Эта статья - сборник разных вопросов и ответов на них, которые звучали в комментариях к моим предыдущим статьям (Современные технологии обхода блокировок: V2Ray, XRay, XTLS, Hysteria, Cloak и все-все-все, Bleeding-edge обход блокировок с полной маскировкой: настраиваем сервер и клиент XRay с XTLS-Reality быстро и просто и других из той же серии) и в личных сообщениях.

Несколько месяцев назад у нас появилась необходимость разработать CSI-драйвер для Kubernetes, который в первую очередь использовался бы для хранения дисков виртуальных машин в Deckhouse Virtualization, но также мог бы использоваться и со стандартными контейнерами в Kubernetes. У оборудования наших заказчиков, как правило, есть определенная специфика — чаще всего это классическая SAN (Storage Area Network) с внешним хранилищем и общим shared LUN, который выделяется на несколько узлов. На одном LUN одновременно работает несколько виртуальных машин или контейнеров.

Помимо всего прочего, от драйвера нам требовалась поддержка различных CoW-фичей, таких как снапшоты, thin provisioning и возможность выполнять live-миграцию виртуальных машин в Kubernetes. Из существующих решений можно было бы отметить некоторые свободные проекты, однако ни один из них не реализует все желаемые фичи. Кроме того, у них есть явные проблемы с масштабированием.

Привет, меня зовут Панов Михаил, я DevOps‑инженер МТС Digital. Хочу поделиться с вами опытом построения «модульных» pipelines на основе gitlab-ci. В этой статье я расскажу, что такое модульный CI/CD, из чего он состоит, для чего нужен и как поможет командам, поддерживающим большой список нетиповых репозиториев.

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о Golang, вернее, о хороших книгах, которые написаны для начинающих разработчиков. Возможно, какие-то из этих книг пропустили в своё время и более опытные программисты — если так, стоит обратить на них внимание. Если же вы можете порекомендовать книги по Go, которые понравились именно вам, пишите в комментариях, обсудим и их. Ну а пока — поехали.

Привет, Хабр! Меня зовут Миняйлов Лев, я старший разработчик и DevOps-инженер Группы "Иннотех".

Хочу поделиться решением задачи шифрования чувствительных данных в Helm, использующим встроенные функции encryptAES/decryptAES.

Как известно, в 2007 году кроме того, что деревья были выше, а трава зеленей, еще и в Интернете не было особых ограничений - можно было открыть почти любой сайт и наслаждаться им. До ковровых блокировок Telegram оставалось ещё 10 лет... К сожалению, в наше время такой возможности уже нет. Причины тут всем известны, в частности, некоторые компании уже не предоставляют своих услуг в России.

Хорошо, что существует возможность в рамках домашней сети восстановить свободный Интернет таким, каким он был в 2007-м. Именно этим мы и займемся. Стоит отметить, что в 2007 году довольно часто можно было встретить подключения на скорости 64-128 Кб/с, а то и вовсе dial-up; Wi-Fi был редкостью, а мобильная связь - довольно дорогим удовольствием. Однако, эти особенности того времени мы постараемся не воспроизводить.

Представляю вашему вниманию Freeroute - простой маршрутизатор, который позволяет направлять трафик на разные шлюзы в зависимости от домена назначения. Free в названии, как водится, означает свободный, а не бесплатный.

Зачем менять ZooKeeper на встроенный лог Apache Kafka® для управления метаданными? В этой статье вы узнаете, зачем нужна была эта замена, какие преимущества даёт протокол консенсуса на основе кворума, вроде Raft, и как работает контроллер кворума поверх протоколов KRaft.

В крупных компаниях с развитой ИТ-инфраструктурой нередко есть отдельная роль DBA — администратора или архитектора баз данных. Таким компаниям бывает выгоднее держать базы данных у себя и администрировать ресурсы своими силами.  

В компаниях поменьше случается, что зона компетенций DBA остается “ничьей землей”: в лучшем случае эту роль могут отдать в нагрузку кому-то из смежных специалистов. В дальнейшем это грозит проблемами, если инфраструктура резко вырастет или усложнится. И тут как раз поможет внешний DBA: независимый консультант по базам данных или специалист в рамках облачного сервиса управляемых БД, если компании нужны еще и ресурсы в облаке. 

В этой статье проанализируем, какие задачи компании решают при обращении к сервису Managed DBaaS и какие нюансы возникают при аутсорсинге обслуживания БД. В конце предложим чек-лист, по которому можно оценить такой сервис и его специалистов.

Расскажем о пяти книгах, которые могут стать хорошим дополнением библиотеки системного администратора или полезным техническим руководством.

Материалы подойдут как опытным, так и начинающим специалистам.

В работе над проектом Образовательной Платформы Сбера мы столкнулись с ситуацией, когда интенсивность влития изменений в центральную ветку репозитория git существенно превысила время прохождения Quality Gate (статический анализ, сборка, автотесты) внесённых изменений. В статье я расскажу, как нам удалось решить эту проблему, не утратив скорости разработки и добившись стопроцентной зелёной ветки master.

Цикл статей не предназначен для новичков и может их только запутать. Полагаю, что читатель хорошо знаком с предметом разговора.

Скрипты на Bash. Как много в этом слове. Любому разработчику рано или поздно приходится их писать. Почти никто не скажет "да, я люблю писать bash-скрипты", и поэтому этой теме уделяют мало внимания.

Я не буду пытаться сделать из вас эксперта в Bash, а просто покажу минимальный шаблон, который поможет сделать ваши скрипты более надежными и безопасными.

Разберём как при помощи VictoriaMetrics замониторить kubernetes. Откуда собирать метрики и как автоматически обнаруживать новые цели. Черная магия релейблинга и как она работает. Аннотации для мониторинга приложений и что делать когда их гибкости не хватает

Развёртывание в Kubernetes из GitLab

Это продолжение предыдущего туториала про командную разработку с использованием GitLab. Фокус предыдущей статьи был на организации непрерывной поставки в работе команды. В этой статье мы уделим основное внимание именно практическим действиям необходимым для развёртывания из GitLab в Kubernetes.

А именно мы возьмём максимально простое но достаточно содержательное приложение на React.js, докеризуем его, затем развернём в Kubernetes локально при помощи Docker Desktop. После этого развернём его уже на Google Cloud Platform (GCP), и завершим разработкой CI/CD конвейера в GitLab для публикации нашего приложения в Google Kubernetes Engine.

Желательны но необязательны базовые знания

• Docker;
• Kubernetes;
• Git;
• Node.js;
• React;
• Bash.

В дальнейшем мы сделаем следующее.

• 🧱 Познакомимся c нашим приложением, обсудим из чего оно состоит.
• 🐳 Докеризуем наше приложение.
• ☸️ Развернём наше приложение в Kubernetes локально на Docker Desktop.
• ☁️ Обсудим особенности GCP и как нужно изменить наше приложение, а затем ещё раз развернём наше приложение в Kubernetes но уже в GCP.
• 🦊 Завершим наш туториал созданием конвейера для развертывания приложения в GCP при помощи GitLab.

Введение в непрерывную поставку (CD) при помощи GitLab

Данный туториал позволит вам быстро прочувствовать как происходит командная работа с использованием GitLab. В целом, начать практиковать DevOps/CD с GitLab проще чем с использованием других продуктов потому что GitLab — это решение "всё в одном".

В процессе этого туториала мы

• настроим базовое управления проектом на GitLab.com;
• создадим конвейер непрерывной поставки
• проведём несколько циклов работы с GitLab Flow
• изучим метрики CI/CD в GitLab

Желательны но необязательны базовые знания

• Git;
• Node.js;
• React;
• Docker;

В этой статье я хотел бы рассказать о том, как мы меняли подход к оркестрации на нашем стартап-проекте, зачем мы это делали и какие проблемы по дороге решали. Претендовать на уникальность эта статья вряд ли может, но все же думаю, что она может быть кому-то полезна, так как в процессе решения задачи материал собирался нами с приличным скрипом.  

Что мы имели и о чем вообще речь? А имели мы стартап-проект с примерно 2-летней историей разработки из advertisement  области. Проект изначально строился как микросервисный, и серверная его часть написана на Symfony + немного Laravel, Django и нативного NodeJs. Сервисы представляют из себя в основном API для мобильных клиентов (их в проекте 3) и нашего собственного SDK для IOS (встраивается в приложения наших кастомеров), а также веб-интерфейсы и разные дашборды этих самых кастомеров. Все сервисы были изначально докеризированы и работали под управлением docker-compose.

Правда, docker-compose использовался не везде, а только в локальном окружении у разработчиков, на тестовом сервере и внутри pipeline при сборке и тестировании сервисов. А вот в production окружении использовался Google Kubernetes Engine (GKE). Причем настройку GKE на старте проекта мы делали полностью через его web-интерфейс, что было довольно быстро и, как нам тогда казалось, удобно. Автоматизирован тут был только процесс сборки docker images для запуска сервисов в GKE.

Существует несколько программ с графическим интерфейсом, предназначенных для создания Live USB-дисков.

Так начиналась переводная статья, комментарии к которой стали вторым толчком (а был ещё и первый) для написания обзора возможностей, системы для создания мультизагрузочных флешек ventoy.

Проект начатый китайским разработчиком longpanda примерно полтора года назад, в марте 2020-го, успел набрать популярность и уже включён в состав репозиториев некоторых дистрибутивов linux. И неспроста.

Прим. перев.: как многим хорошо известно, Kubernetes — это всего лишь пять бинарников. Об их назначении и рассказывает в этой статье Vedashree Patil, консультант из Deloitte Digital. Когда ей потребовалось изучить Kubernetes, она столкнулась с большим количеством новой информации, осознать которую за короткое время было непросто. Так она пришла к идее уменьшить порог вхождения в K8s другим специалистам, создав цикл публикаций «Kubernetes 101». Все статьи сопровождаются простыми и наглядными комиксами. Представляем вниманию перевод материала под названием «Внутри кластера» из этого цикла.

Как выглядит кластер Kubernetes? Как работают узлы? Из этой статьи вы узнаете обо всех основных компонентах системы Kubernetes.