На конкурентом рынке разработки на заказ рынке нужно иметь изюминку, чтобы потенциальный клиент захотел написать именно вашей компании. Я собрал изюминки и сейчас расскажу о них с примерами заголовков и текстов для посадочных страниц.

Итак, возможные преимущества, которые можно выкатывать на сайте, чтобы цеплять потенциальных клиентов:

• 2 статьи о работе с Upwork (в прошлом известном как oDesk)
  • Легальный вывод денег из oDesk в РФ от 11 января 2013
  • Легальный вывод денег с oDesk на р/c ИП от 4 сентября 2012
• 4 статьи о работе с иностранными заказчиками
  • Практика работы «в белую» с иностранными заказчиками от 14 ноября 2011
  • Тонкости при работе с иностранным заказчиком от 10 ноября 2011
  • Почему ИТшнику стоит стать ИПшником и почему не стоит регистрировать ООО от 9 ноября 2011
  • ООО и ведение валютных операций от 18 февраля 2011
• 3 статьи о неочевидных налогах
  • НДС и фрилансеры, работающие с Upwork от 8 апреля 2017
  • Налоговый cуслик — 2. «Налог на Google» и агентский НДС от 15 января 2017
  • Налоговый суслик. Особенности УСН при работе по договорам с Apple, Google и другими от 16 июля 2015

• разбросанные по разным статьям крупицы будут собранны в единое целое
• всевозможные противоречия будут устранены
• все сведения будут иметь актуальный характер
• будут учтены пожелания такие как «а можно с картинками? :)»

                                                        QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Sort  (cost=146.63..148.65 rows=808 width=138) (actual time=55.009..55.012 rows=71 loops=1)
   Sort Key: n.nspname, p.proname, (pg_get_function_arguments(p.oid))
   Sort Method: quicksort  Memory: 43kB
   ->  Hash Join  (cost=1.14..107.61 rows=808 width=138) (actual time=42.495..54.854 rows=71 loops=1)
         Hash Cond: (p.pronamespace = n.oid)
         ->  Seq Scan on pg_proc p  (cost=0.00..89.30 rows=808 width=78) (actual time=0.052..53.465 rows=2402 loops=1)
               Filter: pg_function_is_visible(oid)
         ->  Hash  (cost=1.09..1.09 rows=4 width=68) (actual time=0.011..0.011 rows=4 loops=1)
               Buckets: 1024  Batches: 1  Memory Usage: 1kB
               ->  Seq Scan on pg_namespace n  (cost=0.00..1.09 rows=4 width=68) (actual time=0.005..0.007 rows=4 loops=1)
                     Filter: ((nspname <> 'pg_catalog'::name) AND (nspname <> 'information_schema'::name))

В ежедневной работе часто встает задача ясно и просто ссылаться на большие списки колонок и выражений в выборке, и/или обходиться с громоздкими и неясными условиями в предложении where. Обычно для этих целей используются представления, что вполне удобно и наглядно.

1. Пользователь открывает страничку
2. Выбирает тему для разговора (один из постов на главной хабры)
3. Разговаривает со всеми, кто выбрал эту же тему

Введение

Задача

• ip камера
• медиасервер
• flash плеер в браузере на стороне клиента

1. Если вы используете Ubuntu Desktop(не знаю, как в других дистрибутивах), просто установите серверное ядро(там по умолчанию включена поддержка PAE)
   sudo apt-get install linux-server linux-headers-server
   
2. Или же второй вариант — собрать ядро самому. Во время конфигурирования(к примеру, с помощью «make menuconfig») во вкладке High Memory Support выбираем 64GB(тем самым активируем PAE бит). Весь процесс расписывать не буду, так как в сети и так много мануалов по сборке ядра.