Всем привет! Меня зовут Аникин Денис, я тимлид в команде Chat в Райффайзенбанке. А также представитель внутреннего Python-сообщества, так называемый «community lead» (об этом как-нибудь в другой раз). В этой статье я хотел поговорить про отношение к Python среди разработчиков и обсудить все основные претензии, которые очень давно следуют за языком по пятам.
Python Developer
Python и чистая архитектура в 2021 году
Прошло уже почти 3 года с тех пор, как я впервые воспользовался чистой архитектурой на практике. С тех пор я побывал на многочисленных конференциях, где выступал с докладами на эту тему (вот, например, доклад Clean Architecture in Python с конференции PyGotham 2018). Кроме того, я написал статью о чистой архитектуре на Python, которая попала в рассылку RealPython.com … но сейчас заканчивается 2021 год, и мы ушли далеко вперед. Давайте рассмотрим, как развился Python, изучим разные крутые библиотеки, благодаря которым реализовывать чистую архитектуру на Python сегодня стало гораздо проще.
Сначала вспомним о том, зачем она нужна.
Нормализация отношений. Шесть нормальных форм
Процесс проектирования БД с использование метода НФ является итерационным и заключается в последовательном переводе отношения из 1НФ в НФ более высокого порядка по определенным правилам. Каждая следующая НФ ограничивается определенным типом функциональных зависимостей и устранением соответствующих аномалий при выполнении операций над отношениями БД, а также сохранении свойств предшествующих НФ.
Распространение консольных приложений macOS до конечных пользователей
Начиная с macOS 10.15 Catalina разработчикам требуется заверять свои приложения и утилиты командной строки. Если с приложениями, распространяемыми через App Store все прозрачно, то распространение консольных утилит может вызвать сложности. В данной статье я покажу, как можно доставлять такие утилиты до конечных пользователей (будем проделывать все необходимые операции в терминале, а также автоматизируем эти действия двумя вариантами - через bash-скрипт и с помощью SPM executable).
Пишем на Питоне сразу хорошо
Привет Хабр!
Сегодня я сниму костюм аниматора и вместо развлечений расскажу вам немного за питон.
Я довольно посредственный программист, но иногда мне удаётся усыпить что-нибудь бдительность, и меня считают сеньором. И вот как-то так получилось, что я стал делать много код ревью. Просматривая файл за файлом, я вдруг увидел, что люди и проекты меняются, а вот моменты, к которым я, зануда такая, придираюсь, остаются теми же. Поэтому я решил собрать самые частые паттерны в эту сумбурную статью и надеюсь, что они помогут вам писать более чистый и эффективный питон-код.
Хабр ищет новостников, авторов и кураторов
Всем привет! Контент продолжает править миром, поэтому мы ищем тех, кто знает толк в его создании. В нашей компании появилось несколько вакансий, о которых мы решили сообщить отдельным постом.
Подключение node-приложения к Google Calendar API
Как-то неожиданно для меня подключение своего nodejs-приложения к Google Calendar API оказалось довольно нетривиальной задачей. Несмотря на подробное описание вариантов подключения на русском языке пришлось продираться через лес различных настроек и конфигураций. В статье подробно изложены шаги, которые приходится совершить, чтобы интеграция завершилась успехом.
Пользовательские атрибуты в Python
Выбираем лучший бэкенд-фреймворк 2021 года
Разбираемся с доступом к атрибутам в Python
Интересно, сколько людей понимают, что в Python много синтаксического сахара? Я не говорю, что он похож на Lisp-подобные языки, где синтаксис настолько голый, насколько это возможно (хотя и сравнение с Lisp не совсем обосновано), но большая часть синтаксиса Python технически не нужна, поскольку под капотом в основном вызовы функций.
Ну и что с того? Зачем думать о том, как Python за меньший синтаксис делает больше вызовов функций? На самом деле для этого есть две причины. Во-первых, полезно знать, как на самом деле работает Python, чтобы лучше понимать/отлаживать код, когда что-то идет не так как надо. Во-вторых, так можно выявить минимум, необходимый для реализации языка.
Именно поэтому, чтобы заняться самообразованием и заодно подумать, что может понадобиться для реализации Python под WebAssembly или API bare bones на C, я решил написать эту статью о том, как выглядит доступ к атрибутам и что скрывается за синтаксисом.
Теперь мы можете попытаться собрать воедино все, что относится к доступу к атрибутам, прочитав справочник по Python. Так вы можете прийти к выражениям ссылок на атрибуты и модели данных для настройки доступа к атрибутам, однако, все равно важно связать все вместе, чтобы понять, как работает доступ. Поэтому я предпочитаю идти от исходного кода на CPython и выяснять, что происходит в интерпретаторе (я специально использую тег репозитория CPython 3.8.3, поскольку у меня есть стабильные ссылки и я использую последнюю версию на момент написания статьи).
В начале статьи вам встретится немного кода на С, но я не жду, что вы досконально поймете, что там происходит. Я напишу о том, что нужно будет из него понять, поэтому если у вас нет ни малейших знаний в С, то ничего страшного, вы все равно поймете все то, о чем я говорю.
Как в компании развивался Python. Доклад Яндекса
В докладе я вспомнил эволюцию Python в компании: от первых сервисов, запаковывавшихся в deb-пакеты и раскатывавшихся на голое железо, до непростого монорепозитория с собственной системой сборки и облаком. Еще в рассказе будут Django, Flask, Tornado, Docker, PyCharm, IPv6 и другие штуки, с которыми мы сталкивались на протяжении этих лет.
Разрабатываем Telegram-бота для отслеживания фильмов на NodeJS и TypeScript
У вас бывало такое, что вы приходите в кино и смотрите трейлеры перед началом фильма, при этом некоторые из них цепляют вас достаточно сильно и вы даете себе обещание посмотреть этот фильм если не в кинотеатре, то хотя бы позже, когда он станет доступен для скачивания? Смею предположить, что да. Но часто заканчивается это тем, что вы успешно забываете про это и, в лучшем случае, случайно находите этот фильм пролистывая список уже вышедших фильмов.
Я достаточно часто сталкивался с такой проблемой и решил ее созданием Eve — Telegram-бота, который помогает мне не забывать про релизы моих любимых фильмов. Что это, как оно работает и как разрабатывалось вы можете почитать под катом!
10 предпочтительных методов рефакторинга кода на Python
Сделайте свой Python код читабельнее и производительнее
Python – язык программирования общего назначения, широко используемый в научных вычислениях, искусственном интеллекте, веб-разработке, финансовом моделировании и во многих других областях. Основная причина его популярности заключается в гибкости – есть множество решений для разного рода операций. Однако, в большинстве случаев есть всего лишь одно решение, которое считается предпочтительным среди опытных Python программистов. В этой статье я бы хотел сделать обзор 10 характерных для этого языка практических примеров, которые можно оценить и взять на вооружение для рефакторинга кода на Python.
Code review по-человечески (часть 1)
Так что у меня случилось откровение: если это работает для кода, то почему не будет работать в романтичных отношениях? Итак, встречайте новую электронную книгу, которая поможет программистам в отношениях со своими возлюбленными (обложка на иллюстрации слева).
Моя революционная книга обучит вас проверенным техникам по выявлению максимального количества недостатков в своём партнёре. Книга не затрагивает следующие области:
• Обсуждение проблем с сочувствием и пониманием.
• Помощь партнёру в устранении недостатков.
Насколько я могу понять из чтения литературы по code review, эти части отношений настолько очевидны, что вообще не стоят обсуждения.
Как вам нравится такая книжка? Предполагаю, что она вам не очень по душе.
Как Youtube и Instagram: интернационализация и локализация приложения на Python
Полезные советы по Python, которых вы ещё не встречали
Строим домашний CI/CD при помощи GitHub Actions и Python
Как то вечером, придя домой с работы, я решил немного позаниматься домашним проектом. Я сделал несколько правок и сразу захотел поэкспериментировать с ними. Но до экспериментов мне пришлось заходить на VPS, пулить изменения, пересобирать контейнер и запускать его. Тут я и решил, что пора разобраться с непрерывной доставкой.
Применяем github actions для CI и автоматическая публикация на npm
Привет, Хабр. Это статья о том как автоматизировать ваш проект с помощью github actions.
Автоматизация будет делиться на:
- CI — над каждым коммитом будут проведены тесты
- Publish — при релизе публикуем версию в npm
GitHub запускает свои щупальца в CI/CD и менеджмент артефактов
В мае 2019 года GitHub анонсировала выход сервиса Package Registry. Вслед за этим, уже в августе, была анонсирована поддержка CI/CD в Actions.
В статье я расскажу, что это за сервисы и как это можно использовать на примере небольшого пет-проекта на GitHub.
Плюсы и минусы Django
Прим. перев.: Эта статья рассчитана в основном на тех кто только выбирает фреймворк для веб-разработки. Опытные разработчики на Django вряд ли узнают что-то новое.
Django описывают как «веб-фреймворк для перфекционистов с дедлайнами». Его создали, чтобы переходить от прототипов к готовым сервисам как можно быстрее.
Фреймворк поможет разработать CRUD приложение под ключ. С Django не придется изобретать велосипед. Он работает из коробки и позволит сосредоточиться на бизнес-логике и продуктах для обычных людей.
Плюсы Джанго
Принцип «Всё включено» («Batteries included»)
Фраза «всё включено» означает, что большинство инструментов для создания приложения — часть фреймворка, а не поставляются в виде отдельных библиотек.
Django содержит огромное количество функциональности для решения большинства задач веб-разработки. Вот некоторые из высокоуровневых возможностей Django, которые вам придётся искать отдельно, если вы предпочтёте микро-фреймворк:
- ORM
- Миграции базы данных
- Аутентификация пользователя
- Панель администратора
- Формы
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Харьков, Харьковская обл., Украина
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность