Жил был Роберт Бонд — 65-летний программист из Калифорнии. И была у него жена-садовница, которая очень любила свою чистенькую лужайку. Но это Калифорния, там нет двухметровых заборов с системой защиты от котов. На лужайку ходят соседские коты и гадят!



Проблему нужно было решать. Как же решил её Роберт? Он докупил немного железа к своему компьютеру, подключил к нему камеру наружного наблюдения, смотрящую за лужайкой, и дальше проделал несколько необычную вещь, он загрузил доступный бесплатный Open Source софт — нейросеть, и начинал обучать её распознавать котов на изображении с камеры. И задача в начале кажется тривиальной, ведь если чему-то учить и легко — это котам, потому что котами завален Интернет, их там десятки миллионов. Если было всё так просто, но дела обстоят хуже, в реальной жизни коты ходят гадить в основном ночью. Картинок ночных котов, писающих на лужайке, в Интернете практически нет. И некоторые из котов умудряются даже пить из системы полива во время работы, но всё же потом сваливают.

Каждый день мы сталкиваемся с явлением инерции. Имея различное высокотехнологичное оборудование, человечество так и не научилось преодолевать хотя бы на малую величину, влияние инерции. В данной статье анализируются гипотезы о возможном преодолении, ликвидации инерции, а также о ее природе.

С задачей оцифровки графиков функций и кривых приходится сталкиваться почти каждому инженеру и студенту. Традиционный «ручной» метод очень неудобен и к тому же вносит большие погрешности в данные. Для единоразовой задачи этот метод не так плох, но если графиков больше чем один и на каждом изображена не одна кривая, а семейство кривых?

В процессе выполнения лабораторных практикумов по физике перед мной часто встает задача определить значение функции по её графику представленному на бумаге, для выполнения дальнейших расчётов. Так как обработка подобных графиков на компьютере значительно повышает скорость и точность этого процесса, то было решено изучить возможности для оцифровки графика и построения математической модели кривой, представленной на графике.

Иногда требуется, не считывая детальную информацию с множества датчиков, просто оценить текущее состояние системы и динамику изменения ее состояния за какой-то период. Вот и мне захотелось сделать устройство, показывающее изменения данных с датчиков в виде красивых картинок небольших диаграмм, которые можно просмотреть в окне браузера мобильных устройств или компьютера, подключенных в локальную сеть. При этом определяющим фактором была минимальная стоимость, и простота реализации.

После перебора различных вариантов решения этой задачи обратил внимание на микроконтроллеры Arduino. Плюсом данных устройств является простота получения необходимого «железного» функционала путем простого соединения элементов. Например, для получения возможности соединения с локальной сетью достаточно на основную плату надеть сверху плату сетевого адаптера. Главное, чтобы при этом совпали соответствующие разъемы.