dmitryvolkovtaxi, предлагаю такую фичу, которая увеличила бы конкурентность вашего приложения за счёт большей гибкости. Выше Vest уже писал о выборе времени ожидания, попробую детализировать это предложение.
В данный момент команда Яндекс.Такси оптимизирует только 2 задачи: маршрутную и временную. Однако если посмотреть на рынок такси с тз маркетинга, то становится очевидным недостаточная проработка вопроса гибкой ценовой политики для пользователя. Проблематика
Сейчас стоимость поездки зависит только от типа авто (эконом, комфорт) и случайного фактора (движение на дорогах в определенный момент времени). Как вы уже, вероятно, увидели из комментариев, рулетка в стоимости заказа лишь психологически напрягает пользователей, вызывая внутренний дискомфорт от проблемы неявного выбора: жертвуя временем пощелкать/подождать низкую цену еще или поехать по текущей цене. Замечу, первый выбор не гарантирует меньшую цену, что бесит еще больше. Сделаю предположение: например, 50% пользователей сервиса пробуют подождать более интересную цену поездки, к примеру в 50% случаях стоимость поездки оказывается выше изначальной суммы. Следовательно, 25% клиентов Яндекс.Такси чувствуют внутреннее неудовлетворение от сервиса и более склонны время от времени использовать другие службы. Задачи
— внести в элемент случайности расчетной стоимости поездки объективно осознаваемую справедливость
— получить больший доход такси и клиентов от эффекта эластичности спроса по цене более гибким ценообразованием Решение
1. Внедрить в интерфейс возможность выбора для текущей поездки допустимости времени ожидания: 10 мин, 20 мин, 30мин, 45 мин, 1 часа
2. После совершения заказа такси, в зависимости от прогноза ситуации на дорогах, прогноза количества такси, вероятности окончания будущих заказов недалеко от клиента и др. для текущего заказа формируется временной ряд стоимости заказа: от текущего момента до выбранного клиентом максимально допустимого времени ожидания.
3. Ряд (график) можно показать клиенту и подсветить точку времени ожидания с максимально низкой стоимостью заказа. Для улучшения юзабилити сделать выбор кнопками, автоматически подогнав их количество под локальные минимумы стоимости, не более 3-х.
4. Клиент, субъективно оценивая срочность заказа и эластичность спроса в его конкретном случае, проще сможет определиться с оптимальной для себя стоимостью заказа.
5. Управление тарифом необходимо сделать персонализированным и внедрить фактор близости конечной точки предыдущего заказа от текущей заявки. Это позволит снизить матожидание стоимости поездки для заявок с более длительным временем допустимого ожидания (но не гарантированно).
самой важной вещью в его жизни была его «способность забыть о проблемах и улыбнуться жизни»
есть и темная сторона мотивации, не менее сильная, опирающаяся на возрастание амбиций от тщеславия, злости от недостижения чего-то, ненависти и индивиадуализма. Интересна будет серия статей на эту тему?
и МВД и ФБР внутригосударственные структуры, так что это подпортит лишь имидж США. Однако интересно, агенты под прикрытием хранятся в общей базе ФБР или «в другом месте»?
В данный момент команда Яндекс.Такси оптимизирует только 2 задачи: маршрутную и временную. Однако если посмотреть на рынок такси с тз маркетинга, то становится очевидным недостаточная проработка вопроса гибкой ценовой политики для пользователя.
Проблематика
Сейчас стоимость поездки зависит только от типа авто (эконом, комфорт) и случайного фактора (движение на дорогах в определенный момент времени). Как вы уже, вероятно, увидели из комментариев, рулетка в стоимости заказа лишь психологически напрягает пользователей, вызывая внутренний дискомфорт от проблемы неявного выбора: жертвуя временем пощелкать/подождать низкую цену еще или поехать по текущей цене. Замечу, первый выбор не гарантирует меньшую цену, что бесит еще больше. Сделаю предположение: например, 50% пользователей сервиса пробуют подождать более интересную цену поездки, к примеру в 50% случаях стоимость поездки оказывается выше изначальной суммы. Следовательно, 25% клиентов Яндекс.Такси чувствуют внутреннее неудовлетворение от сервиса и более склонны время от времени использовать другие службы.
Задачи
— внести в элемент случайности расчетной стоимости поездки объективно осознаваемую справедливость
— получить больший доход такси и клиентов от эффекта эластичности спроса по цене более гибким ценообразованием
Решение
1. Внедрить в интерфейс возможность выбора для текущей поездки допустимости времени ожидания: 10 мин, 20 мин, 30мин, 45 мин, 1 часа
2. После совершения заказа такси, в зависимости от прогноза ситуации на дорогах, прогноза количества такси, вероятности окончания будущих заказов недалеко от клиента и др. для текущего заказа формируется временной ряд стоимости заказа: от текущего момента до выбранного клиентом максимально допустимого времени ожидания.
3. Ряд (график) можно показать клиенту и подсветить точку времени ожидания с максимально низкой стоимостью заказа. Для улучшения юзабилити сделать выбор кнопками, автоматически подогнав их количество под локальные минимумы стоимости, не более 3-х.
4. Клиент, субъективно оценивая срочность заказа и эластичность спроса в его конкретном случае, проще сможет определиться с оптимальной для себя стоимостью заказа.
5. Управление тарифом необходимо сделать персонализированным и внедрить фактор близости конечной точки предыдущего заказа от текущей заявки. Это позволит снизить матожидание стоимости поездки для заявок с более длительным временем допустимого ожидания (но не гарантированно).
есть и темная сторона мотивации, не менее сильная, опирающаяся на возрастание амбиций от тщеславия, злости от недостижения чего-то, ненависти и индивиадуализма. Интересна будет серия статей на эту тему?