Менеджер AI решений в Wrike
Наткнулся недавно на книгу "1100 words you Need to Know" by Murray Bromberg and Melvin Gordon" (для уровня C1-C2). Она легко гуглится в Яндексе.
Данную книгу упоминали уже здесь, на Хабре, как хороший способ изучения новых слов. Я напишу еще немного.
Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI API уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. В связи с чем продолжаю свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram.
Есть много LLM нейронных сетей, создатели которых говорят, что они аналогичны, а может даже лучше ChatGPT версий 3.5 и 4.0. Давайте попробуем протестировать их, установив их на локальный компьютер, чтобы понять, действительно ли они так хороши.
Друзья, всем привет, сегодня я научу вас как создавать шикарные мемные гифки с вашим лицом с помощью дипфейк нейросети FaceFusion.
Как справиться с ситуацией, когда в команде (продуктовой и не только) нет дизайнера, копирайтера, UX-райтера, исследователя, разработчика или менеджера, а фичу двигать надо? Рассказываю на личных кейсах и даю инструменты в помощь.
Китайские комнаты нейросетей на всех парах изрыгают ремиксы и компиляции. За потоком картин в стилях классиков, фактов о лягушках и синтетических мелодий скрывается нечто. Нечто готовое рвануть в превосходящем масштабе ещё до того, как стихнет эхо первого информационного взрыва.
Неумолимая машина по приумножению информации уже тикает. Мануфактуры сетевых троллей, гострайтеров и копирайтеров сменяет блестящий автоматизированный конвейер — на дворе заря мгновенной промышленной революции в разрезе массовой культуры.
Последствия будут похожи если не по сути, то по масштабу. Получим ли мы генератор бесконечного инфошума? Катализатор для культурной и научной революции? Досрочную зарю сингулярности? И то, и другое, и третье?
Оценить возможные последствия, все равно что представить масштабы космоса. Упираешься в стену благоговения на границе осознания. Со временем все окажемся по ту сторону, но пока что самые разные авторы пытаются описать то, что нас ждет по ту сторону с разных ракурсов.
Поскольку мир становится все более цифровым, люди постоянно ищут новые способы общения друг с другом. Одним из самых популярных приложений для обмена сообщениями сегодня является Telegram, который позволяет пользователям отправлять друг другу сообщения, фотографии и видео. Но что, если бы вы могли делать больше, чем просто отправлять сообщения? Что, если бы вы могли поговорить с ботом, который использует искусственный интеллект, чтобы понимать ваши сообщения и отвечать на них?
Это именно то, что я намеревался сделать, когда создавал телеграмм-бота ChatGPT. Этот бот использует OpenAI GPT-3.5, чтобы предоставить пользователям более естественный и похожий на человеческий опыт общения. Но я не остановился на достигнутом. Я также включил контекст, рисование ИИ и парсинг Google, чтобы сделать бота еще более мощным и универсальным.
2022 год уходит. Чем же он нам запомнился? Несомненно, одно из последних достижений года - ChatGPT, самая спорная вещь в комьюнити: кто-то говорит “зачем такое создавать, роботы скоро оставят миллионы журналистов, писателей, блогеров, креаторов без работы”, другие же напротив, считают эту сетку огромным прорывом. Вишенка на торте - это, конечно, Stable Diffusion от компании Stability AI. Эта нейронная сеть была выложена в открытый доступ, что сразу привлекло внимание всех разработчиков. И это лишь малая часть того, что появилось в уходящем году.
Давай вместе с ИИ создадим полноценное видео и узнаем, возможно ли создавать контент, используя доступные на сегодняшний день достижения нейронных сетей?
Постоянно откладываешь дела на потом и не видишь в этом проблемы? Мне это знакомо. Расскажу как не повторить моих ошибок и почему пора это прекращать. Не откладывай эту статью на потом!
В эпоху технологических инноваций писатели теперь не ждут, пока вдохновение придет к ним в голову в течение нескольких дней. Сегодня, с помощью инструментов для письма вы можете начать писать на любую тему и легко редактировать написанное.
Не верите? Посмотрите AI для Notion. Этот парень реально пишет блог за вас, не всегда правильно, но все же...
С помощью инструментов для письма авторы статей, блогов создают высококачественный контент. Стоит отметить, что наиболее важным элементом в написании статей сегодня является его логическое и правильное изложение. Говоря про написание статей, исключая труднозаходимый для России Notion, на английском языке, мне в голову в первую очередь приходят следующие инструменты.
В общем, давайте посмотрим на 7 лучших инструментов для письма, которые я использую для написания и систематизации статей.
Как использовать no-code-инструменты автоматизации, чтобы сделать рутинные задачи по управлению продуктом более эффективными?
No-code инструменты автоматизации рабочего процесса — это крупный бизнес, который за последние несколько лет превратился в многомиллиардную индустрию. Но, несмотря на впечатляющий рост этого сектора, многие крупные компании до сих пор недостаточно используют no-code-инструменты в своих практиках, в отличии проворных стартапов и индивидуальных предпринимателей, которые с их помощь оптимизируют свой рабочий процесс по полной.
В офисе я всегда рисовал. На бумаге, на флипчарте, на доске. Это помогало мне быстрее объяснить свои идеи и показать, что происходит у меня в голове. С переходом на удаленку находить общий язык стало сложнее, но я нашел выход.
В статье я расскажу, как на удаленке рисовать, чтобы вас быстро понимали. Покажу базовые техники и немного затронем мат часть, на чем и где рисовать.
Любое большое дело состоит из огромного количества крошечных задач, поочерёдно выполняя которые мы постепенно приближаемся к конечному результату масштабного проекта. Мы в процессе создания браузера используем ровно тот же принцип. Давайте посмотрим, что нового мы добавили в новую версию Vivaldi 5.5 для десктопов.
Помню, как еще в школе на Basic я писал программу-переводчик. И это было то время, когда ты сам составлял словарь, зашивал перевод каждого слова, а затем разбивал строки на слова и переводил каждое слово в отдельности. В то время я, конечно же, не мог и представить, как сильно продвинутся технологии, и программы-переводчики станут в основе использовать механизмы глубокого обучения с архитектурой трансформера и блоками внимания.
В этот раз я решил окунуться немного в прошлое и сделать то, что хорошо сделать тогда у меня не получилось.
В нашей прошлой статье про синтез речи мы дали много обещаний: убрать детские болячки, радикально ускорить синтез еще в 10 раз, добавить новые "фишечки", радикально улучшить качество.
Сейчас, вложив огромное количество работы, мы наконец готовы поделиться с сообществом своими успехами:
Это по-настоящему уникальное и прорывное достижение и мы не собираемся останавливаться. В ближайшее время мы добавим большое количество моделей на разных языках и напишем целый ряд публикаций на эту и смежные темы, а также продолжим делать наши модели лучше (например, еще в 2-5 раз быстрее).
Попробовать модель как обычно можно в нашем репозитории и в колабе.
В разгар карантина мы с друзьями решили записать подкаст, для души, желательно бесплатно, и обязательно удаленно: они в Ростове, я в Лос-Анджелесе. Совсем бесплатно не вышло, но за полгода мы набрали солидный набор приемов и инструментов для максимально простого и дешевого старта, которыми спешу поделиться.