Интернет наводнен статьями о том, как похудеть "просто съедая меньше чем потратил" и отчетами об успешном опыте некоторых везунчиков. Чего нету (ну или очень мало) в интернете — это отчетов о том, как миллионы людей безрезультатно пытаются просто "съесть меньше", садясь на все новомодные диеты и неизменно возвращаясь к тому, с чего начинали, а иногда и скатываясь по шкале индекса массы тела в еще более красную зону.

В этой статье я постараюсь описать наиболее частые причины неудач и дать некоторые лайфхаки, который позволят обмануть свой мозг и наконец достигнуть своего так желаемого целевого веса.

Так выглядит избыточность

Коды избыточности* широко применяются в компьютерных системах для увеличения надёжности хранения данных. В Яндексе их используют в очень многих проектах. Например, применение кодов избыточности вместо репликации в нашем внутреннем объектном хранилище экономит миллионы без снижения надёжности. Но несмотря на широкое распространение, понятное описание того, как работают коды избыточности, встречается очень редко. Желающие разобраться сталкиваются примерно со следующим (из Википедии):

Меня зовут Вадим, в Яндексе я занимаюсь разработкой внутреннего объектного хранилища MDS. В этой статье я простыми словами опишу теоретические основы кодов избыточности (кодов Рида — Соломона и LRC). Расскажу, как это работает, без сложной математики и редких терминов. В конце приведу примеры использования кодов избыточности в Яндексе.

Ряд математических деталей я не буду рассматривать подробно, но дам ссылки для тех, кто хочет погрузиться глубже. Также замечу, что некоторые математические определения могут быть не строгими, так как статья рассчитана не на математиков, а на инженеров, желающих разобраться в сути вопроса.

* Под термином «коды избыточности» в статье подразумевается инженерный термин «erasure codes».

В преддверии старта курса «Разработчик Golang» подготовили перевод интересного материала. А каким было ваше первое впечатление от Go?

---

На протяжении последних нескольких недель мне довелось использовать Go в работе. Я впервые использовал Go на более-менее крупном и серьезном проекте. До этого я достаточно много читал про Go и практиковался на примерах и небольших программах при изучении возможностей Rust, но реальное программирование — это совсем другое дело.

Я подумал, что вам может быть интересно услышать о моих впечатлениях. Я постараюсь не зацикливаться на сравнениях с Rust, но так как это мой основной язык, их не избежать. Я должен заранее вас предупредить о сильном уклоне в сторону Rust, но я сделаю все возможное, чтобы быть объективным.

И снова здравствуйте, дорогие друзья. Очень рад, что вы следите за публикациями и пришли прочесть новую статью из цикла про Maltego. Изначально, я планировал объединять плагины и делать обзор на 2-3 сразу. Однако, окунувшись в первый же дополнительный продукт для Maltego, а именно Social Links, я вдруг осознал всю тщетность данного пути.

Если не читали предыдущие статьи, то обязательно ознакомьтесь с ними: Maltego часть 1 и часть 2. Там мы рассматривали, что же такое Maltego и как оно выглядит.

Теперь же давайте сразу к интересному – к поиску по соцсетям. И начнем мы с самой большой – Facebook. В сборе информации нам поможет дополнение для Maltego под названием Social Links.

Продолжаю публикацию своих лекций, изначально предназначенных для студентов, учащихся по специальности «цифровая геология». На хабре это уже третья публикация из цикла, первая статья была вводной, она необязательна к прочтению. Однако же для понимания этой статьи необходимо прочитать введение в системы линейных уравнений даже в том случае, если вы знаете, что это такое, так как я буду много ссылаться на примеры из этого введения.

Итак, задача на сегодня: научиться простейшей обработке геометрии, чтобы, например, суметь преобразовать мою голову в истукана с острова Пасхи:

Автоматическая, защищенная, распределенная, с транзистивными связями (т.е. пересылкой сообщений, когда нет прямого доступа между абонентами), без единой точки отказа, равноправная, проверенная временем, с низким потреблением ресурсов, full-mesh VPN сеть c возможностью "пробивки" NAT — это возможно?

В очередной статье нашего цикла публикаций, посвященного интернет-разведке, рассмотрим, как операторы продвинутого поиска Google (advanced search operators) позволяют быстро находить необходимую информацию о конкретном человеке.

В комментариях к первой нашей статье, читатели просили побольше практических примеров и скриншотов, поэтому в этой статье практики и графики будем много. Для демонстрации возможностей «продвинутого» поиска Google в качестве целей были выбраны личные аккаунты автора. Сделано это, чтобы никого не обидеть излишним интересом к его частной жизни. Хочу сразу предупредить, что никогда не задавался целью скрыть свое присутствие в интернете, поэтому описанные методы подойдут для сбора данных об обычных людях, и могут быть не очень эффективны для деанонимизации фэйковых аккаунтов, созданных для разовых акций. Интересующимся читателям предлагаю повторить приведенные примеры запросов в отношении своих аккаунтов и оценить насколько легко собирать информацию по ним.