Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шевченко, я ведущий ML разработчик в Big Data МТС. В этом посте я расскажу о том, что такое метод подмены задачи. Также разберем несколько примеров того, как такой подход позволил найти эффективные решения для рабочих проектов. Проверим валидность таргетинга в наружной рекламе; рассмотрим, как еще можно проверить однородность групп до проведения А/В тестирования; расскажу про необычный подход к оценке качества данных. Добро пожаловать под кат!
Максим @maks-sh
Lead Data scientist @ MTS
Туториал по uplift моделированию. Часть 1
9 мин
84KТуториал
Команда Big Data МТС активно извлекает знания из имеющихся данных и решает большое количество задач для бизнеса. Один из типов задач машинного обучения, с которыми мы сталкиваемся – это задачи моделирования uplift. С помощью этого подхода оценивается эффект от коммуникации с клиентами и выбирается группа, которая наиболее подвержена влиянию.
Такой класс задач прост в реализации, но не получил большого распространения в литературе про машинное обучение. Небольшой цикл статей, подготовленный Ириной Елисовой (iraelisova) и Максимом Шевченко (maks-sh), можно рассматривать как руководство к решению таких задач. В рамках него мы познакомимся с uplift моделями, рассмотрим, чем они отличаются от других подходов, и разберем их реализации.
+27