Начиная с 10 версии, перенести данные с одной базы PostgreSQL на другую несложно, с обновлением, без обновления — неважно. Об этом немало сказано и сказанное сводится к следующему: на мастере, 10 версии и выше, устанавливаем параметр конфигурации wal_level="logical". В pg_hba.conf добавляем такую строку:

host    db_name    postgres    192.168.1.3/32     trust

Затем рестартуем на мастере postgres и выполняем на реплике из-под пользователя postgres:

pg_dumpall --database=postgres --host=192.168.1.2 --no-password --globals-only --no-privileges | psql
pg_dump --dbname db_name --host=192.168.1.2 --no-password --create --schema-only | psql

Теперь подключаемся на мастере пользователем postgres к базе db_name и создаём публикацию:

CREATE PUBLICATION db_pub FOR ALL TABLES;

а на реплике создаём подписку:

CREATE SUBSCRIPTION db_sub CONNECTION 'host=192.168.1.2 dbname=db_name' PUBLICATION db_pub;

По завершении репликации переключаем приложение или балансировщик на новую базу.

Теперь вы знаете постгрес (и с какой стороны доить слонеску) и можете идти устраиваться ДБА.
^{Для любознательных есть пара небольших деталей под катом.}

Можете ли вы поверить, что с момента моего последнего списка инструментов прошло 6 лет? Инструменты изменились, многие из них доступны онлайн, но, честно говоря, для составления нового списка инструментов требуется ОЧЕНЬ МНОГО РАБОТЫ. Но я смог, вот список на 2020-2021 годы. Это инструменты в моей папке Utils. Я создал папку d:\dropbox\utils и добавил ее в свой PATH. Таким образом, он будет на всех моих компьютерах, и я могу мгновенно добраться до любого из них.

Это обновленный до версии 2020-21 мой список 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2011 и 2014 годов, который в настоящее время включает все остальные мои списки. Я занимаюсь этим более 17 лет. Вау. Думаю, стоит тратить на это больше времени.

Все собирают утилиты, и у большинства есть список из тех, которые, по их мнению, незаменимы. Вот мой. У всех есть свои задачи, и я, скорее всего, использую каждую хотя бы несколько раз в неделю. Для меня «утилита» означает утилитарность. По этому принципу и построен список.

Все это очень любимые и часто используемые утилиты. Я бы не рекомендовал их, если бы не использовал их постоянно. Никто не платил деньги за то, чтобы быть в этом списке.

Эту статью написал наш коллега Скотт. Вот версия на английском. Ну а сам список под катом.

Вы можете использовать это руководство для различных целей:

• Чтобы понять, что такое Spring Framework
• Как работают ее основные фичи: такие как внедрение зависимостей или Web MVC
• Это также исчерпывающий FAQ (Перечень часто задаваемых вопросов)

Примечание: Статья ~ 9000 слов, вероятно, не стоит читать ее на мобильном устройстве. Добавьте ее в закладки и вернитесь позже. И даже на компьютере ешь читай этого слона по одному кусочку за раз :-)

Содержание

• Введение
• Основы внедрения зависимостей
• Контейнер Spring IOC / Dependency Injection
• Spring AOP (Аспектно-ориентированное программирование) и прокси
• Управление ресурсами Spring
• Spring Web MVC
• Дополнительные модули Spring Framework
• Spring Framework: часто задаваемые вопросы
• Заключение

Привет, Хабр!

С помощью YouTube можно ощутимо и сравнительно быстро улучшить английский.
Понимание на слух как минимум. Истина не нова, но мало кто смотрит английский YouTube, потому что легко потеряться в бесконечности каналов. Но для вас я собрал самые стоящие каналы!

Добавляйте в закладки и подписывайтесь на меня!
Дальше вас ждет много крутых статей.

Поучить английский

AJ Hoge. На его канале есть всё: от базовых слов до размышлений о важности языка тела в общении. Чувак пилит видосы уже много лет, материальчик накопился.

EngVid. Если бы можно было выбрать что-то одно для улучшения английского, то это оно. Разные преподы и тематики, постоянное обновление, бездонный ресурс. Ещё сайт одноимённый крутой, с удобной навигацией — можно найти очень узкую тему по интересам.

Настройка производительности базы данных — разработчики обычно либо любят это, либо ненавидят. Я получаю удовольствие от этого и хочу поделиться некоторыми методами, которые я использовал в последнее время для настройки плохо выполняющихся запросов в PostgreSQL. Мои методы не является исчерпывающими, скорее учебником для тех, кто просто тащится от тюнинга.

Поиск медленных запросов

Первый очевидный способ начать тюнинг — это найти конкретные операторы, которые работают плохо.

pg_stats_statements

Модуль pg_stats_statements — отличное место для начала. Он просто отслеживает статистику выполнения операторов SQL и может быть простым способом поиска неэффективных запросов.

Как только вы установили этот модуль, системное представление с именем pg_stat_statements будет доступно со всеми своими свойствами. Как только у него будет возможность собрать достаточный объем данных, ищите запросы, которые имеют относительно высокое значение total_time. Сначала сфокусируйтесь на этих операторах.

SELECT *
FROM
  pg_stat_statements
ORDER BY
  total_time DESC;