"Правильно сформированый запрос" -- это то чему учат в школе. Сочинения, изложения это и есть практика формулирования своих мыслей. Студенты оканчивающие сейчас вузы в большинстве своем, и уж тем более школьники, просто не в состоянии сформулировать несколько предложений связного осмысленного текста. ChatGPT это полный шлак, по крайней мере сейчас для профессионального использования. Попробуйте ChatGPT дать запрос перемножить два пятизначных или шестизначних числа. Что вы получите в ответ? Вы получите ответ похожий на правильный, но если вдруг вы проверите в калькуляторе, то окажется что ChatGPT выдал вам полную чушь, похожую но далекую от реальности. Как ни странно во всех ответах точно такой же результат, похожий на правильный, и вы не знаете где ошибка пока сами не проверите. В этом суть ChatGPT. Большая опасность сейчас кроется в том, что нынешние школьники и студенты склонны верить тому что выдает ChatGPT больше чем калькулятору и реальным данным. Более того ChatGPT не может выдавать больше информации чем поисковик, по довольно банальной причине, ChatGPT, как и любая современная нейросеть , обучается на тех данных, что ей предоставляют, а предоставляют именно те данные что есть в сети (в поисковике), потому что других данных то и нет. В итоге получается, что ChatGPT берет данные из поисковика, перемешивает их и выдает под видом экспертных данных, абсолютно игнорируя достоверность данных как в исходных поисковых запросах, так и в собственном результате
"Единый открытый реестр всех решений" такой реестр назвали www, всемирная сеть. именно для этого и придумали. Распределенная каталогизация всех существующих статей. А сейчас вопрос стоит как правильно сформулировать поисковый запрос, чтобы найти именно то готовое решение, которое вас устроит.
В нынешнем мире гораздо быстрей развиваются открытые решения, автору имеет смысл разместить своей проект на открытых ресурсах типа github и предложить желающим совместно участвовать в разработке. И зарабатывать на каком нибудь краудфайндинге, предлагая собранный прибор
например все американские производители микросхем и прочих компонентов электроники закрыли доступ к своим сайтам из России. Начиная с Интел и заканчивая производителями пластиковых разъемов. Включая Texas Instruments, Analog Devices, Microchip, ...
Неровность формы медных площадок менее толщины меди данной платы. Это принципиальное технологическое ограничение. На самом деле в современных производствах неровность контура меди гораздо меньше толщины меди. Толщина фольги меди по окончании всех процессов по меди на обычных платах считается 35 микрон. И того, ошибка центра площадки с учетом погрешности формы менее 35 микрон. Если вдруг у вас ошибка больше, то это либо замученное оборудование ремонитрованное как попало, либо низкоквалифицированный оператор оборудования и кривая настройка оборудования
TMS1000 к девяностым устарел технологически. И его убила странная мания Texas Instruments продавать чипы только крупным покупателям. Для отладки софта под TMS1000 нужно было покупать отладочный комплекс который был не доступен по цене для маленьких компаний.
Появление микроконтроллеров с флеш памятью и программированием на любом домашнем компьютере не оставило шансов для ПЗУ микроконтроллеров. Если сейчас сделать логический клон TMS1000 c флешь памятью, то он бы затмил всякие атмелки и pic-и в домашних поделках
Был тройственный договор. IBM, Intel, Microsoft. По этому договору ни кто их них не имел права сотрудничать с другими компаниями в области персональных компьютеров.
AMD до девяностых годов производила чипы своего потрясающего модульного масштабируемого процессора, . В сферу персональных компьютеров они переключились уже в девяностых. В Девяностых же закончился первый тройственный контракт, следующий был уже гораздо мягче по ограничениям, тогда и появились другие игроки по лицензии.
Странное опережение если производители 32-битных Операционных систем избегали использование процессора интел на протяжении десяти лет
В 1916 году Россия закончила строительство ТрансСибирской магистрали, её длина составила 8300 км -- восемь тысяч триста километров. К этому времени лондонское метро уже было длиной около 100 километров (разница примерно в восемьдесят раз)
Intel это как раз плохой пример. Интелу и вовсе не стоило заниматься VLIW. У Интела есть и лицензии ARM, но ни одного коммерчески успешного процессора на ARM у интела нет. Это не значит что ARM плохие. ARM процессоров производится примерно в десять раз больше чем процессоров x86.
Интел выехал в лидеры за счет того что у него был контракт с IBM , по которому в персональных компьютерах IBM мог применять только процессоры Intel (а не свои процессоры), и в течении пятнадцати лет intel просто ехал на подножке.
Еще один пример. Процессор 386 был впервые представлен в 1985 году, это 32-битный процессор. И производили его примерно до 1995 года. Но. на этом тридцатидвухбитном процессоре не было разработано ни одной коммерческой 32-битной операционной системы. В то время как были коммерческие 32-битные операционные системы и они делались не на интеле.
Еще один пример. В 64-битных процессорах интел используется система команд разработанная компанией AMD. AMD выпустила 64битную архитектуру 686 раньше интела
Это лишь отчасти верно. Для примера: четырехбитный процессор TMS1000 от Texas Instruments разработки 1972 года (на отладку и запуск ушло еще 2 года, серийное производство в 1974 году начато) успешно производился и серийно применялся до 90-х годов. Кроме того, до сих пор есть множество микросхем разработки семидесятых годов прошлого века, которые до сих пор востребованы производятся миллионными тиражами. То есть, часто имеет смысл говорить об удачных технических решениях, которые не имеют давности и политических/юридических границ применения. И в этом подходе, копировать x86 в любом проявлении отсутствует смысл, RISC и VLIW более грамотные и перспективные технически
Карты OSM изначально делались для 'наладонников' были такие карманные компьютеры во времена кнопочных телефонов и пейджеров, за долго до появления смартфонов. И собственно сам сайт 4pda был и посвящен наладонникам изначально.
Когда появились смартфоны и операционная систем андроид заняла лидирующие позиции, стало очевидно что нужно карты OSM портировать на андроид, и osmand это портированный вариант карт osm на андроид. Проект OSM продолжил развитие и уже давно вышел за рамки как наладонников, так и андроида, что привело к корректировке смысла названия osmand
Чтобы оценивать квалификацию работников, начальник тоже должен быть высококвалифицированным. А с этим в России еще хуже чем с квалифицированными инженерами. Если на инженеров учат в вузах. То у большинства начальников полностью отсутствует соответствующее образование руководителя. Далее получается что начальник выплачивает премию не высококвалифицированным сотрудникам, а наиболее лояльным к нему сотрудникам, которые сидят и не отсвечивают, и на совещаниях поддакивают начальнику
"нормальный x86" при прочих равных будет менее производительным в силу своей универсальности. И дело тут именно в архитектуре. При одном и том же техпроцессе, и при одинаковом количестве транзисторов, RISC получается более производительным чем x86. В x86 огромную часть кристалла процессора занимают структуры не связанные с обработкой пользовательской задачи, а с вязанные с реализацией этой универсальности x86. В процессоре архитектуры x86 для каждого потока команд выполняется обработка, которая для архитектуры RISC выполняется компилятором на этапе сборки объектного кода. То есть для RISC эту работу выполняет компилятор, а в x86 выполняет процессор во время работы, и в этом суть x86 заложенная при его создании. Для выполнения этой работы в x86 задействована огромная часть от общего количества транзисторов и для этой работы требуется энергия. В x86 есть микрокод и секвенсор который посредством микрокода реализует выполнение потока инструкций на вычислительной аппаратуре процессора. В RISC инструкция изначально спроектирована таким образом, что микрокод для ее реализации не требуется, и по сути требуются минимальные простые декодеры. То есть в RISC вместо обработки микрокода можно добавить пару ядер, и при том же количестве транзисторов увеличить производительность. Либо оставить то же количество ядер, уменьшить количество транзисторов на кристалле и уменьшить суммарное потребление энергии процессором.
Эту проблему архитектуры x86 наглядно демонстрирует то, что в смартфонах напрочь отсутствуют процессоры x86 (хотя изначально майкрософт пыталась применить их в смартфонах). Просто x86 процессор либо больше греется при той же производительности и быстрей садит батарею, либо уступает в производительности при том же потреблении энергии.
Да, RISC за это платит тем что размер исполняемого кода программы в RISC архитектуре занимает заметно больше места. И это была основная причина почему RISC долгое время отставал в применении. Но сейчас, когда размер объектного кода программы многократно меньше прочих данных в программах, разница в размере объектного кода в результате на размер программы влияет очень мало. С тех пор как процессоры стали 64-х битными, разница между x86 и RISC в объеме объектного кода утратила смысл. В то время как избыточное потребление архитектуры x86 оказалось очень критичным
В статье отсутствует упоминание какое количество людей в команде. На старте и сейчас.
На самом деле, для того чтобы управлять командой требуется профильное образование. Образование руководителя. Образование менеджера. И какими-то 'курсами менеджеров' это не закрыть. И как не печально это осознавать, у подавляющего большинства руководителей отделов в России это образование отсутствует. Полностью отсутствует.
Дальше вопрос где это образование получить. Есть множество ВУЗов специализирующихся на подготовке управленцев разных направлений. Как правило это элитные специальности с дорогим обучением. Дальше тоже печальная ситуация, подавляющее большинство идут на эти специальности для получения корочек, а не знаний, и любыми способами стараются купить зачеты и экзамены, а не сдать.
Отсюда получается что ВУЗы готовят огромное количество управленцев, а в реальных компаниях управленцев катастрофически не хватает, при чем, на любом уровне управления.
"Правильно сформированый запрос" -- это то чему учат в школе. Сочинения, изложения это и есть практика формулирования своих мыслей. Студенты оканчивающие сейчас вузы в большинстве своем, и уж тем более школьники, просто не в состоянии сформулировать несколько предложений связного осмысленного текста.
ChatGPT это полный шлак, по крайней мере сейчас для профессионального использования. Попробуйте ChatGPT дать запрос перемножить два пятизначных или шестизначних числа. Что вы получите в ответ? Вы получите ответ похожий на правильный, но если вдруг вы проверите в калькуляторе, то окажется что ChatGPT выдал вам полную чушь, похожую но далекую от реальности. Как ни странно во всех ответах точно такой же результат, похожий на правильный, и вы не знаете где ошибка пока сами не проверите. В этом суть ChatGPT. Большая опасность сейчас кроется в том, что нынешние школьники и студенты склонны верить тому что выдает ChatGPT больше чем калькулятору и реальным данным. Более того ChatGPT не может выдавать больше информации чем поисковик, по довольно банальной причине, ChatGPT, как и любая современная нейросеть , обучается на тех данных, что ей предоставляют, а предоставляют именно те данные что есть в сети (в поисковике), потому что других данных то и нет. В итоге получается, что ChatGPT берет данные из поисковика, перемешивает их и выдает под видом экспертных данных, абсолютно игнорируя достоверность данных как в исходных поисковых запросах, так и в собственном результате
"Единый открытый реестр всех решений" такой реестр назвали www, всемирная сеть. именно для этого и придумали. Распределенная каталогизация всех существующих статей. А сейчас вопрос стоит как правильно сформулировать поисковый запрос, чтобы найти именно то готовое решение, которое вас устроит.
В нынешнем мире гораздо быстрей развиваются открытые решения, автору имеет смысл разместить своей проект на открытых ресурсах типа github и предложить желающим совместно участвовать в разработке. И зарабатывать на каком нибудь краудфайндинге, предлагая собранный прибор
например все американские производители микросхем и прочих компонентов электроники закрыли доступ к своим сайтам из России. Начиная с Интел и заканчивая производителями пластиковых разъемов. Включая Texas Instruments, Analog Devices, Microchip, ...
Неровность формы медных площадок менее толщины меди данной платы. Это принципиальное технологическое ограничение. На самом деле в современных производствах неровность контура меди гораздо меньше толщины меди. Толщина фольги меди по окончании всех процессов по меди на обычных платах считается 35 микрон. И того, ошибка центра площадки с учетом погрешности формы менее 35 микрон. Если вдруг у вас ошибка больше, то это либо замученное оборудование ремонитрованное как попало, либо низкоквалифицированный оператор оборудования и кривая настройка оборудования
ю
TMS1000 к девяностым устарел технологически. И его убила странная мания Texas Instruments продавать чипы только крупным покупателям. Для отладки софта под TMS1000 нужно было покупать отладочный комплекс который был не доступен по цене для маленьких компаний.
Появление микроконтроллеров с флеш памятью и программированием на любом домашнем компьютере не оставило шансов для ПЗУ микроконтроллеров. Если сейчас сделать логический клон TMS1000 c флешь памятью, то он бы затмил всякие атмелки и pic-и в домашних поделках
Был тройственный договор. IBM, Intel, Microsoft. По этому договору ни кто их них не имел права сотрудничать с другими компаниями в области персональных компьютеров.
AMD до девяностых годов производила чипы своего потрясающего модульного масштабируемого процессора, . В сферу персональных компьютеров они переключились уже в девяностых. В Девяностых же закончился первый тройственный контракт, следующий был уже гораздо мягче по ограничениям, тогда и появились другие игроки по лицензии.
Странное опережение если производители 32-битных Операционных систем избегали использование процессора интел на протяжении десяти лет
Крепостное право в России отменили в 1861. То есть строили Транссиб вольнонаемные.
Великобритания владела колониями (рабами) до 1947 года.
У вас сисян головного мозга
На всем протяжении трансиба построено тоннелей суммарной длиной 100 километров
Ответить
На всем протяжении трансиба построено тоннелей суммарной длиной 100 километров.
Вот такие "программисты" как ты и релоцировались. Нафиг. Пускать обратно только после выплаты штрафа в несколько миллионов
В 1916 году Россия закончила строительство ТрансСибирской магистрали, её длина составила 8300 км -- восемь тысяч триста километров. К этому времени лондонское метро уже было длиной около 100 километров (разница примерно в восемьдесят раз)
Intel это как раз плохой пример. Интелу и вовсе не стоило заниматься VLIW. У Интела есть и лицензии ARM, но ни одного коммерчески успешного процессора на ARM у интела нет. Это не значит что ARM плохие. ARM процессоров производится примерно в десять раз больше чем процессоров x86.
Интел выехал в лидеры за счет того что у него был контракт с IBM , по которому в персональных компьютерах IBM мог применять только процессоры Intel (а не свои процессоры), и в течении пятнадцати лет intel просто ехал на подножке.
Еще один пример. Процессор 386 был впервые представлен в 1985 году, это 32-битный процессор. И производили его примерно до 1995 года. Но. на этом тридцатидвухбитном процессоре не было разработано ни одной коммерческой 32-битной операционной системы. В то время как были коммерческие 32-битные операционные системы и они делались не на интеле.
Еще один пример. В 64-битных процессорах интел используется система команд разработанная компанией AMD. AMD выпустила 64битную архитектуру 686 раньше интела
В интеле юристы более грамотные чем инженеры
Это лишь отчасти верно. Для примера: четырехбитный процессор TMS1000 от Texas Instruments разработки 1972 года (на отладку и запуск ушло еще 2 года, серийное производство в 1974 году начато) успешно производился и серийно применялся до 90-х годов. Кроме того, до сих пор есть множество микросхем разработки семидесятых годов прошлого века, которые до сих пор востребованы производятся миллионными тиражами.
То есть, часто имеет смысл говорить об удачных технических решениях, которые не имеют давности и политических/юридических границ применения.
И в этом подходе, копировать x86 в любом проявлении отсутствует смысл, RISC и VLIW более грамотные и перспективные технически
Проблема в том, что до распйки кристалла не возможно подключиться к кристаллу и проверить годный он или не годный
добавьте ИНН и/или СНИЛС и получается уникальный ключ
Карты OSM изначально делались для 'наладонников' были такие карманные компьютеры во времена кнопочных телефонов и пейджеров, за долго до появления смартфонов. И собственно сам сайт 4pda был и посвящен наладонникам изначально.
Когда появились смартфоны и операционная систем андроид заняла лидирующие позиции, стало очевидно что нужно карты OSM портировать на андроид, и osmand это портированный вариант карт osm на андроид. Проект OSM продолжил развитие и уже давно вышел за рамки как наладонников, так и андроида, что привело к корректировке смысла названия osmand
Чтобы оценивать квалификацию работников, начальник тоже должен быть высококвалифицированным. А с этим в России еще хуже чем с квалифицированными инженерами. Если на инженеров учат в вузах. То у большинства начальников полностью отсутствует соответствующее образование руководителя. Далее получается что начальник выплачивает премию не высококвалифицированным сотрудникам, а наиболее лояльным к нему сотрудникам, которые сидят и не отсвечивают, и на совещаниях поддакивают начальнику
"нормальный x86" при прочих равных будет менее производительным в силу своей универсальности. И дело тут именно в архитектуре. При одном и том же техпроцессе, и при одинаковом количестве транзисторов, RISC получается более производительным чем x86. В x86 огромную часть кристалла процессора занимают структуры не связанные с обработкой пользовательской задачи, а с вязанные с реализацией этой универсальности x86. В процессоре архитектуры x86 для каждого потока команд выполняется обработка, которая для архитектуры RISC выполняется компилятором на этапе сборки объектного кода. То есть для RISC эту работу выполняет компилятор, а в x86 выполняет процессор во время работы, и в этом суть x86 заложенная при его создании. Для выполнения этой работы в x86 задействована огромная часть от общего количества транзисторов и для этой работы требуется энергия. В x86 есть микрокод и секвенсор который посредством микрокода реализует выполнение потока инструкций на вычислительной аппаратуре процессора. В RISC инструкция изначально спроектирована таким образом, что микрокод для ее реализации не требуется, и по сути требуются минимальные простые декодеры.
То есть в RISC вместо обработки микрокода можно добавить пару ядер, и при том же количестве транзисторов увеличить производительность. Либо оставить то же количество ядер, уменьшить количество транзисторов на кристалле и уменьшить суммарное потребление энергии процессором.
Эту проблему архитектуры x86 наглядно демонстрирует то, что в смартфонах напрочь отсутствуют процессоры x86 (хотя изначально майкрософт пыталась применить их в смартфонах). Просто x86 процессор либо больше греется при той же производительности и быстрей садит батарею, либо уступает в производительности при том же потреблении энергии.
Да, RISC за это платит тем что размер исполняемого кода программы в RISC архитектуре занимает заметно больше места. И это была основная причина почему RISC долгое время отставал в применении. Но сейчас, когда размер объектного кода программы многократно меньше прочих данных в программах, разница в размере объектного кода в результате на размер программы влияет очень мало. С тех пор как процессоры стали 64-х битными, разница между x86 и RISC в объеме объектного кода утратила смысл. В то время как избыточное потребление архитектуры x86 оказалось очень критичным
Поделитесь исходниками платы. Народ пропитается благодарность
В статье отсутствует упоминание какое количество людей в команде. На старте и сейчас.
На самом деле, для того чтобы управлять командой требуется профильное образование. Образование руководителя. Образование менеджера. И какими-то 'курсами менеджеров' это не закрыть. И как не печально это осознавать, у подавляющего большинства руководителей отделов в России это образование отсутствует. Полностью отсутствует.
Дальше вопрос где это образование получить. Есть множество ВУЗов специализирующихся на подготовке управленцев разных направлений. Как правило это элитные специальности с дорогим обучением. Дальше тоже печальная ситуация, подавляющее большинство идут на эти специальности для получения корочек, а не знаний, и любыми способами стараются купить зачеты и экзамены, а не сдать.
Отсюда получается что ВУЗы готовят огромное количество управленцев, а в реальных компаниях управленцев катастрофически не хватает, при чем, на любом уровне управления.