Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он широко используется в различных сферах, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, машинное обучение и многое другое. Изучение Python позволит вам получить полезные навыки и открыть для себя множество возможностей в карьере.

Множество полезных бесплатных курсов и книг делает обучение Python доступным для всех. Вы можете изучать этот замечательньй язык программирования в своем собственном темпе и без необходимости тратить деньги на платные курсы.

Если у вас есть достаточная мотивация и самодисциплина, вы можете самостоятельно изучить Python без покупки платных курсов. 

Год назад я рассказал на Хабре, как мы сделали заказное мобильное приложение для коллекторов. Речь и тогда и сейчас только о технологиях, не о этике и практике взысканий. Сегодня эта разработка развилась в полноценную мобильную CRM с голосовым роботом (робот — это теперь и отдельное ПО). И что важно, приложение не только полностью цифровизирует работу выездного коллектора, но и обладает встроенной защитой должников и непричастных лиц в соответствии с законом №230-ФЗ.

Эта статья о том, как развиваются и поддерживаются дата-центры МТС, на которых «живет» облако #CloudMTS. Вы узнаете, что лежит в основе надежности и доступности облачных ресурсов. Сегодня инфраструктурная сеть МТС состоит из 15 дата-центров, объединенных каналами связи длиной в ~248 000 км. Она играет ключевую роль в обеспечении доступности облачных сервисов #CloudMTS по всей России и в странах СНГ. Развитие продолжается: в ближайшем будущем каналы связи соединят еще 20 российских городов — практически все федеральные округа. 

Разбираемся, зачем экранам 500 Гц, почему телевизор не монитор, за сколько часов выгорит OLED и как вообще это всё работает.

Техническое задание штука сложная и долгая. Написание ТЗ многих вгоняет в уныние. А чтение ТЗ некоторых доводит до трясучки. Так же и в нашей компании. После месяцев страданий и обвинений друг-друга во всех мыслимых и не очень проблемах родился подход. Спустя время подход доказал свою пользу и теперь им не стыдно делиться.

Неделю назад OpenAI отменила список ожидания для доступа к нейросети GPT-3. Теперь разработчики из 152 стран, где поддерживается сервис, могут зарегистрироваться и свободно пользоваться инструментами.

Это очень сильный шаг вперед. Шесть лет назад у нас были только примитивные языковые генераторы, которые могли писать базовые отчеты о прибылях и убытках. Потом появилась нейросеть GPT-2, которая была как минимум в 10 раз мощнее и была способна обрабатывать 1,5 миллиарда параметров (переменных, определяющих возможности машинного обучения). Теперь — у нас в свободном доступе есть GPT-3, который может обрабатывать 175 миллиардов.

ИИ может в ответ на запросы генерировать почти неотличимый от человеческого текст. А также анализировать и резюмировать любые источники неструктурированных данных, если они написаны письменным языком.

Это значит, например, что и-мейлы или эссе скоро могут писаться по одному нажатию на кнопку. Людям не обязательно быть грамотными или даже знать стилистику текста, которую от них ожидают. Достаточно задать то, что ты хочешь, и у тебя будет готовый материал под любые потребности. Как Google, только для текстов, которые еще не написаны.