Comments 6
Т.е. понятно что на их сбор надо будет потратить деньги, а как они вернутся, за счет чего?
За счёт коррекции действий. Если, предположим, 30% времени сделки тратится на пинг-понг между сотрудниками, начальник может это этого не знать (пока не начнет отслеживать). Сотрудники знают, конечно, но им всё равно.
Одно простое бизнес-правило — и вот вы уже обслуживаете клиентов на четверть быстрее. Сколько это принесет денег — надо считать на месте.
Уточню, что это именно пример. Проблема может быть в другом и без измерения нельзя узнать, в чём.
Поэтому себе цифры в вакууме для бизнеса представляют крайне мало ценности. Динамика цифр или их отклонение от среднего (по году, отделу, и т.д.) еще могут дать какую-то ценность, но опять же на уровне алерта, а дальше все-равно прийдется залезать руками и смотреть.
Ну и да, поскольку цифры заносят люди — они это изначально делают крайне посредственно, так что мягко говоря дата получается грязная, а дальше работает правило shit in — shit out
Почему Вы господа электрику не говорите как ему делать его работу?
Говоря "бизнес знает", кого вы имеете ввиду? Менеджера, начальника отдела, гендиректора?
У нас, например, считается процент просрочки по доставке. Особо тормозных поставщиков отключаем (их около 200). "Бизнес прекрасно знает" кого отключать именно благодаря сбору цифр. Как иначе-то? С помощью интуиции? Совершенно не ясно, какой вариант вы предлагаете в замен, вместо цифр.
Предположение, что цифры заносят люди, крайне странное. Верю, что в особо древних конторах с динозаврами так и есть. Разумеется, например, на складе пикают товар по штрихкоду при принятии на складе. Это вы имеете ввиду, говоря про посредственные цифры и shit in?
Любимые метрики: 5 показателей, за которыми обязана следить каждая команда по продажам