, хотя иногда какой-нибудь интересный сорт всегда рад попробовать.
Интересно прочитать как Вы учились варить пиво (анализировать данные).
Привет!
Думаю, что обязательно будет вторая часть, где подробно расскажу про специфику процесса обучения в обеих сферах, но если кратко:
Общее понимание приготовления пива и самогона получил в деревне, образование инженера-теплотехника помогло перенести кустарные методы на сложный технологический процесс, перед запуском пивоварни был почти месячный мастер-класс от опытного пивовара, а во время работы были курсы повышения квалификации, например, ездил на солодовую Weyermann, в Германию, также было довольно активное сообщество внутри страны и делились опытом, ездили друг к другу на пивоварни.
К анализу данных пришел практически "случайно", изначально изучал Python для разработки игр, потом решил стать веб-разработчиком, но не взлетело, так как выгорел еще до того, как начал работать, опустил руки, но услышал про базы данных и аналитику, начал разбираться в теме на иностранных ресурсах и применять на рабочем месте. Совместив это все начал проходить собеседования на аналитика данных и когда их число перевалило за десяток, то получил свой первый оффер.
Надеюсь, что общее представление дал.
Привет, прочитал весь твой пост и решил тебя кое о чём спросить: как и где ты учился? Просто я тоже хочу стать аналитиком, но решил пойти сначала в колледж, а потом уже только в универ. И ещё, как думаешь, есть ли разница в том что я закончу универ в своём городе или в Москве? Просто может я немного не правильно выбрал путь образования. Заранее спасибо за ответы
Привет!
Единственный курс по анализу данных, который я прошел перед первой работой, был Google Data Analytics. Считаю его лучшим курсом на данную тему, плюс ко всему он полностью бесплатный, но на английском языке.
Сейчас бы я выбирал направление связанное с математикой или информационными технологиями, вне зависимости в Москве они или нет.
Анализ данных без пива - время на ветер. Под пивом и дашборды новыми красками играют и метрики с другой стороны себя показывают.
Привет!
По опыту скажу, что если начать рабочий день с пива, то он в этот момент и закончится, так как все желание работать сразу же пройдет. Поэтому во время утреннего обхода, когда надо провести органолептическую проверку пива, лучше воздержаться от употребления.
Только если в пятницу вечером открыть дашборд вместе с пивом, чтобы взглянуть под другим углом и в понедельник выдать новые инсайты, главное их к тому времени не забыть.
Какая-то прям маленькая варня. Варили не каждый день? Я работал пивоваром на минипивоварне. Мы варили 4 тонны за смену. Хочу добавить для галки - работа пивовара на небольшой варне это адова штука. Очень напряженная и тяжёлая работа.
По поводу поста: как-то поверхностно, хотя идея отличная и аналогия тоже.
можно мне теперь всё объяснять на примере пивоварения и чего-то такого
Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки