В последнее время на Хабре несколько раз всплывала тема загрузки видео из VK для дальнейшего просмотра оффлайн. Я решил подойти к этому вопросу немного с другой стороны, и решить вопрос с помощью телеграм-бота.

Таким образом, убиваем сразу нескольких зайцев:

• не нужно ставить никаких дополнительный приложений или плагинов: скорее всего Telegram и так уже установлен на телефоне и/или на компе;

• автоматическая синхронизация видео между устройствами - поставили на закачку на компе, пошли на улицу, а тот же файл - в телефоне;

• Telegram позволяет загружать файлы для последующего просмотра/прослушивания оффлайн, и это работает с выключенным экраном из коробки (привет, премиум подписки vk/youtube).

В статье расскажу про serverless computing и какие есть Open Source-реализации self-hosted-фреймворков с поддержкой Kubernetes, об их возможностях и ограничениях. Еще поделюсь опытом нашего клиента, который использует одно из таких решений (OpenFaaS). Идея обзора как раз и возникла в процессе изучения этого кейса.

Приветствую читатели хабра, в этой статье я бы хотел поделиться своим опытом организации домашнего медиацентра с торрент качалкой на Synology NAS: sonarr + radarr + jackett + qBittorrent.

Пару недель назад я запустил "VPN Наоборот" – VPN с российским IP для доступа к сайтам, недоступным из-за рубежа. Ко мне обратились уже больше 1000 человек. Большинству из них я смог помочь. Огромное спасибо всем за донаты и тёплые слова!

Всем привет! Меня зовут Максим, я управляющий партнёр в KTS и сегодня делаю каминг-аут: я сутулый. Компрессионный перелом позвоночника в детстве пошатнул здоровье моей спины, а работа за компьютером его добила. Рассказываю и показываю, как я справился с этой проблемой.

Статья продолжает наш обзорный цикл о PostgreSQL-операторах для Kubernetes. В первой части мы рассматривали операторы Stolon, Crunchy Data и Zalando. Во второй — KubeDB и StackGres, а также объединили все пять операторов в сравнительную таблицу. В этот раз разбираем решение CloudNativePG, его возможности и особенности, а заодно актуализируем таблицу.

Привет, Хабр! Меня зовут Рустам, работаю программистом 9 лет. 7 лет работал в Контуре и около 2 лет в Яндексе. В этой статье расскажу про свой опыт подготовки и прохождения собеседований в большие технологические компании, поделюсь рекомендациями.

Пробовался в Facebook, Apple, Amazon, Microsoft, Google. Пять попыток: четыре на бэкенд программиста, одна на инженера по инфраструктуре. Два предложения по работе, два отказа, одно потенциальное предложение.

Принял предложение в Amazon. Сейчас в Лондоне.

Многие знают про аттракцион необычайной щедрости от Oracle. В своем облаке они дают Always Free не только пару небольших машинок на AMD, но и мощный сервер на ARM. 4 vCPU и целых 24GB RAM!

Поскольку с ARM я раньше дела практически не имел (только Raspberry, но это другое), мне было интересно погонять на нем Kubernetes, посмотреть отличия, сильно ли сложнее искать образы для ARM и т.п.

Так что в этой статье расскажу основные моменты, с которыми столкнулся, где ошибался. И в качестве примера свяжу его с домом через Wireguard, настрою Nginx ingress controller + basic auth + LetsEncrypt, а также мониторинг на Grafana + VictoriaMetrics.

Если у вас 1-2 проекта, а в каждом до 5 приложений, и вы раз в полгода создаете новый чарт в Helm, вы можете просто копировать старые чарты или создавать новые с нуля. Но что делать, если у вас 5 проектов, в каждом по 20 микросервисов, и каждые 2 недели ваши разработчики выкатывают новые и выкидывают старые? А еще надо постоянно что-то обновлять. А если проектов 20 или 50, что делать в этом случае? Тогда вы копируете одни и те же паттерны и шаблоны с общим костяком. Мы заметили это на одном из проектов, в котором нужно было запустить 15 микросервисов, и подумали, а почему бы не запилить единый чарт, через который будет запускаться вообще всё?

Меня зовут Роман Андреев, я DevOps инженер Nixys. Расскажу о практическом применении универсального чарта. На теории останавливаться почти не будем, только в общих чертах, потому что о ней мы уже говорили в предыдущих статьях.

В этой статье я не буду объяснять, зачем вот это всё нужно, или обсуждать достоинства и недостатки этого решения. Воспринимайте эту статью как инструкцию (заметку) для быстрого развёртывания базы и брокера сообщений в dev-кластере Kubernetes.

Я продолжаю цикл статей по приручению домашнего сервера разработчика, который хочет уметь в DevOps. В первой своей статье я рассказал о развёртывании Xen Project гипервизора и миграции Windows-виртуалок из Hyper-V. Во второй о развёртывании на базе виртуалок этого сервера Kubernetes-кластера. Перед написанием данной я ставил перед собой следующие цели:

1. Развернуть тестовый сайт, состоящий из статических ресурсов и front-end API в vanila Kubernetes-кластере.

2. Обеспечить доступ к этому сайту с использованием NGINX Ingress Controller.

3. Сайт должен быть доступен по HTTPS-протоколу с автоматически обновляемым TLS-сертификатом Let’s Encrypt.

Туториалы делятся на две больших категории: либо "как нарисовать сову", либо подробно расписанные тысячи шагов в формате "напиши туториал для дурака - и только дурак захочет его читать".

Как какой из двух категорий относится эта статья — решать вам.

В этой статье вы увидите пошаговое создание cloud-native микросервиса на Amazon AWS, пригодное для "чтения с листа". Чтобы понять, что здесь происходит, не нужно разворачивать проект - достаточно обладать живым воображением и прочитать текст по диагонали. Если же вы всё-таки захотите повторить шаги, вам будут жизненно нужны знания вида, как создавать классы в IDE и что такое Spring.

Вначале мы напишем пару простых микросервисов на Spring Boot, докеризуем их, зальём в AWS, настроим красивые доменные имена и HTTPS, прикрутим логирование и мониторинг, Prometheus и Grafana. Это небольшое путешествие по всем кругам ада, из которого вы не вернетесь прежним.

Текст написан на основе текстов и демо-проекта microservice-customer за авторством @kamaruzzaman. Если вы потеряли нить повествования, всегда можно зайти на GitHub и найти весь код в пригодном для запуска виде. Если захочется закопаться в тему, то бро Дима Чуйко (@Teapot) написал вам ещё две части статьи "Микросервисы: от CRUD до Native Image" (раз, два).

Последняя важная оговорка. В этом гайде будут использоваться технологии Amazon и обычные дистрибутивы OpenJDK. Автор осознает, что мы живём в России, и возможно, вместо Amazon куда лучше подойдет что-то вроде SberCloud или MTS Cloud, а вместо обычного OpenJDK - Axiom JDK с сертификацией по ФСТЭК. Особенности российских технологий - тема для отдельной статьи. Если вы захотите таковую после чтения этого гайда - отметьтесь в комментариях.

За последние 10 лет я поменял 3 работы, прособеседовался с 10+ компаний на позицию разработчика (software engineer) и вел переписку с HR/рекрутерами из нескольких десятков фирм. По ходу дела заметил, что вопросы, которые я задаю на собеседовании с менеджером/командой или с HR, повторяются, и решил их структурировать. Некоторые из них являются общими, и их может задать кандидат на почти любую вакансию; другие касаются только вакансий для программистов. В этой статье поделюсь с вами наиболее типичными и важными вопросами, которые, на мой взгляд, может задать соискатель потенциальному работодателю.

Сегодня состоялся долгожданный публичный Open Source-релиз нашей платформы для автоматизации обслуживания кластеров Kubernetes — Deckhouse. Этому предшествовало три с половиной года внутренней разработки и эксплуатации платформы на многочисленных и весьма разнообразных проектах. Сейчас с помощью Deckhouse мы обслуживаем в production более 170 кластеров (3500+ узлов), в которых развернуто около 3000 приложений. Deckhouse — это квинтэссенция нашего опыта в эксплуатации Kubernetes-кластеров и кульминация всей связанной с этим производственной деятельности последних лет.

Мы начали выдавать ранний доступ к платформе и демонстрировать её возможности ещё в мае, на конференции HighLoad++. Уже более 300 человек смогли самостоятельно попробовать Deckhouse. Пришло время поделиться нашим опытом автоматизации Kubernetes с более широким сообществом!

Как настроить пайплайн сборки с помощью K8s + Gitlab + Werf за 30 минут и больше не мучаться. Мини-туториал по настройке окружения с примером.

В этой статье я хочу рассмотреть 10 стратегий поиска работы на LinkedIn которые вы сможете использовать при поиске работы. Их можно применять не только для США и Канады, они будут работать и для рынка Европы, Азии, Австралии и Новой Зеландии.

Водный транспорт

MarineTraffic

Представьте: вы на собеседовании, только что закончили отвечать на кучу вопросов и были на высоте. Наконец наступает ваш черед задавать ваши вопросы работодателю. Не знаю как вы, а я в таких ситуациях часто начинал теряться и забывал самое важное, о чем стоило бы спросить. Однако, собеседование – это двустороннее общение, а значит, не только работодатель собеседует вас, но и вы – работодателя. 

Меня зовут Костя, я – Android-техлид в hh.ru, и сегодня я расскажу об идеальных вопросах от Android-разработчика на собеседовании. Объясню, почему я выбрал именно эти вопросы, на что обращать внимание в ответах работодателя, а также отвечу на них так, как мы отвечаем нашим Android-соискателям. Эта статья будет полезна не только мобильным разработчикам, но и специалистам других направлений, которые проходят собеседования.

Вступление

В стандарте SQL описывается четыре уровня изоляции транзакций — Read uncommited (Чтение незафиксированных данных), Read committed (Чтение зафиксированных данных), Repeatable read (Повторяемое чтение) и Serializable (Сериализуемость). В данной статье будет рассмотрен жизненный цикл четырёх параллельно выполняющихся транзакций с уровнями изоляции Read committed и Serializable.

Для уровня изоляции Read committed допустимы следующие особые условия чтения данных:

Неповторяемое чтение — транзакция повторно читает те же данные, что и раньше, и обнаруживает, что они были изменены другой транзакцией (которая завершилась после первого чтения).

Фантомное чтение — транзакция повторно выполняет запрос, возвращающий набор строк для некоторого условия, и обнаруживает, что набор строк, удовлетворяющих условию, изменился из-за транзакции, завершившейся за это время.

Что же касается Serializable, то данный уровень изоляции самый строгий, и не имеет феноменов чтения данных.

Привет, из-за последних событий решил поделиться материалами по собеседованиям в зарубежные компании, которые сам собирал последние несколько лет. Описанное ниже - смесь из личного опыта, историй на различных форумах и анекдотов собранных через знакомых - поехали.