Всем нам нравится писать в строке бровсера https://habr.com/. Никому не
захотелось бы писать там https://178.248.237.68/. К тому же, IP-адрес может
измениться, если Хабр решит перейти на другой хостинг.

Служба Интернета, которая превращает удобные всем имена в IP-адреса,
называется DNS, Domain Name System, "система доменных имен".

В этой статье я собираюсь описать работу DNS с разных аспектов, как с
технических, так и с организационно-административных.

Эта статья не является введением в DNS для начинающих. Скорее, моя
предполагаемая аудитория - это ИТ-профессионалы разной специализации,
которые хотят получше разобраться в анатомии сети Интернет.

Здесь я попытаюсь изложить сложные вещи простым языком, не погрязая в
излишних подробностях - моему читателю судить, насколько мне это
удалось.

Привет Хабр! Последняя статья про инструменты для профилирования php датируется аж  2018 годом. Но все перечисленные решения разработаны много лет назад и имеют недостатки: древний интерфейс btp (аналог pinba), оверхед xhprof и необходимость ручного запуска phpspy на stage.

Я тимлид в рекомендательном сервисе Zoon и перед моей командой стояла цель найти инструменты, которые профилируют весь код на проде 24/7 и хранят данные. Инструменты, с которыми могут работать рядовые разработчики, без доступа к проду. Инструменты, которые позволяют находить "бутылочные горлышки" за 30 секунд.

В конце 2021 года показался свет в конце туннеля, в виде системы на основе семплирующего eBFP профайлера: prodfiler. 

С какими трудностями мы столкнулись при настройке и что вышло в итоге - под катом.

Данное руководство позволит читателю составить полную картину того, как организовать сборку C++ библиотек с использованием современных возможностей CMake. Предполагается, что читатель имеет представление о базовых понятиях из мира CMake и динамических/статических C++ библиотек, так как в руководстве они могут не объясняться.

Введение

Распознавание именованных сущностей

Введение

• (C1) Каждый паттерн NxN пикселей в выходных данных должен хотя бы раз встречаться во входных данных.
• (Слабое условие C2) Распределение паттернов NxN во входных данных должно быть подобным распределению паттернов NxN в значительно большом количестве наборов выходных данных. Другими словами, вероятность встречи определённого паттерна в выходных данных должна быть близка к плотности таких паттернов во входных данных.

//.....Какой-то код
console.log(typeof str); // string
console.log(str.length); // 15
console.log(str); // "ччччччччччччччч"