Привет, друзья!

Представляю вашему вниманию третью (заключительную) часть перевода этой замечательной книги по WebRTC.

• Первая часть.
• Вторая часть.

Если вам это интересно, прошу под кат.

Всем привет! Меня зовут Леонид, я владелец сервиса Поиск VPS. В последнее время мне в обратную связь начало поступать очень много вопросов, каким образом можно оплачивать зарубежный хостинг, так как Visa и MasterCard Российских банков перестали работать не в России.

Есть всякие обходные пути в виде получения карты иностранного банка, которая пополняется криптовалютой, использования QIWI-кошелька и прочих костылей, однако на мой взгляд самым простым способом является международный валютный банковский перевод, который в данный момент отлично работает для всех банков, за исключением нескольких попавших под санкции.

Сразу хочу предупредить, что SWIFT-перевод будет идти несколько дней, за отправку платежа ваш банк может брать комиссию, плюс по дороге что-то могут "откусить" банки-посредники, однако чаще всего это будут незначительные суммы. Однозначным плюсом в этом случае является отсутствие конвертации: если у вас на счету есть доллары, то вы можете отправить платеж прямо в этой валюте, и получатель получит тоже доллары.

Ниже я подготовил список зарубежных хостеров, которые принимают оплату на банковский счет. Прошу учесть, что оплата банковским переводом чаще всего не автоматизирована, для этого может понадобится написать в техподдержку.

Давайте признаем, что теперь все люди в России будут жить в новой реальности, где счет в банке за границей - не блажь, а необходимость. Не только для приема платежей из-за границы, но и для привычных всем штук: оплаты товаров онлайн, покупки билетов (на сайтах авиакомпаний), оплаты в сторах, беспроблемных переводов и т.д. Даже если сегодня все санкции снимут, виза с мастеркардом вернутся, ЦБ все разрешит - инерция этих процессов, и тем более риски, которые несут контрагенты из России - на многие годы.

Дисклеймер: я не консультант по этой теме, просто имею собственный опыт 10+ летнего номадизма, который наложил на небольшой опрос и текущие перспективы, и хочу поделиться. Буду рад любым уточнениям, возможностям, рассказам об опыте в комментариях. В обычной жизни являюсь сооснователем YC-стартапа.

Всем привет! Поздравляю всех с Новым годом и желаю сил на получение новых знаний, уверенности в себе для прохождения всех сертификаций, и при этом хорошо отдыхать для все новых свершений :)

Встречайте свежий дайджест с самыми «сочными» статьями за декабрь 2021!

В скобках возле заголовков — уровень сложности статьи (Normal * → Hard ** → Expert ***) и примерное время на изучение материала.

Что делать, если у вас наметился стартап, а денег на его раскрутку практически нет? Конечно, придется вложить в это дело свое время, но при этом сэкономить. Мы сделали подборку сервисов, которые помогут заняться продвижением бизнеса с минимальными затратами. В нее мы добавили и очевидные инструменты, и весьма интересные, чтобы не упустить ничего. Забирайте себе, надеемся, будет полезно.

Это обновленный до версии 2020-21 мой список 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2011 и 2014 годов, который в настоящее время включает все остальные мои списки. Я занимаюсь этим более 17 лет. Вау. Думаю, стоит тратить на это больше времени.

Хочу поделиться методами освоения Data science с нуля человеком из другой ИТ специальности. Цель: дать понять, подходит ли Вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые мне помогли.

Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, я сам по ним учился. Думаю, многим будут полезны "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым учиться.

Эта статья появилась по нескольким причинам.

Во-первых, в подавляющем большинстве книг, интернет-ресурсов и уроков по Data Science нюансы, изъяны разных типов нормализации данных и их причины либо не рассматриваются вообще, либо упоминаются лишь мельком и без раскрытия сути.

Во-вторых, имеет место «слепое» использование, например, стандартизации для наборов с большим количеством признаков — “чтобы для всех одинаково”. Особенно у новичков (сам был таким же). На первый взгляд ничего страшного. Но при детальном рассмотрении может выясниться, что какие-то признаки были неосознанно поставлены в привилегированное положение и стали влиять на результат значительно сильнее, чем должны.

И, в-третьих, мне всегда хотелось получить универсальный метод учитывающий проблемные места.

TL;DR это пост для вопросов/ответов про Data Science и о том, как войти в профессию и развиваться в ней. В статьей я разберу основные принципы и FAQ и готов отвечать на ваши конкретные вопросы — пишите в комментариях (или в личке), я постараюсь на все ответить в течение нескольких дней.

Десктопные/облачные, платные/бесплатные, для SEO, для совместных покупок, для наполнения сайтов, для сбора цен… В обилии парсеров можно утонуть.

Мы разложили все по полочкам и собрали самые толковые инструменты парсинга — чтобы вы могли быстро и просто собрать открытую информацию с любого сайта.

Возможно, вы уже слышали про Alpine.js. Если нет, то это "Vue.js на минималках". "Angular 1 для миллениалов". Называйте, как хотите, главное, чтобы вам было понятно.

Зачем нам еще один фреймворк? Ну, Alpine хорошо вписывается в свою нишу. По факту, он – альтернатива большим фреймворкам для сайтов, где эти большие фреймворки не нужны. Например, меня, модного web-developer'а, запрягли писать многостраничный сайт. Мне нужно элементарно сделать форму и всякий другой интерактив. Что я буду делать? Возьму jQuery – друзья не поймут, на чистом JS всё писать тоже не комильфо. К тому же я уже знаю реакты, ангуляры и вью, знаю, что такое data-driven подход. Как мне теперь данные до отправки в HTML хранить?

Тут и приходит на помощь Alpine.js. Можно, конечно, Vue или React прикрутить. Но React без JSX никто в здравном уме писать не будет, а Vue минифицированный через CDN весит 34 kB (против 8.1 kB у Alpine). Так и получается, что выбор падает на Alpine.

Здравствуйте, господа, в этой статье я поделюсь опытом создания приложения учёта трат, в частности отвечу на следующие вопросы:

1. Зачем мне приложение учёта трат?
2. Почему это личный проект?
3. Почему проект на Git+JS?

1. Зачем мне приложение учёта трат?

Как и многие другие люди я давно хотел стать богатым и практиковать успешный успех. Одной из рекомендаций в таких случаях часто выступает предложение вести собственный бюджет, чем я и занялся несколько лет назад. Скажу сразу, что ведение бюджета не сделало меня богатым и успешным, а своё материальное положение я улучшил обычным переездом в Москву.

Введение

Всем привет. Недавно у меня возникла идея о том, чтобы поделиться с интересующимся кругом лиц о том как пишутся скраперы. Так как большинству аудитории знаком Python все дальнейшие примеры будут написаны на нём.

Данная часть рассчитана для того, чтобы познакомить тех, кто ещё не пробовал себя в данной сфере. Если вы уже продвинутый читатель, то можете смело листать дальше, но для сохранения закономерности я бы посоветовал уделить немного внимания данной статье.

print('Part 1. Get started')

Инструменты

• Язык программирования и соответствующие библиотеки
  Конечно, без него никуда. В нашем случае будет использован Python. Данный язык является довольно сильным инструментом для написания скраперов, если уметь правильно пользоваться им и его библиотеками: requests, bs4, json, lxml, re.
• Инструменты разработчика
  Каждый современный браузер имеет данную утилиту. Лично мне удобно пользоваться Google Chrome или Firefox. Если вы пользуетесь другим браузерами, рекомендую попробовать один из вышеперечисленных. Здесь нам понадобятся практически все инструменты: elements, console, network, application, debuger.
• Современная IDE
  Здесь выбор остаётся за вами, единственное, что хотелось бы посоветовать — наличие компилятора, debuger'a и статического анализатора в вашей среде разработке. Я отдаю своё предпочтение PyCharm от JetBrains.