Спасибо!
У dr.nikiforova count 53 это и есть число увлеченных подписчиков у этого аккаунта, оно не менялось (на втором скриншоте его нет)
Вообще этими двумя картинками хотелось показать следующее: когда увлеченных много (топ списка) — это почти 100% офтальмологи, а вот когда поменьше (например, 7), то уже надо брать не всех, а смотреть на долю share. Если внимательно посмотреть на второй скриншот, то можно заметить, что там врачи (причем не все офтальмологи, есть и другие специальности) и селебы (Шнуров, Галкин и т д) и вот чтобы лишних не взять, мы ставим ограничение на share >= 0.05
2. Почему именно эти значения: воспользовались методом пристального взгляда:)
Для разных сообществ будут разные пороги и это зависит много от чего, из-за этого автоматизация немного усложняется. Опять же пример: для российских аккаунтов офтальмологов 25 тыс подписчиков — потолок, а если мы хотим выделить сообщество мамочек, то там и миллионники встречаются, поэтому пороги сильно зависят от задачи, от части поэтому мы перешли к другому подходу:)
Нет, такого решения нам, к сожалению, не встречалось. Почти уверена, что такой открытой базы просто не существует.
Да, на счет мощностей вы правы, но по сути все зависит от задач, а метод AGMfit можно использовать и на маленьком графе
Спасибо!
В этой статье хотелось поделиться тем, как мы работаем с данными и анализируем их, а вот про сбор ответить ничего, к сожалению, не могу, вне моей компетенции. Благо людей, которые парсят вокруг достаточно
Нет, там речь о другом, закроют/закрыли вкладку Following, где раньше отображалась инфа о том, кто из твоих друзей что лайкнул или на кого подписался. А подписки в шапке профиля пока в целости и сохранности:)
У dr.nikiforova count 53 это и есть число увлеченных подписчиков у этого аккаунта, оно не менялось (на втором скриншоте его нет)
Вообще этими двумя картинками хотелось показать следующее: когда увлеченных много (топ списка) — это почти 100% офтальмологи, а вот когда поменьше (например, 7), то уже надо брать не всех, а смотреть на долю share. Если внимательно посмотреть на второй скриншот, то можно заметить, что там врачи (причем не все офтальмологи, есть и другие специальности) и селебы (Шнуров, Галкин и т д) и вот чтобы лишних не взять, мы ставим ограничение на share >= 0.05
2. Почему именно эти значения: воспользовались методом пристального взгляда:)
Для разных сообществ будут разные пороги и это зависит много от чего, из-за этого автоматизация немного усложняется. Опять же пример: для российских аккаунтов офтальмологов 25 тыс подписчиков — потолок, а если мы хотим выделить сообщество мамочек, то там и миллионники встречаются, поэтому пороги сильно зависят от задачи, от части поэтому мы перешли к другому подходу:)
Да, на счет мощностей вы правы, но по сути все зависит от задач, а метод AGMfit можно использовать и на маленьком графе
В этой статье хотелось поделиться тем, как мы работаем с данными и анализируем их, а вот про сбор ответить ничего, к сожалению, не могу, вне моей компетенции. Благо людей, которые парсят вокруг достаточно