Я не разбираюсь в космосе и космонавтике, у меня лишь одно наблюдение - смотрю я на макет и ничем, по сути он от станций Мир, МКС не отличается. Никакой тебе гравитации, ничего что бы хоть как-то приближало будущее. Выглядит, что у этих «творцов» визионерства ноль повдоль, надо лишь отрабатывать зарплату, пилить бюджет и спокойно выйти на пенсию. От этого становится грустно.
Я думаю, что логика в том, что Google не обязательно ехать на хайпе, а Mojo надо - особенно если он никому нафиг не упал в настоящий момент и по коммерческой модели, видимо, не продается.
Плюс сама идея сделать более быстрый Python, забив на совместимость с миллионом пакетов, вроде как не сильно сложна. В Python3 "войны" вокруг GIL уже не один год идут, а все потому что дофига всего написали. Да и разработчики 100% знают какие части работают быстро, а какие могут быть оптимизированы. Все движется медленно, чтобы ничего не поломать.
Не вполне понятно, почему Вы сравниваете Edge-чип из КНР с непонятно чем. Сравнивайте с другими Edge-устройствами, типа Nvidia Jetson или Huawei Atlas. Да их много нынче, хоть бы и Google Coral, etc.
В целом идея векторной базы очень крутая и практичная. Не только для машинного бучения. Но как по мне к этой проблемме нужно подходить с другой стороны. Сколько лет уже идеи, а мы до сих пор имеем просто обмазаную условиями связность таблиц
Я скажу на это то, что репрезентации вектора в рамках реляционной базы нет (подходящей для векторного поиска), потому что на векторных базах основная операция - top K по метрике. А метрика считается не брутфорсом, с расчетом метрики (Euclide, consine) всех со всеми. Попробуйте сделать это на классике RDBMS эффективно - успехов вам.
А так-то, конечно, и для RDBMS есть модули/плагины, поддерживающие векторный поиск. Таким образом, знаете, можно все что угодно к RDBMS отнести. Да и теоремы, насколько я помню есть соответствующие о возможности полноты моделирования на RDBMS.
Тема прикольная. Жаль что никак не сочетается с настоящим Сайбертраком в стиле фэмилилук, как в силу недоступности оного верноподданным, так и в силу явного диссонанса Samsung и ЦУ Сайбертрак хотя бы в силу пристрастий пользователей в США. Так что - ну хоть сфотаемся у ламбы… может коллекционная ценность будет…
Даешь S24 в стиле Лады Приоры или Калины. Вот это был бы номер. И все вкруг в черной тонировке.
Они пока банят их web сайты, а не сервисы.
Почему "были", все есть :)
Нужны отзывы - это все же ашанбайк или не ашанбайк?
Рубрика: "Угадай автора новости по заголовку".
Вот это мне понравилось.
Я так кофе считаю. Сколько тебе надо пассивного дохода чтобы пить 1 чашку латте за 2-3$ каждый день.
На каком основании Вы считаете именно такой причинно-следственную связь, а не наоборот: Чтобы пилить бабло надо что-то делать?
Чем спутниковая группировка не устраивает для ‘видеть’?
Это я знаю.
Я не разбираюсь в космосе и космонавтике, у меня лишь одно наблюдение - смотрю я на макет и ничем, по сути он от станций Мир, МКС не отличается. Никакой тебе гравитации, ничего что бы хоть как-то приближало будущее. Выглядит, что у этих «творцов» визионерства ноль повдоль, надо лишь отрабатывать зарплату, пилить бюджет и спокойно выйти на пенсию. От этого становится грустно.
В категоричности утверждений не так-то просто достигнуть предела, как я вижу...
Я думаю, что логика в том, что Google не обязательно ехать на хайпе, а Mojo надо - особенно если он никому нафиг не упал в настоящий момент и по коммерческой модели, видимо, не продается.
Плюс сама идея сделать более быстрый Python, забив на совместимость с миллионом пакетов, вроде как не сильно сложна. В Python3 "войны" вокруг GIL уже не один год идут, а все потому что дофига всего написали. Да и разработчики 100% знают какие части работают быстро, а какие могут быть оптимизированы. Все движется медленно, чтобы ничего не поломать.
Не вполне понятно, почему Вы сравниваете Edge-чип из КНР с непонятно чем. Сравнивайте с другими Edge-устройствами, типа Nvidia Jetson или Huawei Atlas. Да их много нынче, хоть бы и Google Coral, etc.
Что-то мне кажется, что вы про графовую БД...
Я скажу на это то, что репрезентации вектора в рамках реляционной базы нет (подходящей для векторного поиска), потому что на векторных базах основная операция - top K по метрике. А метрика считается не брутфорсом, с расчетом метрики (Euclide, consine) всех со всеми. Попробуйте сделать это на классике RDBMS эффективно - успехов вам.
А так-то, конечно, и для RDBMS есть модули/плагины, поддерживающие векторный поиск. Таким образом, знаете, можно все что угодно к RDBMS отнести. Да и теоремы, насколько я помню есть соответствующие о возможности полноты моделирования на RDBMS.
Вы, похоже, не вполне понимаете…
Думаю, что Вам стоит изучить устройства алгоритма поиска в векторном пространстве на примере, например, hnswlib. Сможете пересмотреть свое мнение о:
Ну и это, давайте, повторяйте алгоритм в студию. Да так, чтобы в сотне миллионов векторов f32x1024 поиск был быстрым.
Ну и заголовок в духе вашего комментария. Люди просто не понимают разницу.
Так и что по ускорителям ИИ?
Тема прикольная. Жаль что никак не сочетается с настоящим Сайбертраком в стиле фэмилилук, как в силу недоступности оного верноподданным, так и в силу явного диссонанса Samsung и ЦУ Сайбертрак хотя бы в силу пристрастий пользователей в США. Так что - ну хоть сфотаемся у ламбы… может коллекционная ценность будет…
Даешь S24 в стиле Лады Приоры или Калины. Вот это был бы номер. И все вкруг в черной тонировке.
Вряд ли «для обучения»…