Обычно внутри корпоративной сети нынче полно всяких приложений, и хотелось бы чтобы они работали по SSL. Можно, конечно, поднять свой УЦ, раздать сертификаты, прописать пользователям свой корневой сертификат - и это будет работать. А можно просто воспользоваться сервисом Let's Encrypt, раздав его сертификаты своим внутренним серверам, которые не видны из Интернета, причем сделать это просто и с минимумом трудозатрат на поддержку.

На настоящий момент фирма 1С предоставляет возможность установки своего основного программного продукта на ОС Windows, Linux и MacOS (только клиентского приложения).

На официальном портале 1С зарегистрированный пользователь может скачать установочные наборы программ для этих операционных систем. С системами из семейства ОС Windows в данном случае есть достаточно большая ясность, они поддерживаются хорошо, так как имеют наибольшее распространение среди пользователей.

Однако, сама фирма 1С в своей документации и справочных материалах довольно прозрачно намекает, что ОС Windows далеко не единственный вариант установки ПО, в особенности серверной части и что ОС Linux гораздо более предпочтительна в качестве серверной ОС.

На портале 1С мы можем найти разные наборы установочных пакетов для 64-битных и 32-битных систем, для систем из семейства Linux, основанных на deb-пакетах (для системы Debian и её производных — Ubuntu, Mint и других) и основанных на rpm-пакетах (для ОС RedHat и её производных — CentOS, Suse, Fedora и других).

Но при более тщательном изучении документации, можно столкнуться со следующим интересным моментом.

Для того, чтобы установить систему 1С в клиент-серверном варианте, требуется установка не только самого сервера 1С, но и сервера СУБД. Начнём установку именно с этого, так как без работоспособной базы данных устанавливать сервер 1С не имеет смысла.

Вариантов для выбора СУБД весьма немного. Система 1С может работать всего лишь с 4-мя различными СУБД: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2 и Oracle Database. Все эти СУБД могут быть установлены на Linux, однако в полноценном варианте Microsoft SQL Server, IBM DB2 и Oracle Database являются платными коммерческими продуктами с немалой стоимостью. А на настоящий момент все эти три корпорации с РФ не работают (Microsoft, IBM, Oracle). У PostgreSQL тоже есть платная версия, но той версии, которая распространяется как свободный и открытый программный продукт, вполне достаточно для работы с сервером 1С. Поэтому при использовании свободной ОС Linux выбор в первую очередь, конечно, падает на PostgreSQL.

Думаю, все уже наслышаны о потрясающих возможностях ChatGPT и GPT-3, многие уже вдоволь наигрались с ними, а новые стартапы на их основе льются на нас каждый проливным дождём! Возможности ChatGPT в решении некоторых текстовых задач потрясают, порой кажется, что имеешь дело с настоящим разумом.

У меня возникла идея - что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека? (Да, снова Черное Зеркало). Классический подход с pre-prompt для этого не подходит, так как хочется заложить в сеть побольше знаний (а также реально поменять веса связей), поэтому будем использовать fine-tune (дообучение на небольшом датасете и небольшом числе итераций). Такая опция доступна пользователям openAI за небольшую плату ($0.5-1 в моих примерах).

В этой статье я покажу как можно обучить GPT-3 (в версии davinchi-003) на своей картине мира и засунуть её внутрь телеграм-бота, потратив на всё всего несколько долларов.

Код бота доступен в репозитарии.

Cтатья затрагивает тему сериализации данных, которые передаются по unreliable каналам.

В первую очередь это касается реалтайм игр, которые критичны к сетевым задержкам, имеют активное общение клиента и сервера, например, 10 - 60 раз в секунду и используют UDP протокол.

В статье вы узнаете, как с помощью дельта компрессии и квантизации можно уменьшить размер объектов и, тем самым, уменьшить размер сериализованных данных. Попутно мы познакомимся с библиотекой для битовой сериализации данных NetCode.

Звук – HiFi-сервис с большой командой инженеров. Мы используем передовые технологии и современный стек, и экспериментируем, чтобы решать сложные, нестандартные задачи. Одна из технологий  – GraphQL.

Эта статья изначально создавалась как гайд по работе с GraphQL для инженеров Звука (системные аналитики, разработчики, QA). При этом статья может быть полезна всем, кто никогда не работал с GraphQL, но очень хочет понять, зачем он может быть нужен, и как поможет решить задачу вашего бизнеса.

В этой статье я расскажу о том, как реализовать работу с UART через DMA в freeRTOS.

В 21 веке, кто-то боится экосистем, кто-то их ненавидит, кто-то боготворит. Каждому предстоит самому делать выбор готов ли он жертвовать безопасностью ради удобства, складывая все яйца в одну корзину. Я пользуюсь Тинькофф уже несколько лет. Начал со счёта для ИП, как андроид разработчик, попробовал многие сервисы для физических лиц... И хотел бы рассказать о том, как банк сам не даёт себя любить. Ну серьёзно, в доме 31 градус - работать просто невозможно, почему бы не осчастливить Хабр очередным личным опытом?

Введение

Всем привет! Ранее мы выкладывали статью про наше распознавание речи, сегодня мы хотим рассказать вам о нашем опыте по созданию синтеза речи на русском языке, а также поделиться ссылками на репозитории и датасеты для свободного использования в любых целях.

Если вам интересна история о том, как мы разработали собственный сервис синтеза речи и каких результатов нам удалось достигнуть, то добро пожаловать под кат.

В этой статье я хочу рассказать про свой проект импульсного (TOF) Open Source лидара — о том как я его делал, и каких результатов удалось добиться.

Хочу рассказать о процессе разработки и поделиться прокси-сервером, которым сам пользуюсь для фильтрации всяческого мусора и других задач, требующих просмотра или вмешательства в браузерный траффик. Возможно, аналогичный функционал уже где-то есть, но мне хотелось сделать конкретно под свои нужды с возможностью real-time дописывания кода под любую сиюминутно понадобившуюся мелочь. Ну и под не-мелочи тоже, но это уже дольше.

Первоначально была задача упростить посещение сайтов через медленное (около 5-10кбайт/с с лагами) подключение. Тут два основных направления: 1) вырезать всё что не нужно (в первую очередь рекламу), и 2) закешировать всё что можно закешировать без особого вреда для функционала посещаемых сайтов, даже когда сами сайты не разрешают кеширование в http-заголовках, а то и явно препятствуют ему, дописывая после урлов статических файлов знак вопроса с рандомным числом.

Предупреждение: реализация, описанная ниже, делалась для Linux-а, вроде бы работает на других *nix, но даже компиляция её на винде не рассматривалась (хотя возможность адаптировать, конечно, есть).