Gonkey тестирует наши микросервисы в Lamoda, и мы подумали, что он может протестировать и ваши, поэтому выложили его в open source. Если функциональность ваших сервисов реализована преимущественно через API, и используется JSON для обмена данными, то почти наверняка Gonkey подойдет и вам.

Ниже я расскажу о нем подробнее и покажу на конкретных примерах, как его использовать.

Используя курсоры, вы сможете порционно получить из БД и обработать большое количество данных, не расходуя при этом память приложения. Уверен, перед каждым веб-разработчиком хотя бы раз вставала подобная задача, передо мной тоже — и не раз. В этой статье я расскажу, в каких задачах курсоры могут быть полезны, и дам готовый код по работе с ними из PHP + Doctrine на примере PostrgeSQL.

Всем привет! Меня зовут Денис Гирько, я системный архитектор e-commerce платформы в Lamoda. В прошлом году я выступал на конференции DevConf с докладом, которым хочу поделиться с вами.

Это обзорный доклад о том, с какими сложностями в процессе доставки заказа встречается крупный интернет-магазин и какие технические решения могут помочь их преодолеть (на примере решений, которые мы опробовали в Lamoda).

О чем пойдет речь? Расскажу:

• о процессе доставки и обозначу проблемы;
• как эффективно хранить территории доставки в базе;
• как повысить качество тех данных, которые мы получаем от клиента;
• как в адресной базе искать адресата, чтобы найти больше точных результатов.

Ранее мы уже рассказывали о том, что по мере роста нагрузки постепенно ушли от использования Python в бэкенде критичных сервисов на продакшене, заменив его на Go. А сегодня я, Денис Гирько, тимлид команды разработки Madmin, хочу поделиться деталями: как и почему это происходило на примере одного из важнейших для нашего бизнеса сервисов — расчета цены с учетом скидок по купонам.