В своем стремлении к формальной точности математики, кажется, иногда переходят границу разумного. Tакая мысль, думаю, возникает у многих, когда они впервые видят определение единицы у Бурбаки.

На обложке вы видите это определение, и это сокращенная, очень и очень сокращенная запись. Бурбаки вводят лишь минимально необходимый набор символов для построения теории (семь символов, символ связи и буквы) и те знаки, которые вы видите в определении в основном являются сокращением.

Аккуратный расчет (здесь вы найдете ссылку на статью) показывает, что, если развернуть эти сокращения, то длина этого знакосочетания представляет 2 409 875 496 393 137 300 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 знаков и 871 880 233 733 949 100 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 связей. Это безумное число. Если бы мы попробовали записать его обычным шрифтом, то это заняло бы сто миллиардов квинтиллионов квинтиллионов книг.

Первое впечатление (и, согласитесь, обоснованное) - дичайший формализм, доведенный до абсурда.

Но при внимательном рассмотрении и некотором времени потраченном на изучение предмета приходит понимание того, насколько это красивое и точное определение. Более того, это довольно естественное и простое определение, и за 15 минут я попробую вас в этом убедить, даже если ваше знание математики ограничивается школой.

Ранее, в материале "Абстрактная алгебра в действии" я привёл некоторые примеры алгебраического подхода в программировании. Публикацию восприняли относительно хорошо, поэтому в этой заметке продолжится развитие мысли о том, что некоторые задачи, хоть так и не кажется на первый взгляд, на самом деле, могут быть решены алгебраическим способом. Сегодня мы продвинемся дальше в вопросе знакомства с абстрактной алгеброй и посмотрим на новые примеры кода с её применением.

В мире каждый день появляется много нового, все чаще возникают новые предметные области, о возможности появления которых мы даже не задумывались еще несколько лет назад. При этом старые предметные области уходят, не выдержав конкуренции. Каждая предметная область характеризуется прежде всего специальными знаниями, описывающими объекты этой области и их свойства. Практическое использование таких знаний является уделом экспертов. Собственно, в обладании такими знаниям и состоит профессиональная компетентность эксперта. Однако оставаться всезнающим экспертом в наши дни становится все сложнее...

В данной статье мы рассмотрим текущее состояние экосистемы React, а также какие инструменты и библиотеки нам необходимы чтобы покрыть все основные кейсы для успешной разработки приложения.

Когда я был маленький, я думал, что математика - это очень формальная наука. Как бы не так! Когда о нас, математиках, говорят как о сухарях — это ложь! (с) 17 мгновений весны.

Приглашаю вас в путешествие по 6 уровням вселенной математики - от полностью формального до философско-поэтического, и заодно мы ответим на вопрос, является ли теорема Геделя теоремой или мета-теоремой.

Эта часть продолжает неформальный рассказ о p-адических числах и она посвящена практическим аспектам работы с этой числовой системой и, в частности, некоторым деталям реализации p-адической алгебры на языке Haskell. О том, что это за система и зачем она может понадобиться, читайте в предыдущей части.

Мы поговорим об эффективном внутреннем представлении p-адических чисел, о базовых алгоритмах и методах работы с ними, а также о двух классных инструментах в системе типов языка Haskell: о типах-литералах (type literals) и семействах типов (type families).

Чтобы создать оптимальный метод кодирования информации, исследователи разработали граф, который формой напоминает паутины раскрытых книг. На его базе создали локально тестируемый код, который сразу же обнаруживает ошибки, возникшие при его передаче.

Мне давно надоели эти банки, но инфопространство постоянно забито историями, как мошенники в очередной раз украли деньги, причём даже без социальной инженерии. 

Народ жалуется на Tinkoff, Альфа-банк и прочие банки, на операторов сотовой связи. Портал banki.ru ввёл драконовские правила, что у него решения судов без оценок в народном рейтинге, на форуме нельзя написать, что itsoft выиграл дело у ВТБ — это реклама itsoft видите ли, то есть видно надо писать одна компания, но не скажем какая выиграла суд у ВТБ.

В статье “Банки не хотят внедрять многофакторную авторизацию и покончить с мошенничеством” есть простые рецепты, которые бы исключили случаи мошенничества хотя бы для тех, кто не разговаривает с мошенниками и не сообщает им коды. Народ хочет аппаратные токены, а банки не дают. 

К написанию данной статьи меня ещё подвиг наш конфликт с хостером Leaseweb. 7 лет мы платили одну цену в месяц за аренду серверов там. А потом она внезапно выросла в 70 раз. Leaseweb решил, что за действия злоумышленников деньги надо списать с нашей корпоративной карты.

Банки и корпорации разрабатывают свои договоры и внутренние инструкции таким образом, чтобы не иметь никакой ответственности перед клиентом, а клиента ободрать до нитки за действия третьих лиц, даже если закон прямо говорит, что банк обязан вернуть клиенту деньги.

Было бы странно, если в такой комплексной системе как видео игры не было багов. Они есть, встречаются часто и этот бестиарий здесь крайне разнообразен. Ознакомившись с вышеприведёнными видами тестирования для игр, думаю вы догадываетесь, что и баги в видео играх встречаются далеко не только "404 not found" и "game crashed". Давайте же пробежимся по самым часто встречающимся из них в игровой индустрии!

Наш телеграм канал

14.11.2021 — Upd 7. В японский язык добавил Путь бесхвостой птички Адиля Талышханова (Shinrin), в английский — The Mother Tongue — English And How It Got That Way Билла Брайсона (alexey-m-ukolov) и Приключения английского языка Мелвина Брэгга, Введение в прикладную лингвистику Анатолия Баранова к серьезной лингвистике (darkTux)

Upd 6. Добавил Атомы языка Марка Бейкера (9_pm) и The Language Instinct (Язык как инстинкт) Стивена Пинкера (alex518 и snvtr). Проставил у рекомендаций значок 👉

Upd 5. Добавил раздел 'Лингвистические задачи'. Лингвистические задачи Зализняка, "Три склянки пополудни" Бердичевского и Пиперски (книга только вышла!) (middle), и еще одни "Лингвистические задачи" от коллектива авторов, включая Алпатова и Зализняка (AlexKarpan и DinaPy). Спасибо всем, кто рекомендует!

Upd 4. Добавил раздел 'Полевая лингвистика'. Не спи — кругом змеи! Дэниела Эверетта (9_pm), добавил "Слово о словах" Льва Успенского (Temmokan и saboteur_kiev)

Upd 3. Добавил раздел 'Серьезно о лингвистике'. Человек говорящий. Эволюция и язык Хомского и Бервика (alex518) и Значение и структура языка Чейфа Л. Уоллеса (darkTux)

Upd 2. Добавил "The Unfolding of Language" Гая Дойчера и "Our Magnificent Bastard Tongue" Джона Макуортера (etoropov)

Upd 1. Добавил раздел 'Грамотность и стиль'. "Слово живое и мертвое" Норы Галь (darkTux) и "The Sense of Style" Стивена Пинкера (9_pm)

Количество атомов в наблюдаемой Вселенной — где-то 10^80, число Дэвидов на картинке к статье — 2. Количество книг в этой подборке находится между этими ориентирами и будет пополняться (всегда рад рекомендациям). Что же это за книги?

Привет читателям хабра! В прошлой статье рассказывал про тени и маски у CALayer-ов. В этой расскажу про некоторые подходы при работе с коллекциями и кастомными layout-ами, опять же демонстрируя всё на довольно интересных, на мой взгляд, примерах.

На работе я пишу почти исключительно на Python, с университетской скамьи остались некоторые знания C/C++, в одном pet-project использовал Haskell. С таким багажом знаний я взялся за написание компилятора на основе LLVM - зачем и что получилось я уже рассказывал в предыдущей статье.

Эту статью я пишу для тех, кто, как и я, заинтересован в изучении Haskell, создании собственных языков программирования, или хочет поиграться с LLVM - но не знает с какого конца подойти к задаче.

Я кратко расскажу про необходимый минимум знаний Haskell, про свои ошибки и к каким решениям я пришел - а так же про решения, к которым я не пришел, и про которые узнал позже - и как их можно интегрировать в ваш pet-компилятор. На все это я по возможности дам ссылки на изучение.

Преамбула

"Человеческий мозг это пустой чердак. Дурак так и делает: тащит туда нужное и не нужное. И наконец наступает момент, когда самую необходимую вещь туда не запихнешь, или наоборот не достанешь..."

В.Б. Ливанов (из к/ф "Шерлок Холмс и доктор Ватсон")

Данное руководство не охватывает весь функционал SMT решателя. Оно написано для таких ситуаций, когда человеку срочно нужно вспомнить, подсмотреть как реализовать ту или иную его идею, не тратя много времени на поиск информации, отладку и т.д. Иными словами это руководство — шпаргалка, затрагивающая лишь часто применяемое.

2. Сортировка списков в Arend

2.1 Упорядоченные списки в Arend

\func SortedList (O : LinearOrder.Dec) => \Sigma (l : List O) (Sorted l)

\data Sorted {A : LinearOrder.Dec} (xs : List A) \elim xs
 | nil => nilSorted
 | :-: x nil => singletonSorted
 | :-: x1 (:-: x2 xs) => consSorted ((x1 = x2) || (x1 < x2)) (Sorted (x2 :-: xs))

Всем привет!

В предыдущей статье «Смысл текста или представление знаний в системе, основанной на действиях» я описал способ представления знаний в виде семантической сети, построенной на действиях.

В этой статье, на примерах, посмотрим как могут выглядеть модели представляющие смысл текста (а также вопросы к содержанию текста!) с использованием данного подхода.

Обработка естественного языка — это не только нейронные сети, а данные — это не только строки, числа и перечисления. Область работы с данными простирается намного дальше. К старту флагманского курса по Data Science представляем вашему вниманию перевод из блога разработчиков графовой базы данных neo4j о том, как при помощи SpaCy и Selenium извлечь из книги граф взаимоотношений героев. Подробности и код, как всегда, под катом.

Человек обрабатывает визуальную информацию гораздо лучше чем текстовую. Программисты тоже люди. Одного взгляда на наспех нарисованную диаграмму бывает достаточно, чтобы понять что другой разработчик хочет донести или сделать.

Решил залезть в исходный код популярных библиотек, подсмотреть интересные идеи и стать лучше как разработчик. Первое о чем подумал - почему бы не посмотреть на исходных код проекта, который видишь первый раз, через какое-то графическое представление. В таком виде можно сразу выделить большие подсистемы, посмотреть как они связаны, спускаться ниже и ниже, разбираясь в деталях.