Чат-боты — один из самых противоречивых трендов. Самых простых ботов можно написать и «пришить» к сайту за несколько часов, но насколько полезен этот сделанный на скорую руку продукт? Действительно ли он откроет новые возможности для аудитории и решит те проблемы, с которыми хуже справляются другие средства? Или приведет к очередному эпик фейлу? Я с некоторого времени интересуюсь этой темой и хочу поделиться своими наблюдениями о своих «хороших практиках» разработки чат-ботов. Надеюсь, эти наблюдения будут полезны как разработчикам, так и заказчикам чат-ботов.

При оценке ботов я использую две группы факторов:

• Юзабилити (удобство использования);
• Создание ценности для пользователя.

Далее в статье я расскажу, как я оцениваю чат-ботов по этим группам.

Компания, в которой я работаю, разрабатывает ПО на заказ, в том числе мобильные приложения на базе Android и iOS. В связи с тем, что конкуренция в этом сегменте рынка довольно высока, тестировщики не только отвечают за соответствие конечного продукта спецификациям и ожиданиям клиента, но еще и поставлены в жесткие рамки по бюджету и срокам тестирования. Это побуждает нас исследовать новые инструменты и методы, которые позволили бы нам уменьшать затраты на тестирование и повышать качество продуктов.

Imagrium — это результат одного из таких исследований. Технически это Jython фреймворк для кросс-платформенного тестирования мобильных Android/iOS приложений с помощью распознавания изображений, написанный нашей компанией. Он представлен в виде рабочего PyDev проекта, который вы можете изменить под свои нужды. Код распространяется под MIT лицензией и доступен на Github. В этой статье я расскажу о принципах работы фреймворка и его устройстве.