«Математическая логика и автоматическое доказательство теорем» (авторы Ч.Чень и Р.Ли)
Весьма примечательная книга, штудировал (пытался) в аспирантуре, в библиотеке, потом с распечатки позже купил экземпляр у букиниста. Сейчас могу рекомендовать разве что первые главы, где собственно объясняется, как строить логический вывод (*) на теореме Эрбрана. Большая часть книги, - разбор алгоритмов и специальных техник, сейчас совершенно бесполезна: подход с ручной оптимизацией логического вывода себя не оправдал.
*в пропозициональной логике, вывод в алгебре высказываний, каковому учат на курсе дискретки, гораздо проще.
Собственно, о том автор статьи и пишет, если уж графовая структура в некой задаче вылезла, загнать её в шаблонное решение не всегда возможно, особенно если надо оптимизировать. И очень часто задачу удаётся свести к более простым структурам, хотя бы к деревьям.
Согласен с автором, - графы территория неисчерпаемая, именно в силу их многообразия, но это не повод отступать! Стандартный алгоритм поиска в глубину из либы типа NetworkX наверняка проиграет самописному, заточенному под специфику предметной области, но позволит накидать прототип. Мой любимый подход - неявные графы, изначально предназначен для описания бесконечных структур, но он еще и неплохо абстрагирует алгоритмы от данных. Хороший пример реализации для С++ есть в Boost Graph Library. А вот для питона всё грустнее, хотя именно там подход напрашивается, есть https://github.com/HeWeMel/nographs в процессе становления.
Картинка няшная. Но вот про паддинг... то что на первой картинке котя в траурной рамке заметят и поймут только те, кто zero padding уже знает. А на второй имеется в виду nearest neighbour? Для данной картинки лучше всего подошёл бы константный паддинг на цвет фона (на самом деле, надо знать выборку образцов).
Там далее Без рефлексии агент превращается в цепочку вызовов модели». - вот это точно про память.
Агент может обладать памятью без рефлексии, при проходе лабиринта не надо рассматривать своё воздействие на лабиринт, а вот для торгового бота это может быть не так.
У вас случилась рекурсия в рефлексии.
И это намеренно, в контексте темы ИИ агентов рефлексия обладает потенциалом роста сложности через рекурсию. К примеру, в состязательных средах с неполной информацией, когда надо уходить от адаптации соперника к твоей тактике.
«Агент – это программа, которая способна взаимодействовать с внешней средой с помощью инструментов и корректировать своё поведение в зависимости от результатов взаимодействия (рефлексия).
Это память. Рефлексия - учёт себя как части среды. И учет учета. И учет учета учета. Возможно, условие возникновения сознания.
изучать человека, и живых существ, а не объекты, созданные человеком
Мы прямо сейчас въезжаем в эпоху, когда читая текст вот тут, навскидку неясно, кто или что текст написало. Если вы сами не готовы решать, считать визави "кем" или "чем" по его текстам, то придётся требовать со всех нас паспорт.
Теперь, сеть магазинов спортивной одежды приходит и заявляет, ...
Значит обладает субъектностью. Есть ножки - есть мультики.
Несколько лет ровно такая бандура как в статье висела в комнате, озоном не пахло. В конце концов надоело и выкинул, поскольку из надежно наблюдаемых эффектов были только тихое шипение, копоть на стенах рядом, и заряд бодрости при прикосновении к булавкам-излучателям.
Можно идти через библиотеку стандартных модулей, каждый из которых заменяет не всю установку, а какую то её консервативную часть. Тогда "сконструируй, замоделируй" делается один раз, "распечатай, отожги" инкапсулируется в принтер, "проверь качество" - один раз разрабатывается методика (на модуль или класс модулей).
Еще "отмелькала".
А статью на эту тему? Вам реклама, клиентам ликбез, я бы почитал.
Разве такое нельзя исключать, хотя бы чтобы налог платить меньше?
Предлагаю послушать специалиста:
https://youtu.be/9BcX6O6DBOI?t=1020
Весьма примечательная книга, штудировал (пытался) в аспирантуре, в библиотеке, потом с распечатки позже купил экземпляр у букиниста. Сейчас могу рекомендовать разве что первые главы, где собственно объясняется, как строить логический вывод (*) на теореме Эрбрана. Большая часть книги, - разбор алгоритмов и специальных техник, сейчас совершенно бесполезна: подход с ручной оптимизацией логического вывода себя не оправдал.
*в пропозициональной логике, вывод в алгебре высказываний, каковому учат на курсе дискретки, гораздо проще.
Собственно, о том автор статьи и пишет, если уж графовая структура в некой задаче вылезла, загнать её в шаблонное решение не всегда возможно, особенно если надо оптимизировать. И очень часто задачу удаётся свести к более простым структурам, хотя бы к деревьям.
Согласен с автором, - графы территория неисчерпаемая, именно в силу их многообразия, но это не повод отступать! Стандартный алгоритм поиска в глубину из либы типа
NetworkXнаверняка проиграет самописному, заточенному под специфику предметной области, но позволит накидать прототип.Мой любимый подход - неявные графы, изначально предназначен для описания бесконечных структур, но он еще и неплохо абстрагирует алгоритмы от данных. Хороший пример реализации для С++ есть в Boost Graph Library. А вот для питона всё грустнее, хотя именно там подход напрашивается, есть
https://github.com/HeWeMel/nographsв процессе становления.Вот бы посмотреть на сцену как бы в видимом свете, но с некоторым красным\синим смещением, управляемым ползунком. Но понятно, что сделать сложно.
"Билатерально" - двусторонне. Прямо в полушария кололи?
Почему, нет, может. Бесконечной рекурсии потребует только идеальная рефлексия в достаточно сложном мире.
Картинка няшная. Но вот про паддинг... то что на первой картинке котя в траурной рамке заметят и поймут только те, кто zero padding уже знает. А на второй имеется в виду nearest neighbour? Для данной картинки лучше всего подошёл бы константный паддинг на цвет фона (на самом деле, надо знать выборку образцов).
Там далее Без рефлексии агент превращается в цепочку вызовов модели». - вот это точно про память.
Агент может обладать памятью без рефлексии, при проходе лабиринта не надо рассматривать своё воздействие на лабиринт, а вот для торгового бота это может быть не так.
И это намеренно, в контексте темы ИИ агентов рефлексия обладает потенциалом роста сложности через рекурсию. К примеру, в состязательных средах с неполной информацией, когда надо уходить от адаптации соперника к твоей тактике.
Это память. Рефлексия - учёт себя как части среды. И учет учета. И учет учета учета. Возможно, условие возникновения сознания.
Мы прямо сейчас въезжаем в эпоху, когда читая текст вот тут, навскидку неясно, кто или что текст написало. Если вы сами не готовы решать, считать визави "кем" или "чем" по его текстам, то придётся требовать со всех нас паспорт.
Значит обладает субъектностью. Есть ножки - есть мультики.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Озонатор#Отличия_от_ионизатора
Несколько лет ровно такая бандура как в статье висела в комнате, озоном не пахло. В конце концов надоело и выкинул, поскольку из надежно наблюдаемых эффектов были только тихое шипение, копоть на стенах рядом, и заряд бодрости при прикосновении к булавкам-излучателям.
Спасибо за профессиональный ответ! Кстати, обзорная статья по подобным аспектам химической технологии, ИМХО, тут очень зашла бы.
Можно идти через библиотеку стандартных модулей, каждый из которых заменяет не всю установку, а какую то её консервативную часть. Тогда "сконструируй, замоделируй" делается один раз, "распечатай, отожги" инкапсулируется в принтер, "проверь качество" - один раз разрабатывается методика (на модуль или класс модулей).
Как привлечь в статью авиафилов? Нарисуй 737 с 4 двигателями. Пригорать.
Не пассивного, а автархичного. (https://ru.wikipedia.org/wiki/Автаркия , https://ru.wikipedia.org/wiki/Автархизм)
Вот не надо передёргивать!
Минус в карму за сиськи до ката