Пользователь
Знаете ли вы, что Spring Boot-приложение в контейнере может запускаться за миллисекунды? При этом без ущерба для производительности, памяти, паритета окружений разработки-продакшена, без ограничений возможностей языка Java, и почти без изменения кода приложения. Но как? С помощью Liberty 23.0.0.10-beta…
@property для каждого случайного значения, которое мы хотим сгенерировать@property, которое пока поддерживается не очень широко
Сегодня я расскажу о процессе, который я придумал для преобразования SVG‑контура в векторный рисунок верёвки.
Вы узнаете, как превратить показанный слева контур в верёвку справа:
Эта задача возникла в проекте, над которым работали мои коллеги, и она привлекла моё внимание. Я думал о ней и начинал экспериментировать, как только появлялось свободное время. Это было очень увлекательно, поэтому я захотел поделиться с вами процессом решения.
Стоит учесть, что это не туториал по кодингу, а подробный обзор каждого из этапов. Но не беспокойтесь, код полностью доступен.
Замысел
Взглянув на это фото верёвки, вы заметите, что она состоит из множества переплетённых друг с другом прядей. Визуально они делят верёвку на сегменты. 2D‑проекция каждого сегмента напоминает изогнутый многоугольник.
Наша задача будет заключаться в создании этих многоугольников при помощи JavaScript.
Всем привет!
Сейчас я покажу, как перенести на смартфон проект погодной станции, изначально сделанный под Raspberry Pi. Для этого мы установим программу Termux — эмулятор терминала Linux —, затем поставим на него среду визуального программирования Node-RED и за 5 минут реализуем готовый проект — погодную станцию, то есть экран, выводящий текущую погоду и прогноз. Использовать будем только Free/Open Source- инструменты.
В JVM 1.8 отсутствует удобный и простой в использовании класс форматирования класса java.sql.Timestamp с микро и нано секундами. Есть специализированный пакет java.time с достаточно разнообразной функциональностью. Но его использование для преобразования типа java.sql.Timestamp в строку и из строки в тип выглядит как то сложновато. Хотелось иметь простой способ преобразования с функциональностью класса java.text.SimpleDateFormat.
Конечно есть множество советов и вариантов решения этих преобразований в интернет, но все они меня как то не устроили по разным причинам. Повозившись и помучавшись с поиском решения решил написать свой класс, при этом реализовывать весь разбор строки и форматирование в строку совсем не хотелось. Решил наследовать свой класс от одного из существующих классов, переопределив поведение только интересуемой меня функциональности. Но и здесь меня ждало большое разочарование из-за ограничения зон видимости полей, методов и используемых классов в классах, от которых я пробовал наследоваться. .
Хочешь, не хочешь, но надо все же писать полностью свой класс, но писать то все с нуля не хочется. И тут мне в голову пришла идея, раз нельзя наследоваться от класса java.text.SimpleDateFormat, но использовать то его можно же. Идея реализации простая, форматировать и разбирать милли/микро/нано секунды отдельно. Сказано, сделано.
Spring Security - довольно крутая штука, на тему которой много гайдов, статей на различных платформах. Но проблема в том, что множество этих видео ограничивается монолитной архитектурой. В этой статье я хочу рассказать о своем личном опыте применения ее для микросервисов. Конечно, это не статья уровня Тагира Валеева. Это исключительно личный опыт, которым хотелось бы поделиться, и может быть, кому то он окажется полезным.
tar cvzf output.tar.gz /source/path для клонирования дисков, но есть более универсальный инструмент FSArchiver, который сохраняет файловые атрибуты, несколько файловых систем в одном архиве и контрольные суммы файлов с хорошим уровнем сжатия. 
Любому надёжному конвейеру потоковой обработки данных нужны механизмы обнаружения и обработки ошибок. В этой статье вы узнаете, как реализовать обработку ошибок с помощью очереди недоставленных сообщений (Dead Letter Queue) в инфраструктуре Apache Kafka.
Мы рассмотрим несколько вариантов: кастомная реализация, Kafka Streams, Kafka Connect, Spring Framework и Parallel Consumer. Вы увидите, как Uber, CrowdStrike и Santander Bank реализуют надёжные механизмы обработки ошибок в реальном времени и в огромном масштабе.
Друзья, всем привет! Как известно, в Kubernetes у каждого pod’а есть ограничение на использование памяти (limits.memory), и, как показывает опыт, далеко не всегда очевидно, как JVM-приложение интерпретирует эту настройку, что порой может приводить к OOMKill.
Помню, как еще в школе на Basic я писал программу-переводчик. И это было то время, когда ты сам составлял словарь, зашивал перевод каждого слова, а затем разбивал строки на слова и переводил каждое слово в отдельности. В то время я, конечно же, не мог и представить, как сильно продвинутся технологии, и программы-переводчики станут в основе использовать механизмы глубокого обучения с архитектурой трансформера и блоками внимания.
В этот раз я решил окунуться немного в прошлое и сделать то, что хорошо сделать тогда у меня не получилось.
Всем привет! Меня зовут Анатолий Калмыков, и я отвечаю за качество создаваемых решений в «Ростелеком ИТ». Сегодня я расскажу вам про WireMock – это одновременно и утилита, и библиотека на Java для создания HTTP заглушек над веб-сервисами. Он создает HTTP-сервер, к которому мы могли бы подключиться, как к реальному веб-сервису.
Статья получилась длинной, поэтому в первой части я расскажу, что такое WireMock и в каких случаях его необходимо использовать, как его разворачивать и настраивать, как правильно сопоставлять запросы с заглушками и как использовать журналирование. Сегодня речь пойдет исключительно о WireMock в амплуа утилиты и standalone http-сервер, который можно настроить как душе угодно, не зная языков программирования.
Kubernetes, также известный как k8s — это портативная расширяемая платформа с открытым исходным кодом для управления контейнеризованными рабочими нагрузками и сервисами, которая облегчает как декларативную настройку, так и автоматизацию. Kubernetes можно настроить как в локальной, так и в облачной инфраструктуре. Однако, кластер Kubernetes немного сложен в настройке и требует значительных ресурсов, что затрудняет развертывание на локальной машине для обучения или разработки. Это приводит к тому, что не для каждого бизнеса перейти на полноценный k8s представляется возможным. К счастью, на этот случай есть более легкое решение в виде k3s.
Привет! Меня зовут Кирилл Цветков. Я DevOps, инженер, линуксовый админ – именно через запятую и никак иначе. В этой статье я попробую последовательно рассказать вам что такое DevOps, и примирить два конфликтующих стереотипа, которые это слово окружают.
Оптимизация Сео Аудита на NextJS. Это ненастолько удачное занятие, поскольку, по моему опыту, он не дает полного контроля над event loop, который и надо приоритетно оптимизировать. Однако NextJS дает очень высокую скорость разработки, которая нужна многим продуктам, поэтому научится поднимать до 90 обязательно и в этой статье я поделюсь какие шаги мне помогли этого достичь.
Как тестировать React-компоненты? Какую библиотеку использовать? Как тестировать компоненты, которые берут данные из Redux, а не из пропсов? Как тестировать компоненты, в которых используется роутинг с помощью React-router-dom? Что делать, если в компоненте есть асинхронный код?
...Мои вопросы, когда на работе впервые попросили покрыть тестами компонент. Я, разумеется, стал гуглить тестирование React-компонентов в связке с Redux и React-router-dom, и понял, что в сети есть много ответов на вопрос, зачем нужно тестирование, но мало кто объясняет, как написать тесты. А если и объясняет, то в общих чертах на абстрактных примерах. Мне не хватало статьи, вооружившись которой, начинающий разработчик мог бы выполнить тест на реальном продукте. Поэтому я решил написать ее сам.
Статья предназначена для таких же, как я, разработчиков, которые пришли на свою первую работу и впервые столкнулись с необходимостью написать тесты. Более опытных коллег прошу проверить мои выводы, дать советы и замечания.
В данной статье мы рассмотрим текущее состояние экосистемы React, а также какие инструменты и библиотеки нам необходимы чтобы покрыть все основные кейсы для успешной разработки приложения.
Привет, Хабр!
В этой статье я хочу поделиться с вами головной болью, с которой я сталкивался при работе со скроллом и различными путями решения данных проблем. Я считаю, что в итоге получилось достаточно неплохое руководство для начинающих разработчиков, также включающее в себя ряд полезностей и для более опытных коллег.
В частонсти, в статье рассмотрены следующие вопросы:
- Как сделать таблицу с фиксированной шапкой и скроллом в body?
- Как быть, когда cодержимое таблицы съезжает относительно шапки при появлении скролла? Как избежать использования overflow: 'scroll' в данной ситуации. Установка css-переменной scroll-width.
- Оптимизация и кастомизация скролла: плавность, scroll margin, изменение цвета и формы.
В этой статье я хочу исследовать возможности технологии Java Native Image, поделиться опытом взаимодействия с ней и со средствами Spring для генерации нативных образов.
Привет, друзья!
В этой статье я хочу поговорить с вами об управлении состоянием и повторном рендеринге в React.js.
Что такое состояние и зачем им управлять?
Состояние/state можно определить как любые данные, которые влияют на рендеринг/rendering компонентов. Состояние хранится в реактивных переменных/reactive variables ](в терминологии RxJS).
Управление состоянием/state management — это механизм, позволяющий создавать реактивные переменные, фиксировать изменения их значений и уведомлять об этом "заинтересованные" компоненты. Как правило, такой механизм реализуется с помощью паттерна Издатель-Подписчик/Publisher-Subscriber/Pub-Sub.
Реакция компонентов на изменение состояния часто, но далеко не всегда завершается добавлением/модификацией/удалением HTML-элементов в/из DOM. Как известно, операции, связанные с манипулированием DOM, являются очень медленными. Это обуславливает необходимость грамотного управления состоянием приложений.