TL;DR: Нет

На просторах Сети полным полно материалов, мануалов, готовых решений, сборок и прочего добра, посвященного прогнозированию цен на криптовалютные и традиционные биржевые активы, пахнущего быстрыми и легкими доходами с минимумом усилий. И хоть пишут их разные люди, с разными подходами, на разных платформах и с разными парадигмами, у них всех есть один неизменный общий атрибут — они не работают.

Почему? Давайте разбираться.

Привет! Меня зовут Нико Туасон, я разработчик инди-игр из Филиппин. В этом году исполняется десять лет с того момента, как я начал свой путь в геймдеве. Я хотел бы поделиться с вами историей всей моей карьеры – провалами, триумфами, важными жизненными событиями. Надеюсь, вы не пожалеете, что потратили время на чтение.

2010 год: прыжок в неизвестность

В начале нового десятилетия декады мне было двадцать три года и я только что оставил работу в местной компании, которая занималась веб-разработкой. Я отработал там около года и получал двадцать две тысячи филиппинских песо в месяц (примерно четыреста сорок долларов). Для вчерашнего выпускника деньги неплохие, но я мало чего добивался профессионально и чувствовал себя недовольным жизнью. К тому же, моя девушка, с которой мы встречались четыре года, усиленно намекала, что не прочь бы выйти замуж, так что двадцати тысяч песо казалось уже маловато.

Я азиат (да, филиппинцы тоже азиаты) и для моих родителей было бы неприемлемо, если бы я не был занят ни учёбой, ни работой, поэтому я подал документы в магистратуру по специальности «Мультимедиа» в Сингапуре. Они и понятия не имели, что вскоре после этого мне пришло письмо с отказом. Я всё говорил им, что моя заявка, мол, в процессе рассмотрения, а сам втайне работал над проектом «для себя» — своей первой игрой.

Несмотря на то, что описание данных с помощью графов практикуется еще с позапрошлого столетия, использование их в решении повседневных задач по анализу данных лишь набирает обороты. Хотя основное внимание уделяется, как водится, графовым эмбеддингам и сверточным сетям, маленькие шаги предпринимаются и в алгоритмах по поиску аномалий или антифроде. Основная обзорная статья, на которую ссылается большинство специалистов в своих в докладах и публикациях, — Graph based anomaly detection and description: a survey от авторов Leman Akoglu, Hanghang Tong, Danai Koutra (Akoglu, 2015). Мы в CleverDATA решили рассказать Хабру об этом практически единственном материале по теме и предлагаем вашему вниманию его саммари.

Первый граф Российского царства Борис Петрович Шереметев. Аномалий не обнаружено.

В этом посте я собрал чеклист, на который я постоянно ссылаюсь, работая над комплексным проектом по машинному обучению.

Зачем мне вообще нужен чеклист?

Поскольку вам необходимо иметь дело с многочисленными элементами проекта (подготовка, вопросы, модели, подстройка и т. д.), Легко потерять след. Он проведет вас через следующие шаги и подтолкнет вас к проверке, было ли выполнено каждое задание успешно или нет.

Иногда мы пытаемся найти отправную точку, чеклист помогает вам извлечь правильную информацию (данные) из правильных источников, чтобы установить отношения и раскрыть корреляционные идеи.

Рекомендуется, чтобы каждая часть проекта проходила парадигму проверок.

Как говорит Атул Гаванде в своей книге ”The Checklist Manifesto”,

объем и сложность того, что мы знаем, превзошли нашу индивидуальную способность правильно, безопасно и надежно предоставлять свои преимущества.
Итак, позвольте мне провести вас по этому четкому и краткому списку действий, которые уменьшат вашу рабочую нагрузку и улучшат ваши результаты…

Чеклист проектов по машинному обучению

Всем привет. Давно хотел собрать большой E-Ink дисплей, который можно поставить на стол и отображать на нем полезную информацию (погоду, календарь и т.д.) В этой статье расскажу, как можно собрать такое устройство на базе ESP32 и дисплея от Kindle DX значительно дешевле, чем Waveshare.

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, мне 28 лет и я наркоман наркоман. Мой наркотик – простота. На простоту я подсел из-за своего перфекционизма, которым меня наградили при рождении.

Врачи говорят, что это взаимосвязано, мол перфекционизм — это стремление к совершенству, а простота позволяет подобраться к этому мифическому совершенству. Чем проще решение, тем меньше ошибок можно допустить, вот я и подсел. Я не стал с ними спорить и вместо того, что бы искать виновников моей истории, решил с этим жить и постараться повысить качество этой самой жизни.

Мир вокруг не идеален, сложную вещь сделать простой – невероятно сложно, поэтому всё чрезмерно усложнено. Людям нравится чувствовать себя профессионалами, поэтому они оперируют сложными терминами, когда в этом нет необходимости, так они ощущают свою значимость и заполняют пустоту, которая образовалась из-за страха потерянного времени.

Если верить последним тенденциям, то FRP набирает обороты и не собирается останавливаться. Не так давно я столкнулся с проектом, посвященным FRP — ReactiveX, и его реализацией для Swift — RxSwift. На Хабре уже была небольшая статья, которая будет полезна для начального понимания RxSwift. Я хотел бы развить эту тему, поэтому заинтересовавшимся — добро пожаловать под кат!

Лиха беда начало

И это действительно так. Самое сложное, с чем мне пришлось столкнуться — совершенно другое построение программного кода. С моим опытом императивного программирования было тяжело перестраиваться на новый лад. Но чутьё подсказывало мне, что в этом стоит разобраться; у меня ушло 2 недели паники на то, чтобы вникнуть в суть ReactiveX и я не жалею о потраченном времени. Поэтому сразу хотел бы предупредить — статья требует понимания терминов ReactiveX, таких как Observable, Subscriber и т.д.

Итак, начнем.

Стояла задача, чтобы программа отправляла через web socket текущие координаты по заданному пользователем интервалу. К тому же, программа должна работать в фоне и если пользователь или iOS по какой то причине её выгрузит из памяти, то желательно чтобы она перезапустилась и продолжила работу в фоне.
Поставленную задачу надо решить только средствами iOS без изменения серверной части (никаких Push Notifications).

Отправлять координаты по таймеру когда программа свернута в фон не составляет проблемы, для этого можно использовать background location mode для получения координат и long-running tasks для таймеров.

Но так как в iOS нет такой прелести как Android Background Services, то если вручную завершить программу, код перестает выполняться. Потому основная сложность заключается в том, как максимально быстро запустить программу в фоне, чтобы она продолжила выполнять свою задачу дальше, если её по каким то причинам выгрузила из памяти iOS, или если пользователь перезагрузил устройство, или если он вручную «убил» программу.

Теперь о том, что помогло решить данную задачу в приемлемом варианте: