Привет, Хабр! Третий год подряд летом мы в ВТБ снаряжаем команду IT-специалистов менторить школьников, которые пробуют себя в роли разработчиков на конкурсе «Большие вызовы» в образовательном центре «Сириус». В этом году на «Больших вызовах» побывали наши дата-сайентисты — они помогали команде подростков сделать сервис геоаналитики.

В этой статье мы расскажем, как устроено менторство в «Сириусе» и чем это полезно взрослым компаниям. Так, однажды мы нашли на конкурсе талантливого разработчика себе в команду. Но обо всём по порядку. Добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр. Меня зовут Мурат Атила, я фронтенд-разработчик в ВТБ. Недавно мы рассказывали на Хабре о запуске банка в мессенджере «ВКонтакте». В комментариях вы спрашивали про изнанку решения — и коллеги призвали меня ответить и рассказать побольше о том, как мы создавали банк в VK и Telegram.

В этой статье я расскажу, как мы делали сервис: от чего отталкивались в разработке, почему не портировали в соцсети существующий интернет-банкинг, с какими ограничениями платформ столкнулись, как их решили и что собираемся менять в ближайшее время.

Всем привет! На связи команда ВТБ «Мессенджеры и чат-боты». Сегодня расскажем о том, как работали над одним из крупнейших и самых необычных проектов за последнее время. В конце 2022 года стало понятно, что цифровые сервисы ВТБ должны масштабироваться и переходить на новые площадки из-за недоступности мобильного приложения в сторах. Требовалось такое решение, чтобы каждый клиент мог пользоваться услугами банка онлайн; особенно актуально это было для владельцев iOS-устройств. Одним из очевидных решений стал выход онлайн-банка в социальные сети и мессенджеры — привычные для большинства людей мобильные приложения.

Так мы начали интеграцию ВТБ Онлайн в Телеграм и российскую социальную сеть «ВКонтакте». И при этом столкнулись с несколькими вопросами. Как использовать интерфейс мессенджеров для доступа к сверхчувствительной информации? Как сделать авторизацию максимально удобной и безопасной? Каким образом создать понятное и удобное меню? Делимся инсайтами в статье.

Машинное обучение широко применяется в различных отраслях. Последние несколько лет все большее распространение получают модели глубокого обучения, включая финансовую и банковскую сферы. В тоже время существуют риски, связанные с манипуляциями ограничений данного рода решений. В частности, риск подвергнуться намеренной атаки на такие модели. В этой статье представим общую таксономию таких атак и способов защиты от них. А также частный случай возможных атак на модели глубокого обучения на транзакционных данных и защиты от таких атак.

Adversarial attacks — это злонамеренное манипулирование входными данными модели машинного обучения с целью заставить ее выдать неправильные предсказания.

Эти атаки проектируются, чтобы использовать уязвимости алгоритмов машинного обучения и часто могут быть выполнены незаметно для системы или пользователя.

Цели таких атак могут варьироваться от причинения финансовых убытков, кражи конфиденциальной информации до нарушения работы системы в целом.

Виды атак

Существует несколько типов Adversarial attacks, каждый из которых имеет свои уникальные характеристики и методологию.

Стресс-тестирование кредитного портфеля банка преследует цель сформировать ожидаемую оценку потерь в зависимости от прогнозных сценариев макроэкономических факторов. При этом базовой метрикой стресс-теста, как правило, выступает именно ожидаемые потери — математическое ожидание или, в случае с регрессией, условное по макрофакторам математическое ожидание потерь. Однако, если получается построить распределение таких потерь, то тогда стрессовые потери можно определять вероятностно, используя доверительные интервалы и метрики самого распределения.

Меня зовут Мешкова Анна. Я руковожу стримом «Озеро данных» на Фабрике данных ВТБ. И этот текст о том, как мы в банке смогли выстроить унифицированный процесс загрузки данных, какие задачи себе ставили и что из этого получилось.

Наша команда входит в Фабрику данных банка ВТБ и отвечает за загрузку всех внешних и внутренних систем-источников в Datalake на базе Hadoop.

В течение последних лет внимание компаний переключилось с сайтов на мобильные приложения — комфортные в использовании, кастомизированные технологии. Однако разнообразие доступов к онлайн-услугам не бывает лишним, и тем более это актуально для банковских сервисов. 

Рассказываем о ключевых решениях, которые позволили доработать интернет-банк «ВТБ Онлайн», по сути объединив преимущества сайта и мобильного приложения: сервис не занимает память на устройстве и не требует обновления, но при этом удобен и понятен для наших пользователей.

Иногда взрослые думают, что школьные проекты — это что-то несерьёзное, задания упрощённые, а получаемый результат нельзя внедрить в реальный IT-мир. Мы, шесть школьников, участвовавших в научно-технологической программе «Большие вызовы-2022» на базе образовательного центра «Сириус» в составе команды банка ВТБ, попытаемся доказать вам, что большие данные и машинное обучение — это не прерогатива умудрённых опытом разрабов и что даже школьник (не простой, а мотивированный и подготовленный) может стать дата-сайентистом и планировать свою будущую карьеру до поступления в ВУЗ.

В 2022 году многим российским компаниям пришлось адаптировать мобильные приложения и решать проблемы, вызванные международными санкциями. 

Когда мобильное приложение ВТБ было удалено из Google Play, сразу встал вопрос — как пользователи смогут получать обновления? В нашем случае это вопрос доступа миллионов клиентов, которые уже установили Android-приложение «ВТБ Онлайн», к банковским услугам. При поиске решения заодно удалось сократить размер приложения в 2 раза — до 220 Мб. 

О том, как решали вопрос с обновлением, переходом на новые площадки и оптимизацией размера приложения, расскажем под катом.

В современном мире невозможно быть энциклопедистом. Со времён Вольтера и Дидро человечество накопило слишком много знаний, и они не поместятся в одну голову. Однако это не значит, что не стоит даже пытаться. Как говаривал Козьма Прутков, «специалист подобен флюсу». А флюс — штука нездоровая.

Меня зовут Константин Воронцов, я завкафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ. Сегодня хочу рассказать вам, как найти золотую середину между этими крайностями. Почему дата-сайентисту неплохо бы знать Платона и уметь строить отношения с людьми, не забывая, впрочем, про дискретную математику и Python. Ещё расскажу, где всему этому научиться.

В 2022 году «бигдатой» никого не удивишь. Эта область компьютерных наук из инновационной и хайповой стала необходимой и привычной. Однако внутри она по-прежнему бурно развивается. Один из восходящих трендов — синергия данных. Объединяя и совместно анализируя данные из разных отраслей, можно сделать много интересного.

Этому подходу, а также более общим вопросам Big Data и Machine Learning была посвящена конференция Data Fusion, прошедшая 14–15 апреля в онлайн-формате. На ней был затронут широкий спектр тем, от маркетинга до свободы воли. Пересказывать конференцию целиком — труд огромный и напрасный. Поэтому под катом поговорим об отдельных интересных докладах, а с остальной программой вы можете ознакомиться самостоятельно.

Data Science и искусственный интеллект (ИИ) — темы важные и интересные. Потому на волне популярности рождаются многочисленные курсы, которые при ближайшем рассмотрении оказываются стоянками инфоцыган. Найти тех, кто разбирается в вопросе и занимается реальными проектами, трудно.

Этот пост посвящён магистерской программе от МФТИ и ВТБ под названием «4И: Искусственный Интеллект и Интердисциплинарные Исследования». О ней расскажут сами организаторы. Они покажут, что ждёт бакалавров в 4И, поделятся видением будущего ML в банковской сфере и поведают о проектах, рождающихся при сотрудничестве математиков и банкиров. Заходите под кат, будет интересно.

Привет, Хабр! Меня зовут Дима Бочкарёв, я IT-лидер стрима «Сквозные бизнес-компоненты ВТБ Онлайн». В этом посте я расскажу, зачем и как мы меняли архитектуру приложения в части истории операций клиентов, с какими проблемами столкнулись и как достигали цели «сделать всё хорошо». Подробности под катом.

25 ноября в 18:30 приглашаем на онлайн-митап. Обсудим, почему Open Source больше не холиварная тема и ему есть место даже в суровом энтерпрайзе. 

Состоялся уже третий по счету  хакатон ВТБ по разработке – MORE.tech. Масштаб события увеличивается с каждым разом: всего на хакатон зарегистрировалось более 150 команд, из которых три четверти (а точнее, 116 команд) представили свое решение на суд нашего жюри к моменту подведения итогов.

Команды разделились на два трека: в первом — Mobile — организаторы поставили задачу создать мобильное приложение, которое помогло бы начинающим инвесторам познакомиться с современным миром инвестиций в игровой форме. Второй трек — Web: тут речь шла о разработке маркетплейса, который стал бы онлайн-площадкой для работы с датасетами и объединил провайдеров больших данных с аналитиками, дата-сайентистами и клиентами, использующими результаты обработки и визуализации этих данных.

И на всё это — сорок часов!

Кто такой риск-менеджер? Сотрудник, который просчитывает кредитные риски. Это самое простое определение, которое можно встретить в интернете. И это только верхушка айсберга, ведь риски в банке бывают ещё и рыночными, процентными, модельными, операционными, и всеми ими нужно управлять.

Чтобы найти квалифицированных специалистов на это направление, ВТБ создал ШУР — Школу управления рисками, которая работает в семи городах страны. О ней мы рассказали в подкасте «Деньги любят техно» и продолжим под катом.

В среде «взрослых» разработчиков есть предубеждение, что проекты, которые сделаны школьниками  несерьёзные и вообще не дело это — давать детям настоящую разработку. Так вот у ВТБ другое мнение. Мы работаем над поддержкой молодых талантов, помогаем им развиваться и считаем, что именно созданные школьниками и студентами наработки в будущем помогут развитию российской экономики.  

Ниже о проекте Buy Or Sell Service (или скромно BOSS), который был  создан командой школьников при поддержке ВТБ и представлен на конкурсе «Большие вызовы» от образовательного центра «Сириус» расскажут непосредственные участники. Представляем молодых разработчиков: Фёдора Томилова, Данилу Ушакова, Глеба Зуева, Елизавету Пушкарёву и Виталия Бабанского.

ВТБ и «Магнит» провели хакатон для UI/UX-дизайнеров, маркетологов и аналитиков. Победители хакатона разработали приложение для экономии времени при покупках в супермаркете,  виртуального питомца, чтобы накормить которого нужно отсканировать камерой смартфона чек из «Магнита», а также цифровые чеки с аналитикой покупок. Подробности о проектах от их создателей читайте под катом.

Привет, Хабр! В этом посте мы, команда ВТБ, хотим рассказать о своей поездке на саммит молодых учёных и инженеров «Большие вызовы для общества, государства и науки» в Сочи. На мероприятие съехалось более 500 студентов и аспирантов из разных регионов России. Было интересно пообщаться с ними и понять, в каком направлении движутся самые свежие технологические мысли. Под катом — самое интересное из того, что привезли на саммит эксперты ВТБ, а также полезные советы по взаимодействию IT с бизнесом, секреты успешного стартапа и впечатляющие конкурсные работы финалистов «Больших вызовов».

Привет, Хабр! Команда ВТБ запустила серию подкастов о передовых решениях финтеха «Деньги любят техно». Журналист, технологический обозреватель Марина Эфендиева будет обсуждать с экспертами банка, рынка, учеными и бизнесменами перспективы и сложности финтеха: внедрения технологий на основе Big Data, машинного обучения, искусственного интеллекта, вопросы кибербезопасности и защиты данных, перспективные технологические специальности, голосовых помощников и многое другое. 

В первом выпуске заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик и директор Физтех-школы прикладной математики и информатики д.ф.-м.н. Андрей Райгородский обсуждают, почему банки в России так любят Data science, можно ли стать дата-сайнтистом за три месяца и где учиться, чтобы создать успешную карьеру. Под катом основные темы этой беседы и ссылка на сам подкаст.