Итак, произошло без сомнения знаковое событие в истории развития Google Inc.: компания из Маунтин-Вью обошла по капитализации мастодонта из Редмонда — Microsoft, став второй компанией в IT-секторе после Apple. Акции Google достигли отметки в $760, тогда как акции Microsoft свалились ниже $29,70, что позволило Google Inc. достигнуть капитализации в $248.8 млрд. против $247.9 млрд.

Одной из самых популярных тем прошедшей недели, несомненно, является успешная посадка аппарата «Кьюриосити» на поверхность Марса. В данной статье, которая является переводом интервью с одним из руководителей миссии Mars Science Laboratory, я бы хотел раскрыть несколько деталей о фотоаппаратуре, которая расположена на марсоходе.

Это моя вольная интерпретация накопленных на данный момент знаний как непосредственно из нейрофизиологии и смежных наук, так и при конструировании динамических нейросетей.

У мозга есть отдаленное сходство с машинами виртуализации. Например в том, что он способен симулировать в себе поведение окружающих динамических сущностей, начиная со своего обладателя. Его элементы идеально подходят для такой симуляции, как и элементы FPGA. И сама эта симуляция или отражение — происходит непрерывно и автоматически, по мере открытия «новых граней» объекта и в чем-то предвосхищая или прогнозируя их.

Головной мозг обладает рядом завидных характеристик, в том числе высокая производительность при относительно низком энергопотреблении. Потребляемая мощность мозга колеблется в районе 13-20 Вт, в зависимости от режима работы. Разработчики компьютерных микросхем пытаются позаимствовать хотя бы некоторые из дизайнерских решений биологической нейросети в проектировании кремниевых микросхем.

Часть 1.

Краткий анализ существующих подходов к сильному ИИ.

Когнитивные архитектуры.

При создании сильного ИИ естественно воспроизводить, если не все детали работы человеческого мозга, то, по крайней мере, те функции, которые он выполняет. В противном случае, очень сложно быть уверенным, что создается именно интеллект. Именно такую цель и преследуют когнитивные архитектуры, которые объединяют такие функции, как обучение, память, планирование и т.д., то есть все (или почти все) то, что есть в естественном интеллекте. Это и делает когнитивные архитектуры столь привлекательными и популярными.

Почти неделя прошла с исполнения хабрахабру 6 лет. Было бы очень интересно посмотреть на графики роста показателей сайта. Т.к. стандартная статистика малоинформативная, решено было собрать всю информацию своими руками и проанализировать. И так, почти неделя парсинга и сбора информации и получены следующие интересные данные(скрытые/удаленные посты/пользователи и их комментарии не учтены):

• Больше всего постов написал alizar — 4298, рекорд 12 постов в день поставлен 18 октября 2006
• Больше всего комментариев написал VolCh — 19323, установив личный рекорд 27 июля 2011 года в количестве 140 комментариев.
• Больше всех опубликовал постов в день freetonik —21 топик 26 августа 2007
• Максимальная активность хабры в день — опубликовано 105 топиков: 18 февраля 2010 и 22 июня 2008 года.
• Максимальная активность хабры в месяц — опубликовано 2055 топиков в марте 2010
• Среднее значение кармы: +7,83
• Средний рейтинг топика: +24,75
• Всего комментариев: 3 703 022.
• Средний рейтинг комментария: +0,98
• Максимальное количество оставленных комментариев — 1 июля 2011 в количестве 4936 штук.
• 25% из всех опубликованных топиков были перенесены в черновики
• Самый комментируемый топик habrahabr.ru/post/123157 собрал 2252 комментария

Красивые графики, методы измерения, база с полученными данными, «хаброаномалии» — все это под катом.

Потихоньку Google двигает «в люди» свои хромобуки, хотя они и подвергаются критике со стороны пользователей. Тем не менее, некоторые производители оборудования с готовностью выпускают модели ноутбуков, «заточенные» под Chrome OS. Одной из таких компаний является и южнокорейский гигант Samsung, выпустивший сразу две новых модели хромобуков.

Бывший секретный проект «Гугла» теперь в прямом смысле этого слова появляется на публике: компания получила лицензию для тестовых поездок по дорогам общего пользования в Неваде, а до этого приглашались желающие для тестовой поездки на закрытой площадке.

На данный момент принадлежащий поисковому гиганту флот роботизированных автомобилей «Тойота Приус» отмотал более 300 тысяч километров в городском окружении, на оживленных трассах и горных дорогах лишь с частичными вмешательствами человека. Проект всё ещё далек от выхода на рынок, но в «Гугле» в собственном кампусе установили беспилотные гольф-карты, которые наглядно демонстрируют, как уже в ближайшем будущем новая технология может изменить мир.

Взято отсюда специально для хабра. Возможно, в некоторых из ситуаций вы узнаете себя.

Когда я показываю босу, что окончательно пофиксил баг



Когда проджект-менеджер входит в офис

Оригинал: www.infoq.com/articles/atdd-from-the-trenches

ATDD с передовой

Разработка через приемочное тестирование для начинающих

Если вы когда-нибудь бывали в такой ситуации:

Тогда эта статья для вас — конкретный пример того, как начать разработку через приемочные тесты (Acceptance-test driven development) в действующих проектах с легаси кодом. В ней описан один из способов решения проблемы технического долга.
Это пример из реального проекта, со всеми изъянами и недостатками, а не отполированное упражнение из книги. Так что надевайте свои берцы. Я буду использовать Java и JUnit, без всяких модных сторонних библиотек (которыми, как правило, злоупотребляют).
Предупреждение: Я не утверждаю, что это единственный Правильный Путь, существует много других “стилей” ATDD. Так же в этой статье не так много чего-то нового и инновационного, здесь просто описаны хорошо себя зарекомендовавшие подходы и опыт из первых рук.

Спецификации — это скука смертная. Пожалуй, это самая скучная часть работы управляющего продуктом. Возможно, именно поэтому большинство спецификаций ужасны и являются главным источником задержек, переделок и багов.

Активные коммуникации и доступность управляющего продуктом помогают решить проблему недостаточно хороших спецификаций, но далеко не всегда.

Agile движение имеет свой взгляд на спецификации. Наиболее экстремальное крыло выражает свои взгляды так:

В жопу спецификации!

Как часто друзья и родственники, не связанные с IT, просили вас рассказать, что нового на работе, а вы, увлекаясь, начинали говорить вроде на русском, но совершенно непонятном для них языке? Мы создали наш словарь терминов, в который вошли как внутренний сленг отдельных проектов, так и достояние широкой общественности. Надеемся, эта компиляция поможет айтишникам при необходимости выразить свои мысли на языке маглов, а неайтишникам – понять, что айтишники несут. Ну и просто повеселит всех. Ведь пятница!

Про код и изменения

Код добра – программный код, очевидно содержащий непоправимые улучшения.
Котятоемкий код — очень некрасивое техническое решение. Выражение обязано своим происхождением предположению, что каждый раз, когда программист пишет строчку некрасивого кода, бог убивает котенка.
Непоправимо улучшить – запилить годное, но не до конца проверенное изменение функционала. Синоним — необратимо улучшить.
Мясной коммит (ковровый коммит) – правка, судя по количеству и характеру изменений, наверняка содержащая непоправимые улучшения.
Тупач – очень срочная задача, результаты работ по которой должны попасть в бранч для выкатываемой версии. Образовано от to patch.
Минорный тупач – задача горит – сильнее некуда, но уж очень мелкая.
Глубокий ToDo Later — (отправить задачу в глубокий тудулейтер) статус задачи в таск-трекере отложена на неопределенный срок.
Подпереть костылями – реализовать функциональность за счет непредусмотренного временного решения.
Шрапнельные правки – огромное количество мелких правок по всему проекту, которые очень сложно оттестировать.
Скриптюня — очень классный скрипт, экономит кучу времени, практически лучший друг оператора.

Я сполна получил п***й за первый пост. Самое время писать продолжение! Итак, чего же мне надо от резюме разработчика?

Все ниже в порядке приоритета.

Код

Я хочу видеть код, которым вы гордитесь. Я хочу знать, как вы называете переменные, как декомпозируете систему, как проверяете входные условия и насколько любите все усложнять. Очень желательно, если будет описание проблемы, иначе понимание кода и решения затруднено.

Конференция закончилась всего несколько часов назад, поэтому в голове еще небольшой сумбур от количества и качества полученной информации. Надеюсь, написав этот пост у меня получиться разобраться в собственных мыслях. Сначала будут общие впечатления, затем кратко пробегусь по докладам и закончу мыслями на тему того, о чем говорили на конференции, благо таких мыслей накопилось по ходу прилично. Хотите узнать, о чем сейчас говорят в мире DevOps? Тогда вам под кат. И да, пост будет длинным, но в конце будет бонус-сюрприз).

Мне очень нравится движение бережливых стартапов и его основополагающий принцип, согласно которому соответствующий рынку продукт ищется путем тестирования, изучения и экспериментирования с самыми простыми прототипами продуктов, которые себе только можно представить (так называемыми минимальными жизнеспособными продуктами — MVP). Это помогает компаниям избежать создания продуктов, которые потребителям не нужны. Однако основополагающий концептуальный инструмент для сопровождения этого процесса до недавнего времени отсутствовал. Не было практического инструмента, который бы помогал бизнесменам схематично изображать, продумывать, обсуждать, тестировать и изменять предлагаемую компанией ценность в соответствии с потребностями своих клиентов. Поэтому вместе с Ивом Пинье и Аланом Смитом мы придумали Канву предлагаемой ценности.

Канва предлагаемой ценности является как-бы дополнением к Канве бизнес-модели. Она помогает проектировать, тестировать и формировать предлагаемую потребителям ценность более структурированным и продуманным методом точно так же, как Канва бизнес-модели помогает в процессе разработки бизнес-модели (я ранее подробно писал, как мы придумали этот новый инструмент).

Канва бизнес-модели с ее 9 составляющими блоками концентрируется на общей картине. Канва предлагаемой ценности подробно рассматривает два из этих блоков – предлагаемую ценность и сегмент покупателя, позволяя описывать и более подробно анализировать «соответствие» между ними. Компаниям необходимо добиться как правильного «соответствия», так и правильной бизнес-модели, если они не хотят прогореть, о чем я писал ранее в посте про неудачи. Эти инструменты лучше всего работают в комбинации. Один не заменяет собой другой.



В данном посте я расскажу об этом концептуальном инструменте. В следующем своем посте я объясню, как его можно применять в тестировании в сочетании с методами развития клиента Стива Бланка и бережливого стартапа Эрика Риса. Канва предлагаемой ценности позволит лучше описать гипотезы по предлагаемым ценностям и потребителям, подготовиться к интервью с потребителями, а также станет руководством по тестированию и изменениям.

Представьте, что у вас что-то заболело (не дай бог, конечно). Вы идете к врачу и тут есть две возможности:

• «Резать к чертовой матери!»
• Вы идете сдавать анализы и после этого узнаете, что просто съели что-то не то

Лично мне и моим коллегам нравится второй вариант, именно поэтому, когда нас просят внедрить «эти ваши аджайлы», мы проводим аудит. Но мы не такие, как PricewaterhouseCoopers — мы лучше, мы неформальные и мы даем ценные результаты. Как именно — читайте под катом!

Термин «скрам-бат» (от «scrum, but..») впервые начал использовать Кен Шуэйбер что бы описать неверную трактовку или умышленную модификацию правил скрам, что бы уйти от болезненной правды о процессе, которую он помогает открыть.

Типичная формулировка скрам-бата выглядит так:
У нас скрам, но <Причина>, <ОбходнойПуть>

Где Причина — это описание дискомфорта, неприятного открытия с которым команда в силу тех, или иных причин не может справиться. А Обходной путь — это способ закрыть глаза на проблему, или устранить «симптомы», не разобравшись с причинами «организационного заболевания».

Типичные примеры скрам-батов, соответственно, выглядят так:

• У нас скрам, но мы не всегда успеваем закончить всю взятую работу, поэтому меняем длину итерации.
• У нас скрам, но все проблемы, которые мы могли устранить мы уже устранили, поэтому мы не проводим ретроспективы .

Мы стараемся термином «скрамбат» не злоупотреблять, поскольку некоторые типы отклонений свойственны началу внедрения аджайл и являются частью эволюции процесса. Например, если у вас скрам, но вы не делаете TDD, у вас нет парного программирования и слабо выраженное коллективное владение кодом — возможно, вы просто в начале пути. Причины могут быть разными — от неумения «продать» ценность инженерных практик менеджменту до неумения их «готовить». И то и другое можно научиться делать, но это занимает определенное время, верно?

Однако, каждый раз, когда я слышу «у нас скрам, но» в зрелых командах, я пытаюсь услышать нечто большее большее о причинах, которые такую модификацию обуславливают. И знаете, что? Веских причин на самом деле очень мало. Скорее, это непонимание ценностей гибкой разработки, недостаток смелости и силы что бы им следовать, которые вместе образуют процессное «скрамно».

Работая с командами, мы собрали список из 85 заблуждений и препятствий успешного внедрения гибкой разработки. Многие выходят за рамки правил карсасса скрам. В зависимости от контекста проекта, некоторые пункты могут иметь большее или меньшее влияние, и иметь оправдания обстоятельствами. Однако мы верим, что каждый элемент этого списка провоцирует искаженение ценностей и принципов Agile.

Изменение места жительства пользователей Facebook

Математик и программист Стивен Вольфрам известен как автор программы Mathematica и научного поисковика Wolfram Alpha. Несмотря на большой объём текущей работы, Стивена всегда интересовал вопрос: можно ли математическими методами проанализировать траекторию жизни человека.

Доброго времени суток.

Так случилось, что моя работа связана с написанием отчетов.
Этому я посвятил около 8 лет. Отчеты — это глаза бизнес-процесса и информация,
необходимая для принятия оперативных решений.

Вначале наш отдел делал отчеты,
— Принимая задачи по outlook
— Составляя sql-запрос
— Отправляя результаты заказчику в xls
— В лучшем случае, сохраняя sql-код куда-то в папку (а иногда и не сохраняя)

Но это было скучно и неинтересно. Так появилось простейшее приложение на PHP,
в котором каждый отчет был представлен в виде php-файла с одним классом, имеющим единственный (помимо конструктора) метод show()

В таком виде, система прожила 5,5 лет, за которые мной и еще одним человеком было написано более 500 различных отчетов.
В процессе появился опыт и стало понятно, что многое (если не все) сделано не так, да и PHP уже не устраивал.

Сервер отчетов был переписан на django, где была «админка» и код приложения уже не правился.
В процессе работы снова накопилось несколько мыслей,
в итоге сервер был снова переписан.

Я решил представить сообществу текущую версию системы, возможно, она кому-то облегчит жизнь,
сняв рутину отчетности и переложит ее на машину, которая готова сотни раз формировать отчеты
тысячи людям по сотни разных входных параметров.

Это рабочий инструмент, который вы можете (если захотите) использовать в работе,
который нам использовать просто нравится.