Возможно дело в методике расчета этого рейтинга. Согласно описанию они смотрят на:
количество результатов на запросы в гугл
гугл тренды
количество упоминаний на SO
количество вакансий с упоминанием
количество страниц на linkedin, где в skills указана эта бд
количество твитов с упоминаниями бд
Т.е. вообще ничего про суть технологогии или фичи, только про популярность. Возможно что всё починили и активно пиарятся, а возможно у людей просто пригорает)
Сравнивая Influx и Timescale за период от апреля 2019 до сейчас: первый в рейтинге вырос в 2 раза (17.218 -> 31.257), второй почти в 5 (0.948 -> 4.696).
По поводу размера БД: в моем случае это не критично, данных не много, рост полностью предсказуем. Cardinality на текущий момент — 66 и не думаю, что в будущем значительно изменится. Да и Postgresql — хороший фундамент, как мне кажется.
Выше уже предлагали присмотреться к clickhouse, немного полистал доку. В глаза бросилось то, что она изначально позиционируется как бд для аналитических запросов и редкого чтения. В моем случае это критично, хоть и указанные характеристики гораздо лучше influx.
Вполне возможно, что я просто ем кактус с tsdb и нужно вернуться к велосипедам и реляционным бд.
Так как производительность influx на чтение совсем никуда не годится, для основных данных попробую использовать Timescale. Агрегация по временному промежутку там есть, а continuous queries заменяются на запуск запросов SELECT INTO по cron.
Метрики пока останутся в influx, чтение нужно только для администратора.
Возможно дело в методике расчета этого рейтинга. Согласно описанию они смотрят на:
количество результатов на запросы в гугл
гугл тренды
количество упоминаний на SO
количество вакансий с упоминанием
количество страниц на linkedin, где в skills указана эта бд
количество твитов с упоминаниями бд
Т.е. вообще ничего про суть технологогии или фичи, только про популярность. Возможно что всё починили и активно пиарятся, а возможно у людей просто пригорает)
Сравнивая Influx и Timescale за период от апреля 2019 до сейчас: первый в рейтинге вырос в 2 раза (17.218 -> 31.257), второй почти в 5 (0.948 -> 4.696).
Спасибо.
По поводу размера БД: в моем случае это не критично, данных не много, рост полностью предсказуем. Cardinality на текущий момент — 66 и не думаю, что в будущем значительно изменится. Да и Postgresql — хороший фундамент, как мне кажется.
Выше уже предлагали присмотреться к clickhouse, немного полистал доку. В глаза бросилось то, что она изначально позиционируется как бд для аналитических запросов и редкого чтения. В моем случае это критично, хоть и указанные характеристики гораздо лучше influx.
Вполне возможно, что я просто ем кактус с tsdb и нужно вернуться к велосипедам и реляционным бд.
Метрики пока останутся в influx, чтение нужно только для администратора.