Пользователь
Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.
Внутри много тяжелых изображений.
Друзья, всем привет, даже от меня вы уже не раз слышали, что в нейросетях сейчас можно делать буквально все: создавать тексты, генерировать музыку, делать дипфейки, создавать изображения и даже видео. Раньше генерировать видео можно было только в больших платных проектах типа Gen-2 от Runway или в пока еще бесплатном дискорд боте Pika Labs. Локальные решения были плохими или требовали топовых видеокарт.
Осторожно, много тяжелых гифок.
Puppeteer — это мощная библиотека автоматизации работы с браузером для веб-скрейпинга и интеграционного тестирования. Однако ее асинхронный реалтайм API оставляет вам достаточно много пространства для неумышленного создания проблем и антипаттернов.
Хоть эти антипаттерны и не являются полноценными ошибками, исключение их из скриптов (или хотя бы разумное использование) значительно повысит надежность вашего Puppeteer-кода.
Давайте начнем.
В данной статье продемонстрирован способ реализации “параметризованной” css анимации React компонента с помощью styled components. Параметризованная потому что css анимация описывается через параметры, которые динамически рассчитываются на основе пропсов и состояний компонента при его рендеринге.
Как показывает практика, современные вооруженные конфликты требуют новых подходов к организации сбора и анализа открытых данных, которыми мы оперируем в рамках OSINT. В этой статье мы рассмотрим различные инструменты, которые могут быть использованы в контексте прифронтовой разведки и сбора сведений о происходящем в зоне боевых действий из открытых источников.
Эта статья может быть полезна тем кто хочет попробовать создать механики для VR но у него еще нет шлема, или если у вас уже раскалывается голова от постоянного тестирования вашего продукта.
Именно такая проблема и побудила меня задуматься в этом направлении
Для того чтобы не усложнять лишнее мы будем пользоваться темплейтами, и с их помощью соберем нашего персонажа.
Моей целью является показать основную логику, и для каждого проекта в зависимости от используемых персонажей VR и их логики, многие этапы могут отличаться.
Еще не все новогодние салаты были съедены, “Ирония судьбы” уже просмотрена, а до начала рабочей недели еще целая вечность и нужно было придумать себе развлечение на оставшиеся праздники. Предвкушая ностальгию я открыл Lineage 2, одну из самых популярных MMORPG “нулевых” на СНГ пространстве. Однако, самому играть уже не хотелось и пришла идея автоматизировать это дело. За подробностями под кат!
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 1.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 2.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 3.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 4.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 5.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 6.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 7.
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 8.
Всем привет! Меня зовут Максим, я управляющий партнёр в KTS и сегодня делаю каминг-аут: я сутулый. Компрессионный перелом позвоночника в детстве пошатнул здоровье моей спины, а работа за компьютером его добила. Рассказываю и показываю, как я справился с этой проблемой.
На прошлом уроке мы изучили некоторые способы поиска областей интереса на изображении. Напомню, что мы делали:
• пытались найти по цвету (чаще всего так делать не надо);
• пытались найти круглый знак посредством функции HoughCircles (иногда работает);
• а еще мы изучили морфологические операции (открытие закрытие).
Сегодняшний урок будет более глубоко посвящен работе с контурами, так как часто контур помогает выдели фичи на изображения, а так же области интересов (благодаря контуру, мы можем охватить форму объекта).
Для начала вспомним, как находить контуры.
Не все едут за границу работать: кто-то уже трудится удаленно на Россию, Европу или США и просто ищет страну, где комфортнее, теплее или более «по-европейски». Собрали для вас список стран, в которых живется комфортно, а условия переезда и получения ВНЖ пока достаточно демократичные. Конечно, не все подходят для переезда прямо сейчас, но можно хотя бы строить планы на тот момент, когда ситуация в мире станет стабильнее.
Если вы в свете недавних событий окончательно приняли решение эмигрировать, то возможно мой опыт поможет в этом. Я получал стартап-визы в три страны - Италию, Францию, Испанию, так что считаю, что немного понимаю в теме и имею моральное право дополнять ссылки на официальные требования своим субъективным кратким обзором-мнением. Надеюсь это будет полезно.
Я собрал актуальные на сегодня, варианты разных стран: стартап-виз, и виз удаленных работников. Программ на самом деле в десять раз больше, я просто хотел осветить спектр возможностей. И прежде всего нужно сказать спасибо пандемии, которая демаргинализировала удаленную работу. В конце статьи я позволил себе немного порассуждать и поделиться наблюдениями по теме.
Важно: я не визовый помогала и я строго за то, что иммиграционные процессы нужно проходить самостоятельно.
Наверное важно упомянуть, что я пишу именно про получение резиденции в странах (или начале пути к ней), а не просто физическом пребывании в качестве туриста на птичьих правах. Это довольно очевидный факт, но его почему-то не все рассматривают. А без ВНЖ зачастую сложно получать госмедстраховку, визы в другие страны на месте (!), отдавать детей в школу и др.
🇮🇹 Италия: Стартап-виза, получал в 2018. Официальная информация: Italia Startup Visa. Программа была приостановлена в 2021, но в январе возобновили прием заявок. Дедлайн 17 марта. Шансы получить - 80-90%. В ближайшие дни я подробно напишу про наш процесс, выложу заявку, переписку с комитетом стартап-визы и тд. Писал подробно об этом год назад:
Эксперименты с созданием редактора диаграмм на Blazor Webassembly (Blazor WebAssembly: Drag and Drop в SVG, Blazor WebAssembly: соединительные линии в SVG) показали что технология не годится для интенсивных манипуляций с DOM.
То что будут проседания было известно заранее: WebAssembly не имеет доступа к DOM, любые изменения только через вызовы JavaScript. Задержки оказались такими большими, что перетаскивание на мобильном тормозило уже после добавления третьей фигуры.
При написании стилей необходимо сразу учитывать, что контент страницы может быть динамическим, чтобы не возникла ситуация, где мы добавили чуть больше текста, или уменьшили ширину экрана, и вёрстка поплыла. Статья состоит из примеров универсальных CSS-стилей для часто встречающихся ситуаций. Рекомендуется к прочтению верстальщиком начального и среднего уровня.
Эта одна из статей серии "Производная как смысл жизни". В этой статье я постараюсь объяснить и показать, что такое дифференциал, ведь у многих проблемы с его пониманием.
Minecraft, самая продаваемая игра в мире, наиболее известная своими пикселизированными блоками и бесконечными мирами, содержит потрясающий процедурный генератор ландшафта — с пещерами, водоёмами, и даже различными биомами.
Процедурная генерация является важной частью компьютерной графики — она используется в основном в играх и в фильмах. Она помогает создавать случайные структуры, не вызывающие ощущения «машинного» стиля.
Также процедурная генерация играет важную роль в машинном обучении. Она позволяет генерировать такие данные, которые сложно собрать. Обучение моделей машинного обучения требует огромных датасетов, которые может быть затруднительно собирать и подготавливать. Генерацию данных процедурным образом можно легко адаптировать к требуемому типу данных.
В детстве мне нравилось играть в Minecraft, и мне всегда было интересно, как эта игра генерирует бесконечные миры. В данной я статье я попытаюсь воссоздать это на Python.
Прим. переводчика. Осторожно, в статье много иллюстраций (в том числе анимированных)