Открыть список
Как стать автором
Обновить
22
Карма
0
Рейтинг
Антон Казенников @kzn

Пользователь

Как не надо писать о себе в резюме

В комментах уже сильно закидали топикстартера помидорами. Добавлю еще немного.
Стоило бы написать, на какую позицию вы ищите.
У вас вот пример хорошего резюме явно на джуна. Упоминания книг, курсов.

И еще непонятен источник резюме — вам их присылали, или вы их находили? Это совершенно разные ситуации!

Лемматизируй это быстрее (PyMorphy2, PyMystem3 и немного магии)

инициализацию mystem надо вынести за lemmatize(), она занимает большую часть времени. на собственно лемматизацию приходится совсем мало

Почему мы пишем и храним код в текстовых файлах?

Замечу, что для звездолетов практически наверняка применяется ЕСКД или что-то подобное.

Мурат Уртембаев — первый советский хакер

А хакеры-то тут причем?

Способы найти количество цифр в числе

Использование логарифма — не самая лучшая идея с точки зрения производительности для такой задачи.

Скандал вокруг Volkswagen и роль программистов в нём

Странный пост. Не понятно, причем тут программисты.

Инженер, спроектировавший западающую педаль газа — виновен, или нет?
Или все же те, кто разрабатывал ТЗ, принимал проект, ОТК?

Если в таких историях виновен исполнитель, то это просто означает очень большой бардак в R&D. И следовательно покупать продукты такой компании не следует в принципе.

Гугл предлагает усилить JSON с помощью Jsonnet

XML-bomb сделать не проблема.
Теперь видимо можно будет и JSON-bomb сделать :-)

Новая языково-независимая NLP библиотека

Рекомендую делать библиотеку под уже существующую платформу, например под GATE или UIMA. В конечном итоге будете реализовывать то, что уже там есть.

Например, для практической обработки очень полезно сохранять оригинальный текст «как есть». А слова/токены/предложения представлять в виде интервалов(спанов) + данных.

Размерность, или почему 3D принтеры и искусственный интеллект не захватят мир

Тут самый главный вопрос в том, что считать ИИ…

Размерность, или почему 3D принтеры и искусственный интеллект не захватят мир

Про нее много говорят.

Но вот пока все похоже вот на это:


Там еще замечательный alt: In the 60s, Marvin Minsky assigned a couple of undergrads to spend the summer programming a computer to use a camera to identify objects in a scene. He figured they'd have the problem solved by the end of the summer. Half a century later, we're still working on it

Размерность, или почему 3D принтеры и искусственный интеллект не захватят мир

А :-) Значит создатели видео для красного словца это сказали. Просто например статья из Форбс за 2013 год.

Размерность, или почему 3D принтеры и искусственный интеллект не захватят мир

Кажется, про топ-10 профессий очень Вы чересчур оптимистичны. Ничего принципиально в рейтингах не увидел. Опять же, вопрос не в том, как называется профессия и связанный с этим ажиотаж, а что по сути.

Программисты, говорите правильно!

Важно отличать, что произносится как иностранное слово, а что уже как русское. Все это имеет смысл, если говорящий хочет сказать именно английское слово. А все эти странные варианты — это процесс адаптации иностранных терминов. Далеко не все из них выживут, разумеется. Но вот «киии» вместо «кей» мне лично режет ухо. Так же как «налл» вместо «нулл». Хотя бы потому, что «нулл» гораздо ближе к «нуль» (нуль-модемный кабель, например), нежели, чем в «налл». Опять же у «нал» есть совершенно другое значение в русском языке, пусть и ненормированное.

Как заставить работать бинарный классификатор чуточку лучше

Спасибо. О таких манипуляциях с классификаторами мало пишут, видимо, предполагается, что это очевидно. Тем не менее, вполне действенный способ для практики улучшить показатели. То же самое можно проделать и с SVM, например, когда цена ошибки велика.

Что скрывают нейронные сети?

Ну во-первых, мозг и искусственные нейронные сети — очень разные вещи. Когда говорят про нейронные сети, то обычно понимают сети прямого распространения, где сигнал передается от уровня к уровню. Но есть еще и другие типы сетей, например — рекуррентные, где сигнал может передаваться и на предыдущие уровни.

Во-вторых, научные статьи и промышленное применение — разные вещи. Всегда есть этап докручивания и допиливания до результата.

Кадры решают все

У компаний обычно очень маленький временной горизонт. А научные исследования зачастую приносят практические результаты только в перспективе.
Кроме того есть существенное различие между прикладными исследованиями R&D компаний и фундаментальными исследованиями в институтах и университетах.

Кадры решают все

В вузах (за исключением ведущих) достаточно специфическая «наука». В вузах нужны (и востребованы) преподаватели, а не ученые.

Нейронные сети, «вредные» советы

Вообще здорово, что нейронные сети постепенно возвращаются.

Информация

В рейтинге
6,032-й
Откуда
Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность