Меня зовут Андрей Колнооченко. Я отвечаю за ядро файловой системы Яндекс Диска. Когда мы запускали сервис, то сразу ориентировались на рост и приняли решение шардировать базу метаданных о файлах. Но за 11 лет Яндекс Диск настолько вырос, что нам пришлось трижды менять подход к шардированию. В статье расскажу, с какими проблемами мы сталкивались по мере роста сервиса и как от MongoDB пришли в итоге к PostgreSQL.

Эта статья будет полезна, если вы планируете распределить нагрузку на вашу БД или вам просто интересен опыт развития БД для обработки большого числа запросов.

Привет, меня зовут Мария, когда-то я работала на шахте, потом на заводе, а 3.5 года назад пришла в Ozon Tech. Сейчас я старший Golang-разработчик в команде product-facade. Это самый высоконагруженный сервис маркетплейса, но так было не всегда.

Хотите узнать, что скрывается под витриной маркетплейса? Что держит нагрузку в 1 миллион запросов в секунду? Толстые кэши или нечто большее? Про то, как устроено наше кэширование и как мы к этому пришли, — рассказываю в статье.

Всем привет! 

Меня зовут Владимир Олохтонов, я руковожу командой разработки в отделе Message Bus, который является частью платформы Ozon. Мы занимаемся разработкой самых разных систем вокруг Kafka, etcd и Vault. В этой статье я расскажу о том, как мы строили линейно масштабируемую gRPC-прокси перед Kafka, способную обслуживать миллионы запросов в секунду, используя Go.

Я сейчас занимаюсь тем, что помогаю акаунту в несколько десятков разработчиков зарелизить проект качественно и в срок. Среди прочего у проекта есть проблема с разбиением задач на тикеты в JIRA. Просто для понимания масштаба – проекту год, разработчиков грубо говоря три дюжины, номер последнего тикета 12000+. При этом много тикетов с тегов investigate, много тикетов в результате которых создается pull request на 20 строк при том, что для достижения результата который «можно пощупать руками» (tangible) нужно 100 строк и остальные 80 строк размазаны по другим спринтам и другим командам. Это ведет к следующим проблемам

Когда в бизнес приходят «эффективные менеджеры», стоит ждать беды. С программами урезания расходов, подкручиваниями KPI и прочими странными решениями бизнес может в краткой перспективе получить даже какую‑то выгоду для себя, но довольно быстро сталкивается с проблемами: сложно продать или просто угробить курицу, несущую золотые яйца, и ожидать, что золотые яйца продолжат появляться.

Иногда решения этих эффективных менеджеров и вовсе приводят к техногенным катастрофам: крупным авариям с большим количеством пострадавших или даже погибших. В этой и следующей публикации мы с вами разберём больше дюжины подобных случаев, чтобы понять, какие ошибки, решения и системные проблемы к этому привели. Чтобы выделить, что не должен делать и чего должен остерегаться бизнес, чтобы не допускать воплощения критических рисков? Ведь для любого бизнеса могут сложиться обстоятельства, которые фактически мгновенно прекратят его работу, и в руках руководства — возможности и инструменты, которые бы предотвратили такой печальный исход.

Конечно, крушение ИТ‑компании, логистического оператора или юридической консалтинговой фирмы не будут так же эффектны или так же опасны, но вряд ли от этого собственники и адекватные руководители захотят наступления своих критических рисков и краха всего бизнеса.

В современном мире, где ПО является фундаментальной частью нашей жизни, надежность и отказоустойчивость систем приобрела первостепенное значение. Chaos Engineering - это дисциплина, направленная на тестирование и повышение отказоустойчивости сложных распределенных систем путем проведения контролируемых экспериментов, имитирующих реальные сценарии отказов. Такой подход помогает выявить и устранить потенциальные проблемы до того, как они появились и могли бы привести к значительным сбоям, сократить время простоя и повысить общую доступность систем. В этой статье мы рассмотрим Chaos Engineering и преимущества этого подхода, известные интеграции, результаты, а также приведем примеры кода, чтобы показать, как использовать данную технологию на практике.

После публикации статьи “Какую СУБД выбрать и почему? (Статья 1)” ко мне поступили справедливые комментарии о том, что я не упомянул такие типы СУБД, как Time Series и Spatial. В этой статье я кратко опишу их и добавлю еще два типа — Search engines и Object-oriented (объектные).

Как расти техническому менеджеру?

Этот вопрос может возникать по разным причинам, например:

- Настоящий ли я Team Lead или Engineering Manager?

- Готов ли я к переходу на следующий уровень?

- Будут ли мои навыки ценны в другой компании? Смогу ли я оказаться на такой же роли?

В статье мы разберемся как системно можно оценить свои менеджерские скиллы и составить для себя индивидуальный план развития, используя для этого менеджерскую карьерную линейку.

Сегодня я планирую рассказать, как нужно писать приложения и какие есть требования для того, чтобы ваше приложение хорошо работало в Kubernetes. Чтобы с приложением не было никакой головной боли, чтобы не приходилось придумывать и выстраивать какие-то «костыли» вокруг него — и работало всё так, как это задумывалось самим Kubernetes.

Эта лекция в рамках «Вечерней школы Слёрма по Кубернетес». Вы можете просмотреть открытые теоретические лекции Вечерней Школы на Youtube, сгруппированные в плейлист. Для тех же, кому удобнее текст, а не видео, мы подготовили эту статью.

Зовут меня Павел Селиванов, на текущий момент я являюсь ведущим DevOps инженером компании Mail.ru Cloud Solutions, мы делаем «облака», мы делаем мэнедж-кубернетисы и так далее. В мои задачи сейчас как раз-таки входит помощь в разработке, раскатывание эти облаков, раскатывание приложения, которые мы пишем и непосредственно разработка инструментария, который мы предоставляем для наших пользователей.

Привет, Хаброжители! Обратите внимание на большую распродажу в честь Старого Нового года.

Когда виртуальная машина Java компилирует ваш исходный код Java в машинный, одна из задач, которые она должна при этом выполнить – решить, где хранить локальные переменные Java и другие подобные временные значения. В вашей машине отсутствует концепция локальных переменных, поэтому на этапе компиляции необходимо определиться, какое место в памяти стека (какой машинный регистр) будет использоваться для хранения каждой переменной. Эта операция называется «выделение регистров». Может показаться, что выделение регистров – сложная абстрактная теоретическая тема, но в этом коротком посте я покажу, как сначала соотнести исходный код Java с теорией, потом понять, как его видит компилятор, а потом – показать результирующий машинный код. В данном случае моя цель – продемонстрировать, что все эти концепции очень легко опробовать на практике с реальным компилятором. 

Предисловие

Всем привет! Меня зовут Александр, и я Junior Project Manager в ICL Services. На путь ПМа я встал в начале 2021 – и пора бы рассказать, с чего все началось и кто стал инициатором моего пути.  В лучших традициях свой рассказ я разбил на фазы управления проектом, ведь мое развитие – тоже своего рода проект. В конце статьи поделюсь советами и выводами, которые, возможно, будут полезны тем, кто до сих пор не решился на смену деятельности или не знает, с чего начать.

Проверка кода (code review) — отличный инструмент для повышения качества кода, но он не учитывает один факт: отправляют и просматривают код люди, а они устают, теряют сосредоточенность, ленятся, да и просто испытывают эмоции в самые неожиданные моменты.

Поэтому хочу представить свое видение хороших и плохих практик код ревью с учётом человеческих особенностей.

В разработке цветет культ Карго. Многие программисты полагаются на слова, которые сказал какой-то очень уважаемый автор десятки лет назад. Они продолжают разрабатывать код, опираясь на подходы, которые либо не актуальны, и даже сам автор уже давным-давно поменял свою точку зрения. И сегодня мы поговорим о некоторых очень распространенных принципах программирования, которые не так однозначны, как может показаться на первый взгляд.

Меня зовут Кирилл Мокевнин, и я — сооснователь школы программирования Хекслет. За последние пару лет я провел собеседования с более чем 400 человек, потенциальными наставниками по совершенно разным направлениям в разработке. В результате у меня собралась большая выборка наблюдений, которые мы и разберем в этой статье.

Скрипты на Bash. Как много в этом слове. Любому разработчику рано или поздно приходится их писать. Почти никто не скажет "да, я люблю писать bash-скрипты", и поэтому этой теме уделяют мало внимания.

Я не буду пытаться сделать из вас эксперта в Bash, а просто покажу минимальный шаблон, который поможет сделать ваши скрипты более надежными и безопасными.

Всякая сложная инфраструктура, поступательно развивавшаяся на протяжении длительного времени, содержит в себе набор разных архитектурных неоптимальностей, а то и откровенных недостатков. Порой эти недостатки становятся неожиданным препятствием для внедрения новых сервисов. Инфраструктура М.Видео-Эльдорадо в этом отношении не является исключением, в чем мы признаемся без излишней рефлексии. Но что с этим делать? Как сделать систему надежной и пригодной для дальнейшего развития? За ответами мы пришли к Александру Алехину, директору по развитию ИТ архитектуры.

(Disclaimer!) Данная точка зрения не претендует на роль абсолютной истины и является лишь результатом моего опыта, чтения, наблюдений и размышлений.

Думаю многие знают или слышали о принципах и советах в стиле "Программируйте на уровне интерфейсов, а не реализаций". Хотя в теории, данный принцип кажется полезным и его аргументация звучит логично, но при более глубоком анализе оказывается, что предпосылки лежащие в его основе не реалистичны. 

В этой короткой статье я хочу высказать точку зрения, почему данный принцип в большинстве случаев является ошибочным, создает лишние проблемы и приводит к плохой архитектуре.