AWS Lambda in Action. Часть 2: знакомимся с инструментами разработки и тестирования

Спасибо! Шикарная статья.

Запускаем Mini AI Cup #3. Битва машин в тесных закрытых пространствах

А вот пока не понятно насколько «взлетит». Если Агарик можно было на чистых ПП написать, то здесь понадобится полный расчет физики и анализ последствий каждого действия. Может и зрелищно получится.
+ есть ощущение, что здесь можно пошалить и нейронщикам.

Моя стратегия на Russian AI Cup 2017

Вот чей визуализатор я утянул себе пару месяцев назад. :) Спасибо!
Вопрос автору: в каком виде использовалась QuadTree.java? Код-то у вас на шарпе.
Насколько понимаю, производительность в этом году была наибольшей проблемой…

54% пассажиров откажутся лететь на самолёте без человека за штурвалом

Всё гораздо проще.
Полные автопилоты однозначно будут запущены.
Вопрос только в том что невозможно создать ПО без багов и предусмотреть все возможные варианты. Ибо стоимость пойдёт по экспоненте. Как тестировщик утверждаю. :) А у нас рынок, как никак.

Поэтому пройдёт достаточно много времени пока система будет отлаживаться на грузовых рейсах. И только через -дцать лет этот опыт можно будет применить для пассажирских перевозок и пассажиры пойдут туда добровольно. :)

А так вы правы. Человек хоть и сам делает много ошибок + много зависит от опыта и навыков, но я лучше пока буду доверять его желанию выжить и его уже обученной нейронной сетке :), чем ещё сырому софту.