Возможно многие, кто по той или иной причине сталкивается VoIP, особенно с решениями с открытым исходным кодом, слышали такое выражение: "Kamailio SBC". В этой статье постараемся разобраться правильно ли приравнивать Kamailio к SBC (пограничный контроллер сессий) и можем ли мы вообще использовать Kamailio в этом качестве. Начнем с краткого обзора SIP протокола, основных функций SBC и первопричин возникновения этого устройства.

Всем привет! Меня зовут Миша Каменщиков, я занимаюсь Data Science и разработкой микросервисов в команде рекомендаций Авито. В этой статье я расскажу про наши рекомендации похожих объявлений и о том, как мы улучшаем их при помощи многоруких бандитов. С докладом на эту тему я выступал на конференции Highload++ Siberia и на мероприятии «Data & Science: Маркетинг».

• секционирование:
  • добавлено секционирование по хешу;
  • PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, индексы (см. ниже на эту тему) и триггеры;
  • секция по умолчанию для записей, вышедших за границы созданных секций;
  • UPDATE по ключу секционирования теперь может автоматически перемещать запись в соответствующую секцию;
  • PostgreSQL научился исключать ненужные секции (partition pruning) во время исполнения запросов SELECT;
• распараллеливание:
  • теперь можно параллельно создавать индекс в случае B-tree;
  • при CREATE TABLE… AS, CREATE MATERIALIZED VIEW и в некоторых случаях запросов с UNION;
  • улучшена производительность в параллельных HASH JOIN и SEQUENTIAL SCAN;
• появились хранимые процедуры, и в них возможно управление транзакциями;
• JIT-компиляция фрагментов запросов, выигрыш на вычислении выражений;
• оконные функции теперь поддерживают все фреймовые опции SQL:2011 стандарта, в том числе расстояния по RANGE у PRECEDING/FOLLOWING, режим GROUPS, возможность исключения строк из фрейма;
• появились покрывающие индексы [не покрывающие, а инклюзивные, строго говоря — прим. POSTGRESSO], использующие выражение INCLUDE при CREATE INDEX;
• из раздела «разное»: ALTER TABLE… ADD COLUMN c значениями NOT NULL по умолчанию: этот вариант команды теперь не перезаписывает все строки таблицы и, следовательно, работает быстро.

Содержание

• Кратко об архитектуре Dropbox
• История развития баз данных и как устроена текущая архитектура Dropbox
• Простейшие операции над базами данных (фейловеры, бэкапы, клоны, промоушены)
• Автоматизация — что управляет всеми базами данных и запускает операции
• Мониторинг
• Тестирование, стейджинг и DRT

В прошлом году я принял решение, что не буду больше использовать Rails, и не буду поддерживать Rails в своих гемах. Кроме того, я буду делать все возможное, чтобы мне никогда не пришлось снова столкнуться с Rails на работе.

Так как я вовлечён во множество Ruby-проектов, люди часто спрашивают меня, почему я не люблю Rails, какие проблемы у меня есть с ним и так далее. Поэтому я решил написать этот длинный пост, чтобы подвести итоги и все объяснить.

Статья частично техническая, частично личная и, к сожалению, частично гневная. Я пишу это не для того, чтобы привлечь внимание, получить посетителей и т.п., у меня нет никакого интереса в этом. Я пишу это, потому что я хочу закончить мои дискуссии о Rails и чтобы было место, куда давать ссылки каждый раз, когда я слышу одни и те же вопросы.

Я также хотел бы рассказать вам пару историй, которые "начинающие Rails-разработчики", вероятно, никогда не слышали, и осветить некоторые вопросы, которые являются достаточно важными, чтобы по крайней мере, подумать о них.

Что это и зачем нужно?

Предположим у вас есть крупное новостное издание, у которого много разных типов материалов.

Для каждого типа материала существует своя модель: Topics::Article, Topics::Online, Topics::NewsItem и так далее. У них будут одинаковыми большинство полей, такие как заголовок, обложка, текст, авторы. Различие только в нескольких специфичных полях, уникальных для каждого типа топика.

Поэтому вам не хочется раскладывать их по отдельным таблицам. Кроме нежелания создавать почти полностью повторяющиеся таблицы, для этого могут быть и несколько других причин. Необходимость сложных выборок с разными комбинациями этих типов, водопады UNION и полиморфизм подключающихся моделей в том числе.

Под катом опыт организации похожих моделей внутри Postgresql, с итогом в виде миграции на наследование таблиц. Стрельба в ногу серебряной пулей тоже присутствует, куда же без нее.

• Под высокой нагрузкой: наши способы применения Tarantool
• Asyncio Tarantool Queue, вставай в очередь

• Tarantool on Microsoft Azure Marketplace
• Открытая БД Tarantool от Mail.Ru сертифицирована и размещена в Azure Marketplace