Comments 17
Интересно, orange pi 5 как раз rockchip 3588s . А есть где то примеры как использовать его tpu ?
https://www.programmersought.com/article/984111160078/ нашел тут как раз yolo5 на рокчипе крутят
Официальный репозиторий с примерами: https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2/tree/master/examples Есть также примеры использования yolov5, mobilenet, resnet. Надеемся на дальнейшее расширение списка. Спасибо за ссылку. Мало информации на английском языке, интересный пример для конвертации модели YOLOv5.
Запуск YOLOv5 на orange и на firefly (RockChip) - https://github.com/Applied-Deep-Learning-Lab/Yolov5_RK3588
Запуск UNet, ResNet, YOLO, YOLACT (сегментация) и кастомного AutoEncoder-а на firefly - https://github.com/vvabi-sabi/drone_RK3588.git
Странная статья
многообещающий заголовок, а внутри описание research
PS про Yolov5
>> Решение опубликовано 25 января 2020 года, благодаря чему уже найдено и исправлено большое количество багов.
так то уже v8 есть
Поэтому мы и добавили комментарий о том, почему здесь идет речь о v5, а не v8.
Позвольте продолжить
п.2 и.3
вот эти ?
>>
а к версии v8 комьюинити стало меньше?
v8 продолжение v5, а не разные ветки !
Когда мы написали про большее комьюнити у yolov5, чем у yolov8, мы имели ввиду, что в настоящее время существует большее количество примеров использования yolov5 в open source проектах. К примеру, официальный репозиторий Rockchip (https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2) имеет пример конвертации только yolov5.
На это также указывает количество fork на репозиториях yolov5 и yolov8.
В связи с этим на базе yolov5 на данный момент будет проще развернуть какое-либо решение на различных платформах.
Как по моему ultralytics слишком переработан от yolov5, сырой еще и содержит нормальное количество багов, что даже сам заметил, при экспорте модели классификации.
Не думаю что они переписывали именно старую версию до новой, так что для меня это разные ветки, если конечно я ошибаюсь, буду рад если поправите.
особо не изменилось
есть тесты сравнения самой модели v5 / v7 /v8
если в код посмотреть его просто завернули в пакет ultralytics добавил hub
и превратили в полноценный framework аля torch / huggingface / openmmlab / openvino
Согласно официальной документации (https://docs.ultralytics.com/) YOLOv8 - это последняя версия семейства YOLO, построенная на основе предыдущих. Поэтому можно сказать, что это всё таки продолжение, хотя изменений достаточно много.
Спасибо за статью, коротко и интересно. ) К последнему вопросу – мы работаем с русской ООО Ритм. Насколько я знаю, у них в основном realtime платы для полунатурного моделирования плюс свои IP ядра, но м.б. есть планы делать Edge
Расчет транспортного потока на основе YOLOv5 и DeepSORT на базе Deepstream