Comments 6
Понравился деловой и товарищеский подход. Вы предоставляете готовый инструментарий. Спасибо.
Маленькая "придирка" по графику в ПВУ (корреляция роста и веса). Оранжевая кривая справа выходит далеко за эксперимент - там максимум 200, а кривая до 220. Не думаю, что это корректно.
Там где тренды нарисованы, очень желательно вы водить кроме формулы тренда ещё и R^2, чтобы понимать. на сколько качественно тренд соответствует данным. И тогда была в числе видна разница между линейным (0,7447) и степенным (0,7435) трендом - линейный лучше.
Спасибо, добавил R^2 на графики
В комментарии указал "Визуально видно, что кубическая лучше аппроксимирует данные, но величина коэффициент детерминации (он же R-квадрат, он же R^2) для линейной несколько выше. Поэтому следует считать остановиться на выводе о линейной зависимости веса от роста."
Также на титульном листе указал "Внесены дополнения по замечаниям: Elpi, max1gu".
Шаблоны статистической обработки данных по ГОСТ в JupyterLab и MS Excel