Привет! Меня зовут Mashkka Тихонова. Я - Senior Data Scientist, а еще я активно преподаю все, что связано с ML, DS и DL - помогаю людям начать свой путь в Data Science!

За годы преподавания у меня накопилось много советов для тех, кто только-только начинает свой путь в DS. Этими советами я всегда делюсь со студентами, а теперь решила собрать их в одном посте, написанном по мотивам моей серии постов в tg .

Советы эти совсем простые (уровня не заваливай горизонт на фото, когда фоткаешь пейзаж), но очень часто именно про такие базовые вещи на первых этапах забывают рассказать.В свое время я сама наступала на эти грабли, так как мне их никто не рассказал. Буду рада, если помогу вам этих ошибок избежать!

В данном посте мы расскажем о нашем фреймворке, который по фотографии еды определяет, из каких ингредиентов состоит блюдо, а затем предлагает несколько вариантов рецептов его приготовления. Кстати, весь код проекта есть на github.

Наш алгоритм состоит из двух частей. На первом этапе он определяет состав блюда по фото, а затем на основании предсказанных ингредиентов предлагает наиболее подходящий рецепт блюда из базы рецептов. То, что рецепты подбираются именно из базы, а не генерируются нейросетью, позволяет избежать рекомендации несуществующих рецептов. А также не возникает проблем с тем, что сочетание несочетаемых продуктов (упс, нейросеть ошиблась) в рецепте может вызвать нежелательные побочные эффекты при пищеварении. Более того, то, что алгоритм состоит из двух отдельных этапов позволяет легко адаптировать его под особенности той или иной кухни: достаточно просто заменить коллекцию рецептов.

В данном посте мы, с помощью методов автоматической обработки текстов (Natural Language Processing или просто NLP), исследуем стиль речи 6 главных героев знаменитого сериала “Друзья”, проведем мультиязычный анализ для русского и английского языков, а также обучим большие GPT-based языковые модели общаться в в стиле главных героев Друзей.