В этом нет особого смысла. Региональные менеджеры и директора городов знают свою сферу деятельности на 100%. Ваше предложение было бы прекрасным решением для нового игрока на рынке такси.
Вы сами пишете, что ваша задача — не людей в такси возить, не деньги зарабатывать, а циферку к нулю сводить.
Мы втроём занимаемся антифродом. Наша задача — сводить к нулю мошеннические действия.
Сервис заказа поездок — это не только антифрод. Я думал, это очевидно. Видимо, вы этого не понимаете, раз свели нашу систему борьбы с мошенниками к действию всего огромного сервиса.
Непонятная корреляция и запутанная причинно-следственная связь часто ставят в тупик начинающих дата-сайнтистов. В результате появляются модели, безупречные с точки зрения математики и совершенно не жизнеспособные в реальности.
Одна из самых знаменитых иллюстраций на эту тему — корреляция между числом фильмов с Николасом Кейджем и числом людей, утонувших в бассейне.
Насколько мне известно, грамотный менеджер не должен оставлять такие случаи без внимания. По крайней мере, они не должны случаться регулярно. Тут все зависит от конкретного случая.
На данный момент нас всё более чем устраивает. Но я не отрицаю того факта, что мы можем рассмотреть другое решение, в случае если оно будет наголову лучше. Пока мы такого не нашли.
Мы не можем посчитать точно сколько система принесла денег. 500к — это лишь один паттерн за короткий срок. А как посчитать точно, сколько мы сэкономили денег на том, что сейчас практически не случается воровства доплат и "нулевых комиссий"? Я обращал на это внимание:
мы не хотим ловить больше, мы хотим, чтобы ловить было нечего.
Даже если разработка системы стоила бы в 10 раз дороже, чем сумма, которую она вернула в компанию за первые месяцы, — работу стоило бы делать все равно. Фрод — это не только деньги, но и качество услуг, а также имидж компании в целом.
К сожалению, перечисленные вами ситуации не относятся к антифроду. В этом случае водителю следует подать жалобу, и с ней разберутся ответственные за это специалисты.
Спасибо за отзыв! Если мы присутствуем в населенном пункте — система антифрода в нем действует. Алгоритмы для всех городов у нас одинаковые, но в исключительных случаях приходится вносить коррективы. Правда, это больше касается городов-миллионников, нежели небольших населённых пунктов.
Согласен, стоило уделить время данному вопросу. Расскажу вот на этом примере:
Водители, которые покупают безлимитный тариф и по одному аккаунту работают вдвоём-втроём.
По каждому водителю мы считаем суммарное кол-во поездок и часов на смене во время активного безлимита за последние два месяца. Получаем распределения этих двух переменных. Основная задача — определить порог, после которого водитель с наибольшей долей вероятности фродит (значения достижимы только если работать в паре).
В данном случае было просто — построив обычную гистограммку часов на смене, можно было заметить ярко выраженный правый хвост. Проведя линию, отсекающую его, мы получили предположительный порог. Аналогично с поездками. Ставим им подозрение и отправляем на проверку менеджерам города. Те прослушивают переговоры водителя с диспетчером в разные часы дня, и если голоса отличаются — подтверждают подозрения. Остается просто внести коррективы.
Этим мы занимаемся сейчас. А на то время приоритетнее были другие элементы системы.
В этом нет особого смысла. Региональные менеджеры и директора городов знают свою сферу деятельности на 100%. Ваше предложение было бы прекрасным решением для нового игрока на рынке такси.
Мы втроём занимаемся антифродом. Наша задача — сводить к нулю мошеннические действия.
Сервис заказа поездок — это не только антифрод. Я думал, это очевидно. Видимо, вы этого не понимаете, раз свели нашу систему борьбы с мошенниками к действию всего огромного сервиса.
Отличная статья, спасибо!
Одна из самых знаменитых иллюстраций на эту тему — корреляция между числом фильмов с Николасом Кейджем и числом людей, утонувших в бассейне.
К счастью, по нашим данным это не так.
Спасибо!
Насколько мне известно, грамотный менеджер не должен оставлять такие случаи без внимания. По крайней мере, они не должны случаться регулярно. Тут все зависит от конкретного случая.
Согласен. Но я решил быть верным классике!
Думаю, если водитель сильно заморочится, то он может нас обмануть кривым gps-трекингом. Но вот стоит ли оно того?
Нет, это не фрод, это хамская работа водителя. В данном случае лучший способ борьбы — это жалобы в поддержку.
На данный момент нас всё более чем устраивает. Но я не отрицаю того факта, что мы можем рассмотреть другое решение, в случае если оно будет наголову лучше. Пока мы такого не нашли.
Тут два момента.
Мы не можем посчитать точно сколько система принесла денег. 500к — это лишь один паттерн за короткий срок. А как посчитать точно, сколько мы сэкономили денег на том, что сейчас практически не случается воровства доплат и "нулевых комиссий"? Я обращал на это внимание:
Даже если разработка системы стоила бы в 10 раз дороже, чем сумма, которую она вернула в компанию за первые месяцы, — работу стоило бы делать все равно. Фрод — это не только деньги, но и качество услуг, а также имидж компании в целом.
К сожалению, перечисленные вами ситуации не относятся к антифроду. В этом случае водителю следует подать жалобу, и с ней разберутся ответственные за это специалисты.
Спасибо за отзыв! Если мы присутствуем в населенном пункте — система антифрода в нем действует. Алгоритмы для всех городов у нас одинаковые, но в исключительных случаях приходится вносить коррективы. Правда, это больше касается городов-миллионников, нежели небольших населённых пунктов.
Согласен, стоило уделить время данному вопросу. Расскажу вот на этом примере:
По каждому водителю мы считаем суммарное кол-во поездок и часов на смене во время активного безлимита за последние два месяца. Получаем распределения этих двух переменных. Основная задача — определить порог, после которого водитель с наибольшей долей вероятности фродит (значения достижимы только если работать в паре).
В данном случае было просто — построив обычную гистограммку часов на смене, можно было заметить ярко выраженный правый хвост. Проведя линию, отсекающую его, мы получили предположительный порог. Аналогично с поездками. Ставим им подозрение и отправляем на проверку менеджерам города. Те прослушивают переговоры водителя с диспетчером в разные часы дня, и если голоса отличаются — подтверждают подозрения. Остается просто внести коррективы.
Вопросами автоматизации поиска — да. К сожалению, на это были причины.
Мы вполне довольны тем, как на данном этапе выглядит система. Но работы впереди еще много.