Как стать автором
Обновить
0
0

Пользователь

Отправить сообщение

Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 57K

Привет, Хабр!

В этой статье рассмотрим план становления начинающим дата-сайнтистом. Рассмотрим, что и где изучать, чтобы преисполниться в своём познании. А там и до оффера недалеко

Читать далее
Всего голосов 40: ↑37 и ↓3 +34
Комментарии 14

Архитектура высоконагруженных телеграм-ботов на Python

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 22 мин
Количество просмотров 22K


Приветствую всех читателей Otus! Телеграм-боты стали незаменимым инструментом для автоматизации коммуникации, обработки данных и предоставления пользовательских услуг. Они не только сокращают нагрузку на живых операторов и повышают эффективность бизнес-процессов, но и дарят удивительные возможности для создания уникальных интерактивных продуктов.

Мессенджеры стали нашими неотъемлемыми спутниками, а их потенциал не ограничивается простым обменом сообщениями. Боты обеспечивают автоматические решения задач, которые ранее требовали участия человека. Они работают как виртуальные ассистенты, способные отвечать на вопросы, предоставлять информацию, обрабатывать заказы, делать рекомендации и многое другое.
Читать дальше →
Всего голосов 17: ↑16 и ↓1 +15
Комментарии 13

Как я писал асинхронные веб-запросы на Python, или почему провайдер считает, что я бандит

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 52K

На днях по работе потребовалось сделать утилиту, которая прямо вот из консоли ходит в апи нашего клауд сервиса и берет оттуда кое-какую информацию.

Подробности что и зачем - вне этого рассказа. Принципиальный вопрос здесь другой - скорость. Скорость реально важна (порядок количества запросов - десятки и сотни). Потому что ждать - не кайф.

Здесь я хочу поделиться своим ресёрчем на тему запросов, как делать круто, а как нет. С примерами кода конечно. А так же рассказать, как я тупил.

Читать далее
Всего голосов 43: ↑24 и ↓19 +5
Комментарии 26

Пошаговое руководство по созданию торгового бота на любом языке программирования

Время на прочтение 14 мин
Количество просмотров 108K
У меня нет квалификации, позволяющей давать советы, касающиеся инвестиций, законов, или чего-то подобного. Я и не пытаюсь этого делать. Цель руководства заключается в том, чтобы, в учебных целях, рассказать о программировании торговых ботов. Вы должны понимать, что, создав бота, вы несёте ответственность за принимаемые им решения, за выполняемые им инвестиционные операции, за те риски, которые сопряжены с торговой деятельностью. Я не могу отвечать за те решения, которые вы примете после прочтения данного материала. Помните, что боты способны потерять большие деньги, поэтому используйте их с осторожностью.

Часто можно встретить статьи, которые называются примерно так: «10 проектов, которые нужно реализовать программисту». Часто в списки этих статей входят торговые боты. Я считаю, что разработка торгового бота — это достойное вложение сил. Поэтому я решил уделить некоторое время тому, чтобы написать учебное руководство об этом.

Но вместо того, чтобы устраивать тут построчный разбор некоего кода, я решил, что лучше будет разобрать те концепции, с которыми должен быть знаком тот, кто хочет создать собственного бота. Смысл моего материала заключается в том, чтобы, прочтя его, вы сами написали бы код.

Поэтом я расскажу о том, что полезно знать для разработки торгового бота, и о том, что для этого нужно (от работы с биржами до реализации простой торговой стратегии). Здесь же я коснусь вопросов, связанных с архитектурой и внутренним устройством простых торговых ботов, с идеями, которые лежат в их основе.



Я буду демонстрировать примеры, написанные на псевдокоде. Поэтому вы сможете читать это руководство и тут же писать собственного бота на выбранном вами языке программирования.

В результате вам будет комфортно, так как вы будете пользоваться инструментом, с которым вы хорошо знакомы. Сможете спокойно заниматься программированием, а не тратить время на настройку рабочей среды и на привыкание к новому языку.

Вы выберете оружие, а я научу вас владеть этим оружием.
Читать дальше →
Всего голосов 43: ↑35 и ↓8 +27
Комментарии 28

[Python Intermediate] Урок 1. Конфигурация приложения

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 29K

Задуманная мною серия статей-уроков будет полезна прежде всего тем, кто уже знает основы Python, но находится в начале пути и не может структурировать обрывки знаний. Если ты уже отучился на одном из бесчисленных курсов или близок к его завершению, то это для тебя!

Читать далее
Всего голосов 22: ↑21 и ↓1 +20
Комментарии 11

Искусство написания циклов на Python

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 80K


Цикл for — самый базовый инструмент потока управления большинства языков программирования. Например, простой цикл for на C выглядит так:

int i;
for (i=0;i<N;i++)
{
  //do something
}

Не существует более изящного способа написания цикла for на C. В сложных случаях обычно приходится писать уродливые вложенные циклы или задавать множество вспомогательных переменных (например, как i в показанном выше коде).

К счастью, в Python всё более удобно. В этом языке есть множество хитростей, позволяющих писать более изящные циклы, которые упрощают нашу жизнь. В Python вполне можно избежать вложенных циклов и вспомогательных переменных, и мы даже можем самостоятельно настраивать цикл for.

Эта статья познакомит вас с самыми полезными трюками по написанию циклов на Python. Надеюсь, она поможет вам ощутить красоту этого языка.
Читать дальше →
Всего голосов 59: ↑52 и ↓7 +45
Комментарии 41

Как превратить скрипт на Python в «настоящую» программу при помощи Docker

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 58K
Никого не интересует, умеете ли вы разворачивать связанный список — всем нужно, чтобы можно было легко запускать ваши программы на их машине. Это становится возможным благодаря Docker.


Для кого предназначена эта статья?


Вам когда-нибудь передавали код или программу, дерево зависимостей которой напоминает запутанную монтажную плату?


Как выглядит управление зависимостями

Без проблем, я уверен, что разработчик любезно предоставил вам скрипт установки, чтобы всё работало. Итак, вы запускаете его скрипт, и сразу же видите в оболочке кучу сообщений логов ошибок. «У меня на машине всё работало», — обычно так отвечает разработчик, когда вы обращаетесь к нему за помощью.

Docker решает эту проблему, обеспечивая почти тривиальную портируемость докеризованных приложений. В этой статье я расскажу, как быстро докеризировать ваши приложения на Python, чтобы ими можно было легко делиться с любым человеком, у которого есть Docker.

В частности, мы рассмотрим скрипты, которые должны работать как фоновый процесс.
Читать дальше →
Всего голосов 47: ↑37 и ↓10 +27
Комментарии 40

Расчет и анализ корреляционного отношения средствами Python

Время на прочтение 21 мин
Количество просмотров 15K

Расчет и анализ корреляционного отношения средствами Python.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 12

41 вопрос о работе со строками в Python

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 137K
Я начал вести список наиболее часто используемых функций, решая алгоритмические задачи на LeetCode и HackerRank.

Быть хорошим программистом — это не значит помнить все встроенные функции некоего языка. Но это не означает и того, что их запоминание — бесполезное дело. Особенно — если речь идёт о подготовке к собеседованию.

Хочу сегодня поделиться со всеми желающими моей шпаргалкой по работе со строками в Python. Я оформил её в виде списка вопросов, который использую для самопроверки. Хотя эти вопросы и не тянут на полноценные задачи, которые предлагаются на собеседованиях, их освоение поможет вам в решении реальных задач по программированию.


Читать дальше →
Всего голосов 65: ↑62 и ↓3 +59
Комментарии 40

Кто виноват в медлительности игр на ПК — процессоры или видеокарты? Определяем «крайнего» на примере современных игр

Время на прочтение 18 мин
Количество просмотров 117K


Здравствуй, %username%! Вряд ли кого-то удивишь тем, что игры сегодня штампуют конвейерным образом, а геймерский ПК ассоциируется просто с ворохом дорогого железа. Сорить деньгами в кризис нет желания, но ведь играть-то хочется! Сегодня мы выясним, для каких игр важнее мощный процессор, а какие, напротив, делают ставку на производительность видеокарты. А заодно определимся с портретом оптимального игрового ПК на рубеже 2016-2017 гг.
Всего голосов 45: ↑30 и ↓15 +15
Комментарии 74

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность