В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!

Привет, Хабр!

Каждая секунда простоя может стоить компании целое состояние, важно иметь надежные механизмы защиты от сбоев. Здесь и приходит на помощь паттерн Circuit Breaker.

Представьте себе обычный автоматический выключатель в вашем доме. Когда происходит перегрузка, он "выбивается", предотвращая возможные повреждения. Точно так же работает и Circuit Breaker в микросервисах. Он мониторит вызовы к внешнему сервису и при обнаружении слишком большого количества неудачных попыток временно "отключает" вызов, предотвращая тем самым падение всей системы.

Этот паттерн основывается на трех основных состояниях: закрытое, открытое и полуоткрытое.

Привет! Я Артемий Богданов, эксперт по практической безопасности Start X. Сегодня я расскажу, как небезопасная десериализация может привести к взлому сервиса. 

Сериализация и последующая десериализация бывают нужны, когда необходимо сохранить объект в строку, а затем в точности восстановить его одной командой, даже если это объект сложной структуры.

Выглядит полезно, но серьезно угрожает безопасности: хакеры могут внедрять вредоносный код, модифицировать данные, например, количество бонусов в интернет-магазине, украсть конфиденциальные сведения и много чего еще.

В этой статье мы рассмотрим уязвимый сервер глазами хакера, найдем слабые места и заполучим reverse-shell. На примере взлома сервиса доставки еды вы увидите, как отсутствие должной защиты может привести к серьезным последствиям — от утечки личных данных до полного захвата сервера. 

В этом месяце я решил узнать, как создать шрифт, который буду использовать в своём комиксе hakum. Раньше я рисовал текст в цифре на своём планшете. Результат оказывался хорошим, но иногда трудночитаемым (размер текста часто скакал на одной странице). Мне не хотелось использовать готовый шрифт, поэтому я решил создать собственный на основе своего рукописного текста. Шрифт повысит читаемость текста и сделает его однородным.

Примечание: это моя первая проба создания шрифта. Я не дизайнер, не освоил создание шрифтов в совершенстве и не специалист по программе FontForge. Возможно, существуют способы получше добиться того же результата. В этой статье я опишу свой процесс, который, вероятно, поможет другим начинающим создать свой первый шрифт (для личного пользования). Моя цель заключалась в создании шрифта TTF для применения в веб-публикациях с ограниченным набором символов (без полужирного и курсивного написания).

Есть ли у вас старый телефон на Android? Наверняка есть! В мире накопилось безумное количество всевозможного электронного мусора, и в среднем гражданин развитой страны меняет телефон каждую пару лет, поэтому старые телефоны, вероятно, один из самых распространённых видов электронных отходов.

У меня залежался собиравший пыль старый Motorola G5 Cedric, поэтому я решил сделать с ним что-нибудь, и теперь на нём работает веб-сервер Puma с простым веб-приложением на Sinatra.

Оперативное информирование клиентов, когда их достаточно много для ручного обзвона, но недостаточно много для подключения массового сервиса, вроде sms.ru (на самом деле сервис хорош, но недавняя политика некоторых мобильных операторов создала определённые финансовые сложности ввиду заградительных тарифов на использование услуг sms-рассылок с/без использования имён, для относительно не крупных рассылок), что породило потребность в применении независимого инструмента.

Путем продолжительных скитаний по просторам сети, был изучен ряд материалов и некоторые готовые решения. Спасибо dos999 (Ссылка на пост) за отправную точку, но хотелось бы реализовать это "модном" на python3.

Была предпринята попытка адаптировать изложенную логику на основе полученных знаний, но уперся в кириллическую кодировку, т.к. готового кодера в UCS-2 python не имеет, а варианты на основе utf-16 приводили к какому-то такому результату "PÉQ@P>Q£Q$P>P9".

Но, кто ищет - то находит. Попалась мне на задворках сети готовая реализация на python2 от huh-muh (Ссылка на пост). И тут пазл сложился, а адаптировать под python3 труда не составило:

Ещё несколько лет назад съёмка при помощи квадрокоптеров была уделом профессионалов и ярых поклонников острых ощущений. Разбить дрон стоимостью в полторы сотни тысяч рублей было тем ещё удовольствием. Благо, что сейчас первые шаги в освоении воздушного пространства  и аэросъёмки можно осуществлять с помощью недорогих беспилотных летательных аппаратов с камерой или без неё.

Команда М.Видео-Эльдорадо изучила представленные на российском рынке коптеры, пообщалась с экспертами и составила перечень наиболее интересных моделей самого доступного класса.

Меня зовут Александр, я руковожу backend-разработкой в КТS. Сегодня расскажу, как написать асинхронный краулер.

Такая задача часто встречается на практике, когда нужно реализовать периодическую синхронизацию/обкачку между сервисами. 

Статья написана по мотивам вебинара, который мы провели в рамках нового курса «Асинхронное программирование на Python для начинающих». Курс стартует 18 октября, поэтому, если вам интересно — загляните посмотреть.

Что будет в статье:

1. Цель
2. Исходный код
3. Планировщик
4. Задача для краулера
5. Пробный запуск
6. Промежуточный итог
7. Функции put и join
8. Semaphore
9. Остановка фонового планировщика
10. Работа краулера на примере обкачки нашего блога на Хабре
11. Заключение

Об обработке текстов на естественном языке сейчас знают все. Все хоть раз пробовали задавать вопрос Сири или Алисе, пользовались Grammarly (это не реклама), пробовали генераторы стихов, текстов... или просто вводили запрос в Google. Да, вот так просто. На самом деле Google понимаетот него хотите, благодаря ш, что вы тукам, которые умеют обрабатывать и анализировать естественную речь в вашем запросе.

При анализе текста мы можем столкнуться с ситуациями, когда текст содержит специфические символы, которые необходимо проанализировать наравне с "простым текстом" или формулы, например. В таком случае обработка текста может усложниться.

Вы можете заметить, что если ввести в поисковую строку запрос с символами с ударением (так называемый модифицирующий акут), к примеру "ó", поисковая система может показать результаты, содержащие слова из вашего запроса, символы с ударением уже выглядят как обычные символы.

Так как всё-таки происходит обработка таких запросов?

Шел апрель 2020 года, ковидная пандемия набирала обороты. Местные власти объявили "карантин", и от скуки сидения дома в один из дней мне пришла в голову мысль разобрать завалы хлама в старой квартире. В одной из коробок мне попался ноунеймовый USB DVB-тюнер на чипе RTL2832U с Алиэкспресса, и тут я призадумался. Вспомнилось, что много-много лет назад я игрался с ним и в эфире можно было услышать много интересного. "А почему бы не поиграться еще раз?" — возникла в голове мысль, которая и положила начало этой истории.

Добро пожаловать в наше уютное конспирологическое логово. Сегодня мы будем рассматривать тени на фотографиях с Марса, округлять числа и писать отвратительный код.

В этом выпуске: астрономические наблюдения теней в пустыне, аугментация ушей, заглядывание за левый край видео, гадание по фотографиям и особенности работы GSCMOS матриц семилетней давности.