marks Jun 3 2018 at 16:09

DeepMind научил ИИ проходить игры по видео с YouTube

3 min

12K

Research and forecasts in IT*Popular scienceArtificial IntelligenceGames and game consoles

+26

Comments 16

rPman Jun 3 2018 at 18:40

Главный вопрос, тестовая выборка включала уровни или ситуации, которых не было в обучающей? а то обычно на ютубе выкладывают реально все и даже больше (типа выход за границу мира).

vassabi Jun 3 2018 at 20:38

интересно, смогут допилить до такого уровня, чтобы робот с видеокамерами под управлением этой штуки мог «сделать пиццу как на фотографии» или «пожарить лук до готовности»?..

Togran Jun 3 2018 at 21:36

Думаю, смогут, но для этого ему понадобится мнооого попыток. Ещё лучше, если это будет не один ИИ на робота, а общий, чтоб смог делать попытки параллельно и учиться на ошибках других «тел»

vassabi Jun 3 2018 at 22:06

то, что это будет не отдельные ИИ, а «общий» — это и так понятно (Алекса\Алиса\Сири и т.д.)

-1

Imrais Jun 3 2018 at 23:28

Игрок человек получает «награду» в виде исследования мира и простого проведения времени в игре. Если изначально каждый шаг равновероятное событие и мы имеем случайное блуждание, почему не награждать за большие отклонения от траекторий процесса?

rg_software Jun 4 2018 at 00:45

Требуется слишком большая глубина просмотра. Идём далеко по коридору за ключом, затем идём совершенно в другую сторону, открываем дверь, далее доходим до сундука, получаем бонус.

Arqwer Jun 4 2018 at 00:24

Так и не понял, там есть хоть какая-то обобщающая способность, или их ИИ научился только повторять людей? Код, повторяющий действия людей в игре по видео можно за пол дня написать.