Пользователь
И вновь я приветствую всех своих читателей! В своей прошлой статье я начал рассказывать про то, как я стал кадетом Глубины. Продолжение погружения в Глубину начнётся здесь и сейчас, поэтому настоятельно рекомендую всё-таки обратиться к истокам, чтобы быть в курсе всех событий, которые произошли со мной за этот период.
Этому миру требуется новая теория, теория, которая могла бы описать все теории на планете. Теория которая могла бы одинаково легко описывать философию, математику, физику и психологию. Сделать все виды наук вычислимыми.
Именно над этим мы и работаем. Эта теория, если у нас всё получится, станет единой метатеорией всего.
Прошёл год с прошлой публикации, и сейчас наша задача поделиться нашим прогрессом. Это по прежнему не стабильная версия, это черновик. И поэтому мы будем рады любой обратной связи, а так же участию в разработке теории связей.
Как и всё что мы делали до этого, теория связей публикуется и передаётся в общественное достояние и принадлежит человечеству. То есть именно тебе. У этого труда множество авторов, однако сам этот труд намного важнее конкретного авторства. И мы надеемся уже сегодня это сможет быть полезно каждому.
Мы приглашаем тебя стать частью этого увлекательного приключения.
Устанавливаем pnpm, создаем воркспейсы для фронта и бека, импортируем что угодно из одного в другое, типизируем запросы и избавляемся от бойлерплейта.
В среде финтех проектов наблюдается интересный парадокс. С одной стороны, вряд ли можно найти область, куда приходит больше инвестиций. Поэтому именно в финтехе сосредоточены самые продвинутые технологии: блокчейн, искусственный интеллект, биг дата, ML и др. С другой стороны, именно в финансовой области наблюдается наименьшее количество хорошо развитых open-source проектов.
Всем привет!
Меня зовут Петр и я работу в одном из крупных банков, буду рассказывать об управлении ИТ в крупной организации. Сегодня первой темой станет система KPI для управления командами. Расскажу зачем вообще нужны KPI, какой путь прошла наша компания, и в конце открою секрет какой должна быть идеальная система KPI
Отбор торговых систем: как выбрать лучшие из произвольного количества имеющихся
В статье пойдёт речь о механизме отбора или расчёте коэффициента для ранжирования пула торговых систем. Мы рассмотрим один из способов, используя который можно определить лучшие варианты.
Важно понимать, что результаты анализа эффективности и результативности торговых систем могут быть сложными и неоднозначными. Например, торговая система с высокой прибылью может иметь большую просадку, но также она может генерировать стабильный доход на протяжении длительного времени. Поэтому при выборе торговой системы важно учитывать весь набор характеристик и показателей. В этом и заключается проблематика, затрагиваемая в статье.
Rust сочетает в себе высокую производительность с безопасностью памяти. Одной из его особенностей является отсутствие сборщика мусора традиционного инструмента для автоматического управления памятью во многих ЯПах. Вместо этого, Rust использует уникальную систему владения и заимствования, которая позволяет эффективно управлять памятью, предотвращая при этом распространенные ошибки, такие как утечки памяти и доступ к уже освобожденной памяти.
Мы русифицировали Mistral и он работает лучше(по бенчмаркам) чем закрытые русскоязычные LLM. Как мы это сделали, ссылки на модели и бенчмарки - в статье.
Настоящий хреновый программист всегда находится на гребне волны новых технологий. Зачем ему это? Чтобы при случае можно было повыделоваться багажом своих знаний, и заработать немного очков уважения в окружении своих менее осведомлённых коллег. Stay toxic, brothers. Я с вами.
Когда-то давно мне нужно было обработать чуть больше тысячи жирнейших excel-таблиц и сделать это нужно было быстро. Буквально за час я вкатился в Python и Pandas, а за второй час выполнил все необходимые манипуляции. Так я и познакомился с этими двумя. С тех самых пор приходилось выполнять самые разные задачи по анализу данных и всё бы ничего, но хотелось бы, чтобы Pandas работал побыстрее. Оказывается хотелось не одному мне, а целой команде разработчиков, на Rust.
Как и полагается, всё что на Rust то Blazingly-Fast, и Polars не стала исключением. За счёт чего Polars быстрее Pandas? Что это за библиотека и стоит ли на неё переходить? Давайте попробуем разобраться в этой статье.
Привет, меня зовут Валентин, я NodeJS-разработчик в Сравни. Моя команда делает Profile Service — внутренний продукт, который отвечает за быстрое получение и запись личных данных пользователей для экосистемы Сравни. Мы взаимодействуем с 20+ продуктовыми командами, которые дают нагрузку на сервис порядка 200-300 RPS; порядок обрабатываемых записей в БД – десятки миллионов.
В какой-то момент мы решили внедрить Kafka – де-факто стандарт транспорта, работающий в миллионах проектов. Что может пойти не так? Оказалось – вообще всё что угодно.
В этой статье я расскажу, с какими неочевидными проблемами мы столкнулись при переходе на Kafka у нас в продукте, как мы чинили баги в NestJS Microservices и какие выводы сделали (спойлер: Kafka – не всегда хорошее решение).
Приступим!
Пост расcчитан на начинающих, на людей незнакомых с технологией Apache Lucene. В нем нет материала о том, как устроен Apache Lucene внутри, какие алгоритмы, структуры данных и методы использовались для создания фреймворка. Пост является обучающим материалом-тизером, написанным для того, чтобы показать, как организовать простейший нечёткий поиск по тексту. 
Содержание статьи:
1. Простыми словами: Геном и физиология человека в исторической перспективе
2. Работа за офисным столом может стать вашим тихим убийцей
Преимущества, которые дают регулярные тренировки:
Приветствую, опишу свой опыт создания анимации на вращающихся колесах движущегося автомобиля. Одно время в интернете пошла мода на светящиеся колеса с анимацией на автомобилях, велосипедах и другой подобной техникой. Но питание там везде было на батарейках или аккумуляторах. Была поставлена задача - повторить.
Простейший расчет показывал, что при том весе конструкции, которую можно безопасно закрепить на вращающемся колесе, никакой продолжительной работе речь не может идти.
Когда я взялась делать первую презентацию для своего стартапа, мне казалось, что Pitch Deck — это все, что мне нужно. Но потом я начала изучать - что может еще пригодиться, и передо мной открылся огромный и чудный мир различных стартап-презентаций. Я понимала, что презентация — это не просто слайды с информацией, это целая стратегия, направленная на разные цели и разную аудиторию, от привлечения инвесторов до поиска команды, от продажи продукта до получения грантов, где каждая цель требует своего подхода, но даже не догадывалась как много придется еще сделать.
В этой статье я попробовала коротко описать разнообразие типов презентаций, которые каждому стартапу стоит иметь в своем арсенале и расписать список слайдов по каждой.
С момента появления биткоина в 2009 году вокруг децентрализованных сетей развилась целая индустрия. Там, где мы находимся сегодня, в августе 2023 года, заметно отличается от того, как выглядела ситуация десять или даже несколько лет тому назад. Практически каждый месяц в индустрии децентрализованных технологий появляется что-то новаторское, что двигает сектор вперед и расширяет горизонты применения технологии, порой даже в непредсказуемых направлениях, как например, блокчейн решения для противодействия преступлениям в реальном времени.
Истоки
Как появился блокчейн?
Существуют разные интерпретации, свидетельствующие о том, когда именно зародился прототип того, что мы сейчас называем блокчейн. Стоит отметить, что блокчейн, по своей сути, является структурой данных, а то, что широкая общественность называет блокчейнами сегодня – децентрализованные сети, в которых криптовалюты применяются для решения прикладных задач.
По нашему мнению, с технической точки зрения, отсчет точнее всего начинать с регистрации Ральфом Мерклом патента хэш дерева в 1979 году. Квинтэссенция идеи Меркла заключалась просто в хранении данных в цепочке. Однако в 1991 году изначальная идея получила дальнейшее развитие. А именно, хэши были связаны в цепочку, где последняя ячейка хэша становится частью следующего блока. По сей день это изобретение хорошо известно всем тем, кто занимается разработкой децентрализованных решений и носит имя своего автора - дерево Меркла.
